绿萌&洛客科技| ECI 国际艾奇奖 产品创新
案例名称：
绿萌果蔬采后整体解决方案
所获奖项：
产品创新类-银奖
参赛机构：
洛客科技有限公司
获奖品牌：
绿萌科技
背景：
随着全国水果种植面积和产量的增长，市场对水果的需求和品质标准也不断上升。消费者对于水果的口感和品质有了更高的追求，尤其是对水果的自然、脆甜口感的要求。然而，现行的种植和分拣方式导致水果外观存在颜色过深、表面瑕疵等问题，这使得消费者难以仅凭外观来判断水果的品质。而传统的分拣方式也难以准确辨别并筛选出最佳品质的水果。
目标：
为解决这个问题，绿萌科技研发的高精度数字化分选设备及其AI视觉分选系统的应用变得至关重要。这种技术不仅可以准确识别水果的外观和内部瑕疵，确保选出的果品达到标准，而且通过机器人技术自动化了分拣、装箱和码垛过程，提高生产效率。这种创新的核心目标是确保水果的品质和口感，满足消费者对水果高品质的追求。
行业洞察：随着消费者对水果口感和品质的要求逐渐提高，传统筛选选择方式已不能完全满足市场需求。
概念角度：结合高科技与传统果品产业，提供既有高品质口感又能满足外观要求的水果。统一的PI塑造产品形象，对于实体企业而言，产品是品牌形象的直接载体。通过产品可以直观的体现企业精神理念和企业文化。良好的产品形象有助于企业形象的建立，增强企业的凝聚力，使企业获得更好的社会效益。
技术角度：使用三维视觉成像技术，采用超高分辨率工业级数字摄像头及独特的LED光源系统进行全息数据采集，运用高斯建模算法进行复杂背景下的果蔬视觉综合特征检测和分析，获取高质量大数据图像信息，可对果蔬表面颜色、大小、形状、体积、密度、瑕疵及表面褶皱、腐烂等指标进行精准分选。
产品设计角度：产品设计整体采用黑色与白色的配色形象，形成H字型的特征符号象征着绿萌对产品品质的不懈精进，以及对科技与未来的深远展望。产品采用成熟材质、工艺和技术，考虑产品容易加工与落地。
运营角度：利用AI视觉分选技术和机器人自动化，显著提高了果品分拣和装箱的效率，确保了每个苹果都达到同一高品质标准。这不仅大幅降低了劳动力成本和浪费，增强了产品的追溯性和市场信任，还为企业提供了强大的适应性和未来扩展潜力，确保资源得到更加精确和有效的配置。
绿萌科技的创新产品给出的解决方案是其研发的高精度数字化分选设备和AI视觉分选系统。具体来说，这些技术方案具备以下特点：
AI视觉分选系统：采用双目视觉，结合多光谱相机和特殊波段光识别，每秒可拍30张照片，能够全方位地采集苹果的表面瑕疵。
识别“软伤”：即使在水果颜色过深的情况下，这套系统也能实现对人眼看不见的“软伤”的检测。
Infruscan4.0内部品质无损检测技术：无需刺破水果，就能准确地检测出苹果的糖度及霉心等内部生理情况。
AI自主学习与近红外无损检测：利用人工智能技术，这套系统能够自主学习并智能分析水果的糖度、霉心、褐变等内部信息。
机器人技术：绿萌还采用了六轴机器人来实现自动有序装箱，以及坐标式机器人进行果品的码垛。
通过这些技术解决方案，绿萌科技能够满足以下问题或需求：
外观和内部瑕疵检测：确保水果无论从外观还是从内部品质都达到了高标准。
提高生产效率：自动化的分选和装箱过程可以大大加速生产速度。
降低人工成本：机器人技术可以解决招工难的问题，并降低人工操作错误。
确保产品品质和可追溯性：系统还能对水果的多个指标进行筛选，并在装箱后为其添加二维码标签，确保每个水果都符合标准并具有可追溯性。
洛客科技有限公司 ( LKKER )，产品创新的共享设计平台 ，以共享创新力的模式聚合优质设计师与海量用户共同众创，以产品设计及创新生态服务于企业和创客。更优质、更高效、更开放地创造好产品。我们认为自己是想象力时代的新物种，我们的使命是让每个人都共享设计的价值。
ECI Awards 国际数字经济创新奖，（全称 Entrepreneurship, Creativity & Innovation Awards，中文简称：国际艾奇奖），由 IECIA / 国际数字经济创新组织于 2014 年设立，是全球数字经济领域首个使用“创新的有效性/The effectiveness of Innovation ”作为评价标准的国际奖项；ECI Awards 致力于表彰在“产品、模式、营销、MarTech、AI 应用、元宇宙、公益、ESG、数字零售、未来乡村”等赛道中，极具创新应用价值的案例，以及作出创新贡献的个人与组织；ECI Awards 不只是表彰具有商业价值的创新，更赞赏能够定义未来，促进人类社会可持续性发展，体现人文精神的创新，被誉为数字经济创新领域的“诺贝尔奖”。
点击图片即可了解赛事详情
扫描二维码即可享受
5700元/件报名
【免责声明】文章描述过程、图片都来源于网络，此文章旨在倡导社会正能量，无低俗等不良引导。如涉及版权或者人物侵权问题，请及时联系我们，我们将第一时间删除内容！如有事件存疑部分，联系后即刻删除或作出更改。
转载请在文章开头和结尾显眼处标注：作者、出处和链接。不按规范转载侵权必究。
未经授权严禁转载，授权事宜请联系作者本人，侵权必究。
本文禁止转载，侵权必究。
授权事宜请至数英微信公众号(ID: digitaling) 后台授权，侵权必究。
评论
评论
推荐评论
暂无评论哦，快来评论一下吧！
全部评论（0条）