人工智能时代，AI让我们睡得更好吗？ | 2024睡眠报告

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举报 2024-03-22

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2022年，我们问“你睡得好吗？”，并解密国人“无处安放”的睡眠；

2023年，我们通过透视民众“睡眠观”，分析今天如何“睡好觉”；

2024年，人工智能进一步深化和落地，日常生活的各个方面都被人工智能影响和改变，所以今年，我们聚焦智能时代的睡眠健康。

3月19日，由喜临门睡眠研究院主编，中国社会科学院社会学研究所社会心理学研究中心和知萌咨询机构研创，社会科学文献出版社出版的《中国睡眠研究报告2024》在京正式发布。报告从当前最热的人工智能切入，基于“智能时代的睡眠健康”的主题，全面分析了数字化时代对于大众睡眠质量的深度影响。

这是喜临门第12次发布《中国睡眠研究报告》，也是继2022年和2023年之后，喜临门睡眠研究院与中国社会科学院社会学所等联合研究推出的第三本学术出版著作。

01 2023年，我国居民睡眠情况下降

人工智能时代，我国居民睡得怎么样？

通过《中国睡眠研究报告2024》可以进一步了解我国居民在2023年的睡眠情况。

整体来看，我国居民睡眠情况有所下降，睡眠问题仍旧困扰着很多人。

一方面，睡眠指数下降。《中国睡眠研究报告2024》（以下简称“报告”）的睡眠指数研究继续沿用《中国睡眠研究报告2023》（王俊秀等，2023）中的睡眠指数的指标体系，睡眠指数的指标体系由三个一级指标构成，分别是睡眠质量、睡眠信念和行为、睡眠环境。报告显示，2023年居民睡眠指数为62.61分，较2022年降低了5.16，较2021年降低了2.17。

另一方面，睡眠质量指数变化幅度最大。在睡眠指数的三个一级指标中，睡眠质量指标的变化幅度最大，相比2021年下降了4.80分，相比2022年下降了7.51分。

虽然2023年我国居民的睡眠时长与2022年持平，失眠情况也有所好转，但是从睡眠质量上看，2023年被调查者的睡眠质量反而更差。相比2021年和2022年，2023年被调查者在主观睡眠质量、睡眠潜伏期、睡眠紊乱、使用睡眠药物、白天功能紊乱等上的得分均较高，失眠后感到乏力、没精神、做事效率低的比例高于 2021年和 2022年。

这表明我国居民的睡眠状况有所下降，通过改善睡眠质量而提升睡眠状况是我国居民的重要需求，仍任重而道远。

02 人工智能时代，什么影响了睡眠？

人的一生有大概三分之一的时间都在睡眠中度过，睡眠情况直接影响了我们的生活状态，通过好睡眠向美好生活靠近的认知已经普遍形成，然而，在当今社会睡眠问题却仍旧是困扰着很多人。

人工智能时代的到来会更深一层改变我们的生活，人们享受着人工智能带来的种种便利，也感受到人工智能带来的一些不利影响，进一步分析我国居民睡眠情况下降的原因可以发现，在人工智能时代，这样几个因素影响了我国居民的睡眠。

其一，睡眠拖延，手机成瘾的影响。

“月亮不睡我不睡，我是秃头小宝贝”，这是大家对自己睡眠情况的一句玩笑话，却也真实反应了我国居民的睡眠拖延情况。明明知道早睡的好处，更清楚熬夜对身体的损害，却迟迟不肯睡，究其原因，手机成瘾让睡眠拖延进一步加剧，并对睡眠质量产生影响。

报告显示，2023年，一般睡眠拖延行为得分为3.12分，高于2022年的2.96分和2021年的3.10分，说明2023年被调查者的一般睡眠拖延行为更多了，并且相比2022年，2023年被调查者的手机拖延行为更多。

针对睡眠成瘾对睡眠质量的影响，报告显示，手机成瘾分为4个维度，分别是失控性、戒断性、低效性和逃避性。除了低效性对睡眠质量不存在预测作用外，失控性、戒断性和逃避性这3个维度均会影响睡眠质量。失控性、戒断性和逃避性三者均正向预测(因为回归系数为正)匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)，即被调查者在失控性、戒断性、逃避性上的得分越高，匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)得分越高，睡眠质量越差。

简单来说，就是手机成瘾越严重，睡眠质量越差，所以提高睡眠质量，需要着重降低手机成瘾程度。

其二，就业情况的影响。

生活的压力来自各个方面，但对于职场人来说，工作是最为主要的压力来源。

报告对不同就业状况群体的睡眠状况进行比较和分析，在睡眠时长上，发现无工作群体的每晚平均睡眠时长最长，为7.49小时，固定工作群体的每晚平均睡眠时长最短，为7.01小时，灵活就业群体的每晚平均睡眠时长为 7.40 小时。在睡眠质量上，固定工作被调查者倾向于评价睡眠质量为“尚好”和“不好”。无工作被调查者报告“非常好”和“非常差”的比例最高。

就业状况是影响睡眠情况的关键因素，对于职场人而言，下班后还在处理工作或是思考工作上的问题，生活和工作的界限不清，让人们直到睡眠时间大脑皮层还处于兴奋状态，从而难以入睡，影响睡眠情况。

其三，互联网数字化的影响。

今年两会期间，国政协委员、全国总工会办公厅主任吕国泉首次提出“将离线休息权入法”，提高企业隐形加班违法成本，引发热议。

互联网对社会的影响不断加深，也影响了就业形态和工作方式，第九次全国职工队伍状况调查显示，截至2022年6月，我国依托互联网平台的新就业形态劳动者达到8400万人。但在更广泛的意义上，互联网几乎影响了每个人的工作，它在为我们的工作提供便利的同时，也带来了因为办公地点、时间、方式灵活，让工作与生活的界限不清晰，从而影响睡眠状况的问题。

报告显示，在睡眠时长方面，整体而言，随着职业互联网涉入程度的加深，长时间睡眠（10小时及以上）的群体的比例呈下降趋势，不同程度互联网涉入职业群体每晚平均睡眠时长在8小时及以上的比例均低于50%。其中，“数字技术不可或缺”的群体的每晚平均睡眠时长不足7小时。在睡眠质量方面，整体上不同程度互联网涉入职业群体的主观睡眠质量较好，也有少数个体认为睡眠质量“非常差”。

互联网改变了以往工作性质对个体生活与工作的区分，数字技术的普及使不同职业性质的个体的工作时间更为灵活，因此影响了个体的睡眠时长和睡眠质量。

03 人工智能时代的睡眠问题解决方案

人工智能技术的进步减轻了人们的工作生活负担，增加休息时间，让睡眠时长得到保证，但改善睡眠状况，并不是单纯增加睡眠时长，还要提高睡眠质量。

报告显示，从睡眠时长来看，我国居民2023年每晚平均睡眠时长与 2022 年持平，失眠状况也有所好转，但睡眠质量却不如过去两年，可见，评价睡眠状况应从睡眠时长和睡眠质量两方面进行，睡眠时长长不代表睡眠质量高。

结合报告来看，在人工智能时代，提升睡眠质量改善睡眠状况可以从这样三个方面入手，对于行业而言，未来机会也蕴含其中。

运用人工智能技术帮助居民改善睡眠状况

今年两会期间，新质生产力成为热词，是指以科技创新为主导，具有高科技、高效能、高质量特征的生产力，在解决睡眠问题上，也需要新质生产力的推动。

如今，人工智能技术的发展已经进入新阶段，为人们提供了一种全新的改善睡眠的方式，报告显示，被调查者对人工智能的态度总体上比较积极，通过人工智能技术提升睡眠状况是现实所需更是我国居民的期待。我们需要考虑如何更广泛地运用人工智能技术来帮助居民改善睡眠状况，避免睡眠、健康和生活受到人工智能技术的负面影响。

2023年，喜临门联手诺贝尔奖得主乔治·斯穆特博士共同打造了极具突破性的Ai空气能助眠床垫，当行业对人工智能的应用还处在初级阶段时，喜临门Ai空气能助眠床垫已经融合全球顶尖诺奖科技，从睡前引导助眠、深睡监测、空气感律动、极致静音等多个维度，提供全睡眠周期的整合体验，实现更智能、更卓越的睡眠健康管理，全程守护舒适深度睡眠。

喜临门始终将研发创新置于公司发展的重要位置，不断提升以床垫为核心的睡眠产品科技含量，不仅满足消费者对健康睡眠的需求，更推动睡眠行业的高质量发展。

发展基于人工智能技术的睡眠产品，提高居民使用体验

我国居民对人工智能产品和服务持较积极的态度，但是使用基于人工智能技术的睡眠产品的意愿不足，这可能是因为当前人工智能技术的睡眠产品尚处于发展初期，人工智能睡眠产品仍存在很大的发展空间。

根据对睡眠消费品市场与失眠被调查者的观察，人们更加倾向于使用日常化与非药物方式解决睡眠问题。报告显示，不同群体对家居助眠类产品的消费需求明显大于睡眠保健类产品、睡眠环境类产品与 AI 科技类产品。目前，家居助眠类产品的主要类型有助眠枕头、床垫等，通过聚焦家居助眠类产品中的典型产品——床垫，可以进一步分析不同群体对助眠产品功能的需求。

报告显示，不同群体对床垫助眠放松按摩功能的需求最大，第二是多角度睡姿功能，第三是舒适唤醒功能。根据我国居民的需求有针对性的创新产品，才能获得他们的青睐改善他们的的睡眠问题。

比如早在2020年9月，喜临门就发布了拥有107项专利和8项国际发明专利的智能床垫Smart 1，其搭载Smart Wave护脊深睡系统，运用睡姿智适应和AI睡眠数据技术，实现千人千面的个性化定制效果，还能联动灯光、窗帘、空调等，让用户定制属于自己的智慧睡眠场景。

关注人工智能技术可能带来的睡眠不平等问题

报告对不同群体的睡眠情况展开分析，发现在人工智能技术蓬勃发展的时代需要关注社会阶层和地位不同带来的睡眠不平等问题。比如，在人工智能社会，女性、未婚群体、18~45岁群体和低主观社会阶层群体的睡眠质量更应该被关注。

未来，当人工智能技术被更广泛地用于改善居民睡眠状况时，应提高技术的普及性、降低产品价格和使用门槛，使其能普惠地帮助到社会中的每个人和每个群体，提高睡眠平等程度。

无论社会如何发展，科技如何进步，健康优质睡眠都仍旧是民众的共同需求，但改善睡眠不是一蹴而就的事情，它是各方长期持续努力的结果，需要国家和社会的关注重视、需要企业和行业的深入创新，更需要个人自觉提高意识落实行动。在新的人工智能大模型时代，让我们共同借助人工智能的力量改善睡眠情况，通过好睡眠向美好生活迈进。

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