AdMaster携手南京大学计算机系成立自然语言处理联合实验室
2014年11月7日——南京，中国领先的营销数据技术公司AdMaster（精硕科技）和南京大学计算机系共同宣布正式成立自然语言处理(NLP)联合实验室。联合实验室主要针对自然语言处理领域，研究通过机器学习完成精准的自然语言语义和情感分析。启动仪式上，AdMaster上海研发中心总经理殷磊先生介绍了联合实验室已经实现的一期研究成果：通过机器学习实现高效的语义主题检出率、检出语义主题准确率及主题情感判定准确率。
（上图：联合实验室成立揭牌仪式）
AdMaster联合南京大学计算机系合作的联合实验室项目隶属于AdMaster Academy，是其成立以来第二个联合国内知名高校共同推动行业发展和学术研究的重要举措。AdMaster和南京大学双方高层领导均出席了启动仪式，包括：AdMaster创始人兼首席技术官洪倍、南京大学计算机系党委书记武港山教授、南京大学自然语言处理实验室主任陈家骏教授、南京大学自然语言处理实验室戴新宇副教授、AdMaster上海研发中心总经理殷磊先生。关于此次合作项目的重要意义，洪倍指出：“此项联合实验室的研究成果致力于打造国内领先的自然语言处理和应用技术标杆，推动该领域学术研究进入高效的机器学习阶段，同时进一步提升其应用的商业价值。”
（上图：AdMaster创始人兼首席技术官洪倍发言）
（上图：南京大学计算机系党委书记武港山教授发言）
随着品牌营销进入数字时代，分布在社交和电商平台上的消费者观点和评论等碎片信息成为品牌掌握消费者洞察的重要渠道。然而，面对庞大的全网碎片舆情信息和中文语言、词性、语境和情感的博大精深，及电商和社交平台的短文本和突发文本信息，如何通过机器学习自动识别和抽取各种评论信息的真正语义主题和情感，目前在国内自然语言技术发展方面还存在技术局限。多角度的受众画像和精准的人群划分，也依赖于语义主题及其情感判定这一基础理论模型。
陈家骏教授表示：“南京大学计算机系先后承担过自然语言领域多项国家科技攻关项目，部分工作成果参加了国内外组织的评测，取得了优异的成绩。本次联合实验室项目，将把AdMaster在自然语言处理和商业应用技术、经验和南京大学在该领域内丰富的、国家级项目学术研究经验进行无缝对接，突破技术瓶颈，创建高效稳定的算法，实现在没有人工标注的前提下，通过机器学习自动识别短文本的语义主题和情感，及产业化应用。”
联合实验室将通过6个阶段，在正负情感词典构造、电商平台产品聚合（识别各电商平台不同产品名称的同一个产品）等方面有更深入的突破，最终建立中国第一个中文语义网络。未来，自然语言处理应用技术将全面应用于AdMaster多个数据解决方案和应用模型中，致力于通过全面、精准、高效的消费者洞察研究和受众人群分析数据为企业创造商业价值。
评论
评论
推荐评论
暂无评论哦，快来评论一下吧！
全部评论（0条）