那么多好的新技术就在那里，等待着好的创意把它们应用到人们日常生活之中，闪闪发光。身体密码就是一个最最典型的例子。众所周知，人的身体上有着许多独一无二的专属于自己拥有的生物特征，指纹，面部轮廓，掌纹，虹膜，视网膜等等，这些特征每个人都有所不同，这些特征是真正专属的个性化标志，是人们独一无二的天然密码。聪明的营销人创意人一定不会放过这些闪闪发光的新技术，今天我们就来欣赏几个好创意，以及带给我们的消费趋势新灵感。
编辑、作者: Vivian Peng @DamnDigital
Cover Image: Wang Qi@DamnDigital
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Facedeals: Check in with your face——用“脸”签到
你玩过用“脸”签到吗？
提起签到，很多人会第一时间想到LBS签到鼻祖Foursquare，虽然签到应用方便手机用户同他人分享自己当前所在地理位置等信息并且获得商家的打折信息，但是签到的过程有一点麻烦——你得先想到Foursquare，然后还得拿出手机，搜索当前所在位置，最后点击签到才算完成，整个过程需要大概15秒钟甚至更长，而且有时候，我们很容易忘记签到，总的来说，手动签到多多少少还是存在一些不足之处。
由Redpepper出品的脸部签到系统，是有趣的SoLoMo尝试。这一应用的关键就是让手机签到应用不再成为用户的负担。你不需要登录任何签到应用，只要走过安装有Facebook 签到服务摄像头的地方，就可以在Facebook 上自动签到。当你进入商店，手机会自动推送商店的优惠折扣和其他特色服务。
Facedeals 视频介绍
简单来说，Facedeals应用必须先经过Facebook账号的授权，授权之后，Facedeals会对你最近添加的照片标签进行验证并记录下你的面貌，专门定制开发的照相机会通过采集到的信息来识别现实生活中的你。面部识别签到之后，剩下的操作就和大家平时用的LBS 签到应用基本一致，你可以通过Facebook与好友分享自己的地理位置信息，并且当地商家提供的打折、免费品尝等优惠服务信息会直接发送至你的手机。
值得一提的是，2年前，著名的投资者、NBA达拉斯小牛队的老板马克.库班就曾公开宣称，LBS的签到已经过时，面部识别技术将很快流行起来，未来某一天，面部识别功能将可以从Facebook、Twitter等社交网络中提取用户的个人照片数据，人们今后将不再需要手动签到。Facedeals的出现是不是正好应证明了这一点？
技术进步所带来的突破让人感觉欣喜之余，一种担忧的声音却开始在小编心中响起。面部识别签到也许在技术上已经完全可以实现，但问题在于，用户准备好接受这一切了吗？如果说Facebook现在的隐私问题是场噩梦，那么库班和视频中所描述的场景简直就是一场灾难。当然，这只是站在现在的角度来看。日后人们有可能会变得越来越习惯这些事情，届时视频中的场景则变成了常态，就跟现在的LBS签到应用一样。
Biometrics 生物识别技术
从技术层面来说，可以通过摄像头记录脸部特征对身份进行识别验证的技术并不新鲜。跟我们常见的指纹识别，视网膜识别一样，统称为Biometrics 生物识别技术。
生物识别技术并不算多么新鲜的技术。通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
在生物识别这一大技术领域，既包括基于生物特征的识别技术，也包括基于行为特征的识别技术。前者有常见的指纹识别，虹膜识别，人脸识别。后者则包含了一些具有特殊技术含量的识别技术，比如声音识别，签名识别，以及步态识别等等。人的行为习惯特征都是有细微的差异的，而你的一套行为特征模式也仅仅只有你拥有。
由于人体特征具有人体所固有的不可复制的唯一性，这一生物密钥无法复制，失窃或被遗忘，利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。而常见的口令、IC卡、条纹码、磁卡或钥匙则存在着丢失、遗忘、复制及被盗用诸多不利因素。因此采用生物”钥匙”，您可以不必携带大串的钥匙，也不用费心去记或更换密码。而系统管理员更不必因忘记密码而束手无策。生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现，很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。
实际上，所有识别技术的基本原理都是一样的：第一次看到某个东西的样子，眼睛和大脑会记录、储存下这个东西的样子，然后大脑中就会有关于这个东西的“数据备份”，再次看到这个东西时，关于其的所有数据和记忆会被大脑自动调出来，把记忆和眼前的东西进行匹配，MATCH了就说明是同一个东西。
目前已经出现了许多生物识别技术，如指纹识别、手掌几何学识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等，但其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段。我们相信随着科学技术的飞速进步，将有越来越多的生物识别技术应用到实际生活中。
指纹识别——指尖的密码
实现指纹识别有多种方法。其中有些是仿效传统的公安部门使用的方法，比较指纹的局部细节；有些直接通过全部特征进行识别；还有一些使用更独特的方法，如指纹的波纹边缘模式和超声波。有些设备能即时测量手指指纹，有些则不能。在所有生物识别技术中，指纹识别是当前应用最为广泛的一种。
指纹识别对于室内安全系统来说更为适合，因为可以有充分的条件为用户提供讲解和培训，而且系统运行环境也是可控的。由于其相对低廉的价格、较小的体积（可以很轻松地集成到键盘中）以及容易整合，所以在工作站安全访问系统中应用的几乎全部都是指纹识别。
手掌几何学识别
手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整.
Fenopalm：手相决定你适合看什么书
Fenopalm是曾经互动中国分享过的一个案例（Link），用的就是掌纹识别技术的原理。
URL: http://www.fenopalm.com/#!prettyPhoto
伦敦百年独立书店Watkins Books，近日就联合JWT伦敦推出了一款名为”Fenopalm”的app。软件通过图像识别技术扫描用户的手掌，并分析包括了食指与无名指之间的比率、生命线等在内的手掌信息，同时结合用户Facebook上社交、工作、生活、人际关系的数据。分析结果会以一段定制的互动短片呈现，由被誉为印度瑜伽灵魂人物的Swami Krishna大师为您讲解。当然，根据您的个人资料，他还会推荐适合你的来自Watkins书店的相关阅读物。
或许这种笼罩着迷信色彩的推荐，不是宣传科学理论，正义道德观书店所应该做的。但不得不承认，这实在太符合Watkins书店的风格，因为这是一家售卖秘籍、古书等各类深奥书籍的店！
视网膜识别
视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便，而且与接受器的距离很近，也让人不太舒服。所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程度很低。因此，该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计，加强了连通性，改进了用户界面，但仍然是一种非主流的生物识别产品。
虹膜识别
虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。以前，虹膜扫描设备在操作的简便性和系统集成方面没有优势，我们希望新产品能在这些方面有所改进。
基于行为特征的识别技术
上面讲到的基于生物特征识别的技术都有一个巨大的弱点，它需要被验证者和采集设备之间的近距离接触。这种先天的劣势使得基于生物特征的识别技术无法摆脱距离限制的束缚，为了解决这一问题，基于行为特征的识别技术应运发展。基于行为特征的生物识别技术是基于这样一种前提：每个人都有自己固定的独一无二的行为习惯，例如说话的方式，签名的方式，乃至敲击键盘或者走路的节奏和力度等等。通过对这些习惯抽取特征数据，同样可以建立高安全性的验证和识别系统。
语音识别
语音识别就是通过分析使用者的声音的物理特性来进行识别的技术。目前，虽然已经有一些应用出炉，应用于市场。
语音传感操控技术——ZOOSH：用声音完成手机支付
ZOOSH就是语音识别技术应用的一个例子。
多年来，银行、手机运营商和技术公司都在尝试一种能使手机在商店内短距离安全连接并进行支付的技术。尽管谷歌和其它大公司说他们决定开发无线近场通信技术（NFC, near-field communications），但是几乎没有手机具备必要的硬件条件。
位于加利福尼亚森尼维尔市（Sunnyvale, California）的一家创业科技公司Naratte宣称，通过生成超过人耳范围的高频声音建立安全链接，它们可以在几乎所有现有手机上实现相同的功能体验。 “你所需要的就是一个扬声器和话筒，这些是手机上已经有的东西，” Naratte的联合创始人兼首席执行官布雷特·鲍尔森（Brett Paulson）说。“我们已经把所有东西都嵌入到了软件里，所以你只需下载一个应用程序来获得非接触式体验。”
签名识别技术，不看字形看动作。
在这里要顺便说明一点，与我们想象的有所区别，这里的签名识别技术可不是我们想象中的传统的签名认证身份的传统方式。现代签名识别技术引入了科技的成分，签名识别技术其实并不太关注签名的图形特征，它更关注人们在写下自己签名时的动作，从笔尖与写字板的角度，每一笔画的压力变化，写字速度，直到笔尖在哪些壁画中习惯性地离开纸面等等。这一技术已经开始应用于商业和政府部分，现在我们在逛商场、屈臣氏的时候可能注意到刷卡签名开始慢慢使用电子签名器了，就是使用了签名识别技术，从而替代了原始的纸质书面的签字。
现在对于这种技术最大的担心在于其安全性和可靠性，我们知道其实每个人在不同时间写字的笔迹，小细节都会有所不同，无法保持完全的稳定性和一致性，要想准备地识别，就需要提供更多的签名样本，进行变化区间的统计，才能保证对复杂变化的准确判断。
步态识别
步态识别，使用摄像头采集人体行走过程的图像序列，进行处理后同存储的数据进行比较，来达到身份识别的目的。中科院自动化所已经进行一定研究。 步态识别作为一种生物识别技术,具有其它生物识别技术所不具有的独特优势,即在远距离或低视频质量情况下的识别潜力,且步态难以隐藏或伪装等。 步态识别主要是针对含有人的运动图像序列进行分析处理,通常包括运动检测、特征提取与处理和识别分类三个阶段。
但是制约其发展还存在很多问题，比如拍摄角度发生改变，被识别人的衣着不同，携带有不同的东西，所拍摄的图像进行轮廓提取的时候会发生改变影响识别效果。但是该识别技术却可以实现远距离的身份识别在主动防御上有突出的性能。如果能突破现有的制约因素，在实际应用中必定有用武之地。
除去目前最受广泛关注和应用的人脸识别技术之外，以上提到的这些技术都已经有部分应用于产品，出现在人们的视线之中，但是这类识别技术还有待发展，尚未成熟，但是可以预见的是，基于动作行为习惯的识别技术也许会成为人脸识别技术之外的重要辅助识别手段。
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更安全便捷的未来
在财产安全、信息安全以及使用便捷性越来越受到关注的今天，生物识别技术也迎来了迅速的发展成长时期。新的识别技术不断出现，传统识别技术也在不遗余力地努力改进。体味识别技术，面部和手部温度的识别，DNA基因识别等等都是当前热门的研究领域。人们在生物识别领域的努力，将会带来更高可靠性的安全体系，从而让人们的生活和消费更便捷和无后顾之忧。
最终，正如黑客帝国中描述的场面一般，你的一切都将会被一把强大的锁严严实实地锁起来，世界上只有唯一的一枚钥匙可以开启，而这把唯一的钥匙，就是你自己。
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