瑞承:新时代下的AI浪潮,各大厂商应如何把握时机
AI的发展,已经形成一个无形的三角飞轮,那就是算力、大模型和终端应用。算力是一切奇迹的起点,模型在算力的加持下化腐朽的数据为神奇,然而纵使讲得再天花乱坠的大模型,也需要直面消费者的AI终端应用来最后买单。
英伟达就是一个最好理解的例子,靠着垄断AI的GPU,成为当之无愧的AI算力龙一,是最纯正的卖水人;作为Open AI的最大资方身份特殊,微软自己也有训练大模型,这使得其成为大模型最领先的玩家,同时微软提供的云算力服务,从这个角度来看它也是半个卖水人;此外,微软还拥有吊打一切的办公套装,Copilot因此也是最被寄予厚望的AI应用,即使已经连续几个季度不及预期。苹果将错过整个AI浪潮,4月份却靠AI终端的概念,股价原地上拔30%,上演大象起舞王者归来的故事:妥妥属于兵马未动,预期先行。
三家公司围绕着AI,股价螺旋式创出新高,其实反映的是市场对AI飞轮不同阶段的追捧。其中算力和模型,在一年多内被反复学习,已经没有太多的认知差。而拼图的最后一块,AI终端,虽然还在模糊中,但产业脉络与财富脉络均已逐渐清晰起来,这可能是我们研究AI,不得不更着笔墨的一大方向。
从去年AI风刚开始兴起的时候,大家就开始畅想AI应用的遍地开花。其中,微软具有 OpenAI 独家授权的 API 接口,在AI 模型服务(AI MaaS)上明显领先于亚马逊和谷歌,成为意外的赢家。
起初大家并不看好AI终端,因为智能终端如手机、电脑,受制于功耗和体积,主芯片的算力很难像服务器集群那样无限堆积,这也就导致终端AI的智能化程度不够。从行业发展规律上来推演,我们的手机、电脑等智能终端,在云端大模型的加持下,反而成为AI的天然载体,是相得益彰而不是非此即彼的关系。随着功能的日趋强大,如今AI终端已经成为用户的智能助手和私人秘书,可以自动提供个性化的功能和建议。
不同于在AI算力芯片的竞赛中,英伟达由于十年前GPU就大幅领先,因此确定性的一家独大,AI终端的局面终将繁荣但又多变。在AI手机侧,除苹果拿到一张确定性门票外,其他的变数仍大;而PC端,变化甚至可能将是颠覆性的。此外,AI终端产业链更长,参与方也更多,未来值得探讨的话题还很多。当然,现在各大厂商在比调门高低,按照现在的产品力推演,大概率今年下半年众多看客是会失望的,AI终端产品真正的元年,可能要到2025年才能到来。但不管怎么样,AI终端的风,终将吹向你,可以乘风起飞,也可以借风乘凉。
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