百年码头遇见数智化：华为和天津港解锁新质生产力
著名经济学家约瑟夫·熊彼特曾在《经济发展理论》中提出过一个观点：每一次大规模的创新，都将淘汰旧的技术和生产体系，并建立起新的生产体系，坦言“经济周期是在长波创新下运作的”。
当新一轮技术革命叠加新的经济周期，意味着以创新为驱动、以前沿科技为羽翼的“新质生产力”将是开辟新增长路径的必选项。
正是在这样的背景下，中央广播电视总台央视频推出了《新智中国说-谈智一会间》栏目，旨在找寻新质生产力驱动的数智化创新突破，为千行万业的数智化转型提供可参考的“样板点”。首期的参访对象，就是天津港携手华为打造的《码头童话》——全球首个智慧零碳码头。
和印象中“人头攒动”的码头不同，央视画面里的天津港是这样一幅场景：无人卡车穿梭往来，龙门吊不停地装卸集装箱，把镜头拉近一些却发现，偌大的港区里居然看不到一位工作人员……
数智化和无人化笔触下的“码头童话”让人惊叹，同时产生了一个值得细究的问题：天津港是怎么将“童话”变成现实的？
01 解业务难题，需要找对“技术药方”
把时间拨回到五年前，天津港还不是现在的景象，和世界上的大多数港口一样，面临着效率、能耗、人力需求等难题和挑战。
不同的是，天津港积极求变，既然传统的技术和方案已经无法解决传统港口遇到的“顽疾”，是否可以向新技术要生产力呢？基于此，天津港和华为于2019年开启了数智化转型合作之旅，并用不到两年时间解决了最棘手的业务难题。
比如在码头作业效率中扮演着重要角色的岸桥司机，每天要在40米的高空中弯腰低头工作8-12个小时。由于工作环境比较恶劣，且需要两三年的培训才能上岗，岸桥司机“招工难”被讨论了很多年。
但在天津港的智慧零碳码头，上述问题已经是一种过去时：以“巾帼班”为代表，她们在舒适、有空调的办公室里，远程操控多台岸桥，不仅降低了工作强度、远离了“职业病”，还极大地提升了安全作业效率。
华为中国政企业务副总裁郭振兴道出了其中的秘密：华为基于F5G技术，为天津港搭建了F5G全光工业网超远控方案，20公里内的时延不到1ms，满足了港机设备自动化操控指令和监控视频的回传，工作人员可以通过屏幕远程监控和操作，在码头岸桥、场桥等实现无人作业。
被数智化解放的，还有传统码头里的集卡司机们。
过去一辆集装箱卡车通常需要配备三名司机，由于港口作业复杂，特别是夜间工作时，司机容易疲劳，也存在“招工难”和“用工难”等挑战问题。而且港口主要使用的是柴油集卡，油耗高，对环境存在严重污染。
华为和天津港的给出创新方案是——基于车路云网协同的智能驾驶系统，融合5G+L4级自动驾驶、北斗导航、高精地图等技术，发挥“感联算控”的产品组合优势，用无人驾驶的新能源卡车取代了柴油集卡。不仅实现了24小时全自动化高效运营、避免了违规驾驶的隐患，还通过“风能+光伏”绿色发电实现了电力自给自足，解决了环保问题。
再比如困扰行业多年的调度和排产难题，过去主要靠人工做计划，涉及船舶吨位、泊位数量、集卡容量、箱体大小、单船完工时间、货物总量、岸桥范围等诸多变量，往往需要24个小时才能做完。
由于人工排产的效率不高，导致港机设备利用率低、船舶装卸时间长，而船舶每多停留1天，成本也会同步增长。
为了打破效率瓶颈，双方基于天筹AI求解器打造智能计划，包括船入港的泊位计划、岸桥作业计划、集装箱配载计划和堆场计划，原本24小时的计算被压缩到10分钟，效率显著提升，并可更好地应对新变化和业务调整；基于此，天津港的设备利用率提高了15%、船舶在港时间缩短了10%，真正实现了降本增效。
可以找到的数智化创新场景还有很多。
而隐藏在这些场景化创新背后的，是数智化时代的解题思路：曾经近乎无解的业务难题，正在被新技术“对症下药”，激发新技术与业务场景的联合创新，将是千行万业数智化转型的不二法门。
02 联合做创新，为新质生产力“提速”
数智化是各行业发展的必然趋势，但不少行业其实没有现成的答案可以抄，怎么帮助传统行业更好、更快、更简单、更轻松地实现数智化呢？
这或许也是《新智中国说-谈智一会间》栏目将天津港作为第一站的原因。
华为属于典型的技术派，在ICT领域摸爬滚打几十年，沉淀了丰富的经验，以及5G、F5G、自动驾驶、大模型、天筹AI求解器等前沿技术；天津港则是有前瞻性的需求方，肩负打造世界一流智慧港口、绿色港口的时代使命，想要为全球港口业的建设贡献“天津方案”。
如果说央视镜头里的“码头童话”，让大家看到了数智化创新的突破与价值；深入华为和天津港联合创新的肌理，则可以看到百年老码头焕发出新的蓬勃生机，看到“联合创新”孕育出的新质生产力。
直接的例子就是数字孪生技术。
天津港码头的高效运转，离不开“数字孪生”系统。物理世界中的设备、船舶、车辆、道路、集装箱等，都能在数字孪生系统中一一对应，为港口的规划、设计、运营和管理提供了更高效、更精细的手段。
以码头建设为例，如果按照传统方式，长则六七年，短则三四年。天津港先在华为云上进行“数字孪生”模拟和验证，包括港口设施、调度和作业流程等等，最终C段集装箱码头的建设周期只用了19个月，成为全世界港口业最快建成的智慧码头。
同样的还有前面提到的无人驾驶系统。
国外的一些港口也曾引入“无人集卡”，采用的是磁钉导航技术，在路面上铺设磁轨，车辆按照固定路线自动行驶，存在路线长、不灵活、堆场前沿占用面积大等弊端，无法适应智慧港口对效率的要求。
华为和天津港将L4级自动驾驶带到了码头上，在超大宽带、超低延时、广覆盖和高可靠性的网络下，场内可以容纳近百辆无人车自由行驶。不止于此，无人集卡背后的智能水平运输管理系统和码头生产操作系统、场桥、岸桥等资源实时协同，在船舶靠岸前就会通过智能算法分配最合理的作业资源，实现大规模无人驾驶车队的有效管理。
不难看出，在联合创新机制下，华为和天津港带来了新的生产方式和新的业态，用“摧毁”旧技术方案的方式，推动港口行业向前发展。
可以佐证的是，华为中国政企业务副总裁郭振兴在《新智中国说-谈智一会间》的访谈中，特意提到了双方的近期目标和远期规划：近期将加速完善PortGPT（港口大模型）的研发；远期将实现“港、产、城”融合一体化的升级，助力城市的数智化转型。
个中原因并不难解释。
数智化进程方兴未艾，不少企业还处于不会转、不敢转的阶段，华为选择和伙伴一起扎根行业，目的正是打造数智化转型的灯塔，实现0到1的突破，然后积累转型和实践经验，携手伙伴完成1到3，3到N的复制，进而让越来越多的行业客户实现“数智世界，一触即达”。
03 隔行不隔理，数智化也有“方法论”
因为隔行不隔理。每个行业都有自己的特点，但数智化转型的难题是相通的，像天津港这样的案例绝不缺少借鉴价值。
在《新智中国说-谈智一会间》的栏目中，当主持人问及“华为对不同行业的数智化转型有哪些建议”时，华为中国政企业务副总裁郭振兴总结了一套转型实践方法，即架构先行、平台先行、场景创新、迭代前进。
首先是架构先行和平台先行。
华为利用过去30多年服务各个行业的数字化、智能化经验，提出了行业智能体参考架构，并将其分为智能感知、智能联接、智能底座、智能平台和AI大模型五层，可以理解为数智化转型的路线图。
华为和天津港的联合创新，第一步不是直接切入场景痛点，而是利用5G、F5G、摄像头、传感器等技术，打造了智能感知和联接的基石；然后基于华为云、存储构建智能底座，提供通用计算、AI计算、数据入湖等能力；再通过智能平台的数据治理、内容开发、模型开发等工具将数据建模；最后利用AI大模型和海量数据进行训练，实现了港口设备的自主运行和智能控制。
而后是场景创新和迭代前进。
有了架构和平台后，华为的F5G、5G+L4级自动驾驶、大模型、天筹AI求解器等技术有了落地的土壤，针对天津港遇到的业务痛点和需求，深入到场景中解决问题，“碰撞”出了无人驾驶集卡驱动的智能水平运输系统、无人作业的岸桥远控、实时计算千万级变量的智能计划（调度）等一系列场景创新。
同时需要理性认知的是，数智化转型从来都不是一蹴而就的，天津港的智慧零碳码头一直在迭代升级，从一个场景到多个场景再到系统。譬如智能水平运输系统，一开始运营效率也不算太高，至少经过了一年“春夏秋冬”的实际应用、算法迭代和系统优化，才形成了近百辆车队井然有序、高效运营的场面。
为什么企业的数智化转型需要一套方法论呢？
数智化之所以会成为挑战，症结恰恰在于一个“新”字，缺少可参照的案例，几乎所有企业都怕路走歪了，担心投入看不到回报，不小心错失新质生产力打开的机会窗口。
沿循这样的逻辑，天津港就像是“极地航道上的破冰船”，百年老码头的智能化转身，不单单验证了华为给出的“路线图”，某种程度上也坚定了各行业企业的转型升级信心：当劳动密集型的码头作业，都能够在数智化的帮助下，变成新质生产力的前沿阵地，隐含的说服力不言而喻。
做一个预判的话：目前全世界的集装箱码头，大都还在依赖人工，华为和天津港的解决方案可以以更低成本、更高效率复制到其他码头，很可能会像30年前的鹿特丹港那样，成为全世界“抄作业”的对象。
把视角再放大一些，华为和天津港一同谱写的“码头童话”，注定会在数智化历史上留下浓墨重彩的一笔，帮助千行万业看见数智化的未来，开启数智化转型的新篇章。
04 写在最后
诚如华为中国政企业务副总裁郭振兴在《新智中国说》节目末尾的寄语：“华为坚持以数智化转型为舵、以新技术为帆、以场景化方案创新为桨，助力千行万业驶向美好的数智未来”。
每一次生产力革命的出现，一开始都是鲜有人涉足的“荒海”，然后有一两家企业造出了一艘艘“渡舟”，再一步步从“渡舟”升级成巨轮，帮千行万业渡向生产力革命的彼岸。
在新质生产力的海洋上，华为期待携手千行万业再次扬起的风帆，让“数智世界，一触即达”。
转载请在文章开头和结尾显眼处标注：作者、出处和链接。不按规范转载侵权必究。
未经授权严禁转载，授权事宜请联系作者本人，侵权必究。
本文禁止转载，侵权必究。
授权事宜请至数英微信公众号(ID: digitaling) 后台授权，侵权必究。
评论
评论
推荐评论
暂无评论哦，快来评论一下吧！
全部评论（0条）