360集团梁志辉：最优的AI决策，靠的是大模型的行业应用
整理 | Isaac
11月29、30日，第八届·灵眸大赏Morketing Summit在中国·上海成功召开。
第八届灵眸大赏以「回归」为主题，围绕“深耕国内市场·回归”与“放眼全球战略 ·未来”两大主题日，共设7个分会场，开展了为期两天的议程。大会聚集近80位全球营销商业生态高管进行主旨分享和panel讨论，参会者高达2000+行业从业者。
“我们需要的不是一个所谓的行业大模型，而是大模型的行业应用”，360集团副总裁、360大模型应用负责人梁志辉在第八届Morketing Summit灵眸大赏一语道破了AI营销现在所面临的挑战。
在现场他带来了《360大模型企业应用落地实践，智能营销新趋势》主题分享。他指出，如今行业都在搭建大模型，但却忽视了“大模型”的行业应用，想要实现最优的AI决策，或者说真正让大模型变成“人们的副驾驶”，需要尽快把应用包装出来，给到每一个员工使用。
对此，360集团的目标是扬长避短，把大模型的能力拆分，针对营销的不同环节将大模型的不同能力具体化，打造专属的大模型Agent应用。目前，360集团已经围绕“智能营销、智能办公、智能客服”三个应用场景，推出了AI数字人，AI数字员工和360智绘（AI生图）等全新AI工具。
那么，360集团是如何尝试落地大模型在行业的应用？又是如何在营销的全链路中让AI成为副驾驶，打造人机协同的新场景？
大模型时代
应用落地才是关键
目前中国是最积极拥抱大模型的国家，在谷歌搜索GPT关键词，会发现其中有60%来自中国用户，同时面对AI营销趋势的兴起，国内也诞生了大量专注于大模型的企业。而在用户端同样如此，越来越多人开始自己去使用GPT或相关产品，并把生成的答案作为成果交给公司，这已经成为常态。
所以某种程度，在大模型时代，每个人都可以被增强，它可以增强写作、增强阅读，增强方方面面，毫不夸张的说大模型成为了人们的“副驾驶”。
虽然这么听下来，大模型看上去无所不能，内容理解、生成内容、逻辑推理等等都是它的强项，但在与用户的交流中我们发现，生成式AI不是万能的，它也有短处。比如会出现幻觉、长期记忆弱、行业知识缺失等等问题，即使如今最强的GPT-4依然很难做出一个稳定的任务规划，且不具备很多的行业知识。
再举例来看：幻觉问题。在最新的OpenAI包括微软的发布会中，“幻觉”依然是生成式大模型遇到的很大的问题。怎样让大模型回答出准确答案，包括掌握一些行业知识，这些方面还有待突破。
面对这一问题，国内很多大模型企业的提示词工程就很重要。我们也试着给营销经理培训提示词工程，如何运用提示词去做一些案例，但大家都不是AI发烧友，学习起来还是有一定困难，这阻碍了大模型的破圈。
在以上背景中大家能看到从最火的GPT角色越狱里面挑出来的提示词大概有三千字。可以看到，要写一个高质量的提示词，里面的描述、关于参数的调用、复杂指令生成等等只有AI发烧友能做到。
因此，作为企业，想要帮助全球使用用户做出最优的AI决策，需要的不是一个所谓的行业大模型，而是大模型的行业应用，我们亟待解决的是要把应用包装出来，给到每一个员工使用。
四个步骤
打造专属智能体
那么，如何将大模型的强大功能完美落地，成为简单易用且适配每个人需求的专属应用？目前的玩法可以通过以下场景来做比喻。
一个普通的问答机器人可能就是一个小学生水平，如何将聊天机器人(Chatbot) 变成自主智能体（Agent）？
首先，给大模型催眠，告诉它成为一个具体角色，比如让它变成一位营销专家，接下来给大模型灌入知识库，让它记住高分文案、引用品牌语调等等，就得到了一个掌握特定知识的知识助手。最终我们希望为所有企业提供一个“技能+知识+使用工具”的自主智能体，把所有的专家技能和工作流程能够训练到这个智能体里面去，使它能够过目不忘，让互联网成为它的知识储备，并能够熟练地使用多种工具和技能。
在这个例子中，问答式的Chatbot只用了大模型的生成能力，最新的GPT也有了向量数据库的能力，能够把一个文档作为数字人的知识背景。然而在实践中，高质量内容无法仅仅依靠生成，所以工作中推广大模型应该扬长避短，在好的应用场景里可以发挥大模型的长处。
所以，我们想打造的是一个多步执行的Agent，能够把大模型的能力拆分，在不同的环节具体应用大模型的不同能力。并且，我们希望通过以下四个步骤让所有人打造一个为自己服务的大模型Agent应用：
1.具有各种触发条件，例如多轮对话触发、事件触发、数据触发和功能触发等；
2.卡片式的无、低代码编辑器，简单直观地编辑大模型工作流；
3.设置多种具体执行步骤，例如格式化写作、发邮件、发企微或者调用外部系统；
4.形成专属Agent应用，例如写作Agent，搜索Agent，客服Agent，文档Agent等等。
我们期待新的人机协同方式，将通用大模型作为副驾驶，让大模型分解任务，并分步执行我们的想法。
瞄准应用场景痛点
打造智能营销新趋势
基于以上方向，360旗下的智能营销解决方案——360智能营销云打造了智能营销、智能办公、智能客服三个应用场景，具体产品有AI数字人，AI数字员工和360智绘（AI生图），这些将带来行业颠覆性的革新。
关于“数字人”，360智脑大模型给予了它新的定义。过去有很多企业也在做数字人，但我们把传统的数字人定义为大号复读机，它只能按既定脚本进行输出，不能回答程序未设定的事情。但是今天我们用大模型来打造一个有“灵魂”的360AI数字人，它可以进行多模态的交互，记住所有说过的话，有记忆的能力，甚至可以打开一个网页进行搜索，给你找到最准确的答案。
拥有了大模型的数字人之后，就可以把它变成虚拟导游、企业的客服，产品推荐官，甚至是餐厅叫号机或者会议主持人。这样一个数字人可以基于一定的知识进行训练，跟你的业务系统来进行连接。通过大模型的多轮对话的能力大幅度提升它的交互的能力，这意味着更低使用门槛和更多使用场景。
360智能营销云给今年的一个爆款剧《莲花楼》中的角色做了数字人，观众在看完剧之后可以在360数字人平台里面跟数字人聊剧本里面的任何一个细节，通过陪伴型数字人进行交流。此外还有数字主播在各种平台里进行直播带货，担任很多地方文旅大使等等，也许以后你的导游不再是真人而是数字人，给你介绍路线、美食和各种事情。
此外，营销过程中经常会涉及到大量的配图工作，而AI绘图在营销场景落地时有以下三个痛点：
1.精准可控的高质量生成能力：需要能稳定生成高质量的商业大片，通用的Stable diffusion、Midjourney开盲盒现象较明显；
2.满足垂直行业的可塑性：通用大模型无法满足垂直行业需求，简单易用的训练平台很重要;
3.满足营销场景的工作流：只靠提示词无法解决营销场景的复杂需求，需要面对商业场景的AI生图的GUI工具、工作流。
于是，360智绘应运而生，通过提示词生成一张简单的草图，用图生图对整张图进行局部的调整，并且可以把这张图来进行多尺寸的扩张，适应不同的展示需求，大大降低了设计门槛，实现高精度素材快速生成。其次，我们还提供一个训练的平台，可以把常用的设计元素、物料，通过简单的训练整合到文生图里去，把设计的概念由虚入实。并且360智绘将摆脱版权限制，素材的丰富度得到极大提升。
AI生图将广泛运用在广告投放、电商、影视、动漫、游戏等各个行业，从一个概念到完整的图片，都可以在360的产品里面完美实现。
结语
在未来，AIGC将赋能营销的全链路，我们可以通过以下四个环节窥见一斑：
1.在策略洞察过程中，大模型可以激发灵感、辅助决策，弥补很多人为缺陷。此前和一个餐饮品牌进行合作时，对方需要对研发的菜品做客户调研，之前可能是人工进行这500份调研问卷的总结，如今AI就能对问卷进行总结和观点的提炼。
2.在营销推广过程里，创意往往是稀缺的，而大模型可以丰富内容、提升创意，学会高分文案的表达方式，进行舆情翻转，还有各种详细的细节，例如撰写跟品牌相关的抖音脚本或者小红书文案。
3.在销售转化的时候，大模型可通过智能定向、智能推荐来实现精准链接和高效触达，还可以用大模型来生成话术和培训销售，让销售与数字人以一对一陪练的形式提升销售转化。
4.在用户运营环节，大模型带来全新交互体验，实现长效沉淀。面对用户时，可以来让数字人来跟客户来进行交流，比如进行智能的导购，并且智能的导购不应该只是一个复读机，而是能够跟业务系统、销售系统连接起来，根据客户情况给出不同的介绍语和对话的方式。
在这个激动人心的大模型时代，应用落地才是关键。通过深入研究未来趋势和创新应用场景，我们将共同描绘出一个充满可能性的人工智能未来。大家应该积极拥抱，参与到这场大模型带来的变革之中。
谢谢大家！
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