新火种AI | Stable Video Diffusion来了！普通人拍大片指日可待
作者：小岩
随着技术的不断进步，AI领域取得了巨大的突破。特别是在图片生成这个赛道，AI目前能做到的成绩超乎想象。或许就在1年以前，很多人，特别是一些专业从业者对AI绘画的印象还停留在“元素要靠东拼西凑”“废图率太高”“成品无法直接使用”等方面，但如今，高质量AI绘图软件的表现完全可以颠覆你的固有认知。
而Stable Diffusion便是其中的典型代表。用Stable Diffusion完成的AI绘图，不仅能够精准地呈现人体姿态和画面层次感，还拥有复杂的三维结构，更支持用户对图片细节进行调整。
如今，Stable Diffusion的官方Stability AI走得更远了。不仅在AI绘画领域表现优秀，还推出了Stable Video Diffusion，这款技术不仅具有强大的3D合成功能，更可以为视频制作带来巨大的变革。也就是说，它的出现大大降低了视频拍摄的门槛，让普通人也可以轻松拍大片。
什么是Stable Video Diffusion？
Stable Video Diffusion是一种先进的视频合成技术，它能够将真实场景与虚拟物体完美地融合在一起，呈现出非常逼真的效果。这种技术可以应用于电影制作，游戏开发，广告创意等多个领域，从而为视频制作带来更多的可能性和创造性。
与传统的视频合成技术相比，Stable Video Diffusion最大的优势显然是物美价廉。先说“物美”，因为AI软件本身采用了深度学习的方法，对大量数据进行训练，使得合成的视频更加真实，自然。同时，这一AI技术还可以实现对细节的完美还原，例如物体的纹理、光线和阴影等等，可以说是十分逼真。再来说“价廉”，以前需要耗费大量人力物力来完成的视频制作工作，如今可能只需要通过Stable Video Diffusion就可以了，这就大大降低了成本。
Stable Video Diffusion的另一个重要特点是能够实现3D合成。通过这项技术，制作人员可以创建出各种神奇的场景和效果，例如将现实中的物体搬到虚拟场景中，或者将多个虚拟物体组合在一起。这为电影制作带来了更多的创意空间和可能性。
除了电影制作和游戏开发外，Stable Video Diffusion还很有可能在广告创意领域发挥重要的作用。广告商可以利用这项技术创造出各种独特的场景和效果，吸引消费者的注意力。
3D合成引发关注，网友纷纷表示：进步太快！
根据Stable Video Diffusion官方网站Stability AI显示的信息，全新SVD（简称）支持文本到视频，图像到视频的生成；支持物体从单一视角到多视角的转化，也就是大家所期待的3D合成。
尽管Stable Video Diffusion目前只是发布了基础模型，但已经受到了外界的广泛关注和好评，网友们普遍表示“进步太快”。官方透露，“正计划继续扩展，建立类似于Stable Diffusion的生态系统”。不过，对于官方发布的Demo，很多网友并不觉得有多惊艳，甚至认为其中存在缺陷，诸如光影不对；帧与帧之间有闪烁等等。
以下就是官方所发布的Demo，大家自行感受一下。
目前，Stable Video Diffusion的论文代码权重已经上线。根据介绍，SVD基于Stable Diffusion 2.1，使用了约6亿个样本的视频数据集预训练了基础模型。它可以轻松适应各种下游任务，包括通过对多视图数据集进行微调从单个图像进行多视图合成。
需要说明的是，Stability AI官方明确表示，Stable Video Diffusion仅限于研究，不适用于实际或商业应用。所以，它还不具备被大规模应用的条件。不过，官方已经开放了用户候补名单注册，这意味着我们普通小白也可以使用上这项技术，过一过“一键拍大片”的瘾。
视频生成迎来大爆发，谁会成为最后的赢家？
最近一段时间，视频生成领域呈现出一种“混战”的局面，各种优秀产品冒头，大有百家争鸣的势头。
前有PikaLabs开发的文生视频AI。
之后Moonvalley推出了自己的作品，它素有“史上最强大的视频生成AI”。
最近Gen-2的推出了“运动笔刷”功能，轻松实现“指哪画哪”。
再加上如今惊艳亮相的Stable Video Diffusion，我们可以预见，AI视频生成领域竞争十分领域，大家卷的如火如荼，很难说谁会成为最后的赢家。
视频生成领域隶属于生成式AI技术的范畴。随着AI技术的不断发展，生成式AI行业正在逐渐崛起。目前，该行业处于高速发展的阶段，市场规模不断扩大，预计未来依旧会继续保持快速增长的速度。根据市场研究机构的数据显示，预计到2029年，行业的市场规模将达到100亿美元。
这会是一块肉眼可见的，极其美味的大蛋糕。
转载请在文章开头和结尾显眼处标注：作者、出处和链接。不按规范转载侵权必究。
未经授权严禁转载，授权事宜请联系作者本人，侵权必究。
本文禁止转载，侵权必究。
授权事宜请至数英微信公众号(ID: digitaling) 后台授权，侵权必究。
评论
评论
推荐评论
暂无评论哦，快来评论一下吧！
全部评论（0条）