方太定制化数据赋能,打造全新种草收割路径

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举报 2024-04-17

目标与挑战:

项目背景:

近年来房地产市场不断遇冷,新房装修人群也不断下跌,厨电行业从增量市场逐渐转为存量市场,导致竞争更加激烈。

于此同时,消费者对于更加整合,智能,高端的厨电需求变得旺盛。

在这样的大背景下,方太推出了集成烹饪中心,高端整合的智能厨房解决方案,希望创造新的增长曲线;

同时抖音因占据头部流量,成为方太集成烹饪中心重点布局的平台。方太希望能够借助抖音的不同媒介触点组合,实现纵深皆广的人群种草与收割。


挑战:

1、厨电品牌进入存量市场,对垂类人群的拉新种草竞争更加激烈,难度逐渐加大

集烹属于低频耐消品类,出现装修窗口期的周期较长,如何进一步提升垂类人群精准度,在窗口期刚出现的时候就抓住他们,了解他们的偏好,去抢夺机会成为一个难点

2、新兴的品类,且集丰富功能于一身,难以精确匹配用户痛点和沟通场景

制作什么样的场景内容,选择什么KOL,和什么人群匹配沟通,才能吸引消费者注意力?

3、决策链路长,触点多而散

集烹平均选购链路较长且谨慎,并且大量会去线下购买。如何高效链接不同触点,多次触达说服,实现从种草到收割的闭环是一个很大的挑战。

 

目标:

1、提升种草效率:对垂类人群的渗透持续加深,破圈高效拉新,降低互动和后搜成本

2、提升转化效果:更精准科学吸引潜力人群,收集线索,降低成本

 

洞察与策略:

针对三大挑战及种草转化的两大目标,我们为方太提供了GRAVITY定制化解决方案:

1、定制化数据标签赋能,科学建模,重新定义集烹策略人群

——有效解决垂类人群难精准抓取,难洞察问题

1)搭建定制化场景标签体系,从仅依赖平台标准标签到自定义贴合业务需求的标签:

精准挖掘抖音内热门集烹场景内容话题场景,如不跑烟/健康烹饪/夫妻使用等,从而为方太专属集烹标签场景体系,包含400+定制化内容标签和人群标签,一方面可以直接利用场景标签直接精准定向窗口期人群,另一方面为后续的建模/分析/投放提供数据基础

2)颠覆传统八大人群,重新定制集烹策略人群:

利用巨量云图人群聚类建模功能,随机抽样5千万集烹兴趣人群,同时输入集烹自定义场景标签,在传统八大人群之外,借助模型算法重新定义和圈选方太三大核心策略人群:

家庭生活享受党、智慧科技发烧友、美学时尚探索者

2、以KOL为切入点,深度分析不同人群集烹痛点,设计不同场景下的沟通方式

——有效解决内容沟通方向不明确问题

作为一个新兴产品,在生活场景当中介绍集烹,才能让消费者具象了解该产品的好处,因而我们选择以KOL内容为切入点去抖音布局。

利用集烹自定义场景标签,除了常规人群属性/内容偏好/KOL偏好之外,还能了解三大策略人群集烹场景痛点,如偏好的效果/功能/注重安装的家庭类型等,真正指导KOL内容方向。

举例:通过分析,我们可以了解到家庭生活享受党是25-40岁女性,偏好美食/育儿/健康类内容,在集烹上的痛点主要看重高效烹饪TGI178,不跑烟TGI154,注重开敞式厨房的使用TGI130,同时偏好生活记录/搞笑剧情类KOL

因此内容指导方向是,必讲卖点:不跑烟/高效烹饪;KOL内容方向:生活类剧情类KOL为主;沟通场景:开敞式厨房下的使用,结合热点沟通。

3、以KOL内容为圆心,串联星推搜竞价产品,实现多点位种草转化

——有效解决高效种草到收割闭环的触点问题

结合核心人群痛点和内容偏好,实现KOL内容产出,KOL内容推流,KOL内容承接和KOL内容转化的内容闭环,实现深种草和长收割双目标。


实施与创新:

实施:

1、深种草:借助星推搜触点矩阵,从内容产出到承接有机结合

1)KOL内容产出: 三大策略人群反向筛选达人,贴合人群痛点和KOL特点,科学输出爆款内容

  • 精细化篇选K0L:基于核心人群的内容方向指导,结合产品痛点、卖点及营销目标,搭建破圈与垂类达人相结合的K0L阵策略:同时基于6大筛选维度,如粉丝画像/内容数据等,筛选出合适的达人

  • 融入式创作KOL内容:根据KOL不同类型,贴合KOL人设的同时融入抖音热点,切入主打人群产品功能,实现爆款内容产出

2) KOL内容推流: 推流赛马制,提升种草效率

  • 搭建推流标准化SOP,基于KPl设立三个阶梯的门槛,筛选初次投流和追投的KOL内容,分阶梯分配推流预算,提升投流效率

  • 搭配三大策略人群精准人群包,实现精准推流

3) KOL内容承接: 多运营点位布局关键词,强化心智引导搜索

  • 原生内容关键词植入,在口播话术、字母、标题中凸显产品关键词,重复种草小蓝词凸显,在各个点位如评论区吸顶词放置关键词搜索链接,高效启发搜索

2、长收割: KOL内容资产在竞价信息流中二次利用,借助AI模型,高效实现留资转化

1) KOL内容转化: KOL内容优选及二剪,匹配精准人群,促进线索收集

  • KOL素材“转化向”: 筛选容易引导线索收集类KOL视频,结合转化目标二次剪辑

  • 人群建模科学化”:利用自定义集享标签赋能AI建模预测,精放大核心人群,相比传统仅借助平台标签建模更加精准,提升投放效率

  • 人群x 素材“精准化”:基于不同核心人群偏好场景,匹配筛选二剪的视频素材进行投放


创新:

1、在厨电行业首创以定制化数据为导向的营销方法论

通过大量内容分析,为方太搭建了贴合品牌和产品的定制化场景标签体系:以定制化场景标签为基石,颠覆传统策略人群定义,精准定位集享人群,洞察人群特点/内容偏好/产品痛点,真正实现数据动的平台策略

2、升级平台AI模型学习维度,更智能精准定义筛选行业人群

加入自定义标签后,模型在人群唐性和兴趣爱好的学习维度上,有了多与行业和品相关的学习维度,够更加精准多维学习人群持征,识别人群我们利用巨量云图聚类模型,实现了集享三大策略人群的定义,同时利用二分类模型,精准放大竞价留资潜力人群,实现更低成本的转化,

3、开拓了大家电和线索行业通过星推搜直链路为生意做助力的先河

定制化数据赋能,最大化KOL内容价值,组合星推搜竞价产品,激活媒介达成深度种草和长效转化双目标


效果与数据:

1、互动成本: -40% (vs 项目前)

2、后搜成本:-69%(vs 项目前)

3、线索成本:-18%(vs 项目前)


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