灵狐科技：有了Sora，就能做好视频营销？
在全球引发轰动的Sora，能够根据输入的文本或上传的静态图片，自动生成高质量、几可乱真的视频内容，不仅能够模拟各种场景、人物、动作等元素，还根据用户的喜好和风格，进行个性化的调整和优化，视频时长也达到了创纪录的1分钟。
Sora的出现，无疑是人工智能领域的重大突破，也是视频内容生产的一次革命。营销行业也对Sora给予了极大的关注，Sora在视频制作方面，能够大幅度地降低成本和提高效率、节省时间。不仅如此，运用Sora还能够在节省成本和时间的同时，为消费者输出更多的营销视频，满足他们更细颗粒度的个性化需求和偏好，提高营销的精准度和转化率。
因此，众多品牌和营销服务商都迫不及待地想进一步了解Sora的功能，甚至开始考虑在营销业务中如何使用这一“神器”。“只要Sora在手，视频营销我有”的观点在各种分析、预测中占据了主流。
对此，灵狐科技认为，Sora在生成式视频方向上的重大突破固然具有里程碑的意义，但要做好视频营销，比拥有Sora更重要的是要拥有强大的数据能力。
营销视频≠视频营销
我们先要澄清营销视频和视频营销的区别。
营销视频只是视频营销的一种手段，是指为了实现特定的营销目标而制作的视频内容。视频营销则是指以视频为载体，通过策划、制作、发布和传播视频内容，来实现品牌传播、产品推广、用户互动等营销目标的全链路过程。
可以看出，营销视频和视频营销是不同的概念，两者并不等同。前者是后者的一部分，后者是前者的延伸。营销视频是视频营销的内容，视频营销是营销视频的策略。营销视频是视频营销的手段，视频营销是营销视频的目的。
Sora是一款生产、制作营销视频的AI工具，它非但不等于视频营销，甚至在视频营销的工作流中都无法排在“C位”。因为作为内容的营销视频的输出对象是消费者，在对消费者一无所知的情况下，想当然、拍脑袋生成的视频即便再精彩，也难以获得理想的营销效果——“聪明”的Sora也就“傻了”。
数据在前，Sora随后
根据灵狐科技在业界独家推出的“短链深度营销”方法论，全部营销活动要紧密地围绕消费者展开。所以，用Sora生成的营销视频的形式、内容、数量、投放渠道、目标平台、传播节奏、时间节点等等，也都要由针对消费者的深度洞察的结果来决定。而能否做到立体、准确的洞察，则取决于品牌和营销服务商的数据能力。
数据能力是指收集、分析、利用数据的能力，是营销领域的核心竞争力，也是一个系统、复杂、专业的过程。仅在营销视频制作之前，就需要运用数据能力解决以下几个主要问题：
首先，要知道消费者是谁。不论是按照阿里的AIPL、京东的4A，还是快手的5R等营销模型，都要先确定消费者位于哪个层级（认知、兴趣、行动、拥护……），然后用Sora对不同层级的消费者生成不同的营销视频。
其次，要知道消费者的个性化需求。比如，某热门旅游地点的营销，个人消费者是男性还是女性；家庭出游是父母带子女还是子女带父母，在各方面的需求都大不相同。用Sora生成与细分人群需求匹配的视频，无疑会使转化率得到有效地提高。
第三，要知道消费者的偏好。对于同一产品的营销视频，同样购买力的消费者有的喜欢“脑白金”式的简单粗暴，有的愿意体会含蓄委婉的温情；有的爱看激情澎湃的“大片”，有的爱看欢乐搞笑的卡通……再到营销视频所引导的具体场景，则有的喜欢大促，有的喜欢直播；有的愿意参加品牌活动，有的习惯于到商详页仔细研究琢磨……这些偏好再进行排列组合，用Sora生成营销视频也就有了方向和“抓手”。
第四，要知道消费者在哪儿。随着电商的普及和平台竞争的加剧，消费者分布愈加的碎片化，大多数人手机上的电商APP都在两个以上。事实上，尽管电商平台日趋同质化，但每个平台的不同调性仍对营销视频的风格产生影响，把用Sora生成的抖音、快手风格的营销视频投送到B站，显然起不到应有的效果。
有数据能力加持，Sora才是“神器”；
否则就是“玩具”
除了前面说到的、帮助视频营销了解消费者的需求、偏好、行为、反馈等，从而制作出更符合消费者期待的视频内容，提高营销视频的吸引力和影响力之外，数据能力还贯穿着视频营销的全过程：
分析消费者的画像、分群、路径、转化等，据此制定出更合适的视频投放策略，提高视频的覆盖率和转化率。
监测视频的播放量、观看时长、互动率、分享率、评论情绪等，从而评估视频的效果和价值，提高视频的优化能力和迭代速度。
发现视频营销新的趋势、热点、话题、创意等，从而创造出更有创意和影响力的视频内容，提高视频的竞争力和领先性。
……
可见，只有数据先行，通过洞察全面了解、满足目标消费者更细致的个性化需求，并在视频营销全链路中始终以数据为导向，才能利用Sora低成本、高效率、时间短、易调整等优势，将其神奇、强大的功能充分释放，继而大大增强缩短营销闭环链路的可能性。
有了数据能力的支撑，
Sora才会成为视频营销的颠覆者。
转载请在文章开头和结尾显眼处标注：作者、出处和链接。不按规范转载侵权必究。
未经授权严禁转载，授权事宜请联系作者本人，侵权必究。
本文禁止转载，侵权必究。
授权事宜请至数英微信公众号(ID: digitaling) 后台授权，侵权必究。
评论
评论
推荐评论
暂无评论哦，快来评论一下吧！
全部评论（0条）