【辟谣】坊间被传神乎其神的“大数据”其实还只是个战五渣的娃娃
No.1
大数据当红炸子鸡的舆论地位
是企业主们的合谋炒作
从2008年起，在几个手握“数据”的商业大鳄的齐力助推下，“大数据”概念横空出世
在随后的十几年里，各家企业纷纷揭竿而起，不甘人后，纷纷争夺“大数据”的拥有权及使用权
俨然一派“大数据”是可以解决一切商业命题的终极法宝
一时之间，无数据不营销，没有大数据的企业终将被时代淘汰之论，喧嚣尘上
广大吃瓜群众，对各家企业抛出的重重“新概念”不明觉厉，“虽然我不知道你说的是个啥，但是感觉好牛逼的样子”，于是乎一知半解，以讹传讹，就这样把大数据从一个“马冬梅”最后传成了无所不能的“孙红雷”
婷姐在周围粉丝圈子里做了一个不是特别定性也不是特别定量的小调查
发现目前大家对于大数据在营销方面的应用呢，主要存在以下几点误区：
无所不知
比你亲爹还了解你
2012年2月16日，《纽约时报》刊登了Charles Duhigg撰写的一篇题为《这些公司是如何知道您的秘密的》（How Companies Learn Your Secrets）的报道[1]。文中介绍了这样一个故事：
一天，一位男性顾客怒气冲冲地来到一家折扣连锁店Target（中文常译作“塔吉特”，为仅次于沃尔玛的全美第二大零售商），向经理投诉，因为该店竟然给他还在读高中的的女儿，邮寄婴儿服装和孕妇服装的优惠券。
但随后，这位父亲与女儿进一步沟通发现，自己女儿真的已经怀孕了。于是致电Target道歉，说他误解商店了，女儿的预产期是8月份。
无处不在
监视你的一举一动
朋友之间发微信提到想买的东西
转头打开淘宝就在首页看到相关产品推荐
睡觉前脑子里想到的事情
第二天打开百度就在首页信息流中看见相关内容
在寝室在家里随口说的一句话
购物车的下方猜你喜欢就全都是相关关键词
输入法、麦克风、摄像头，GPS定位……
一切的一切都在窥视着个人隐私，为了想把大家辛辛苦苦挣来的银子挪进自己的口袋
大家挣得越来越多，却越来越穷，纷纷怀疑起来，这赚差价的中间商，可能就是大数据本据吧
无所不能
解决一切商业难题
柔性产业链
市场反向牵引生产，真正制造出满足消费者个性化需求的商品，提高生产制造效率
新零售
大数据指引选址、选货、陈列、体验、物流，打通线上线下，提高销售运营利润
区块链
依托大数据构建信任体系，数字化货币交易打通全平台，开放式供、制、销，彻底告别“人情社会”
等等以上基于大数据的应用，又衍生出各种各样“玄乎其玄”的概念，反正不管是专家还是企业，就像是“KOC”“私域流量”不整点新名词儿出来，怎么博眼球博关注呢。而传播者的心态更是，不拽点别人听不懂的“概念”出来夸夸其谈，怎么显示我比身边的“普通俗人”更牛B呢
No.2
不是所有的企业
都有能力做大数据营销
数据得大到啥程度才算大数据？
大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
简单来说，就是大量、多样、高速、有价值的数据。目前行业内普遍认同的观点：十万条以上的数据可以称为大数据。
所有，以后请数据量少于“十万”的小企业主，就先别凑这个热闹了
至于采用不道德的手段花钱买来或者爬虫爬来的数据，姑且另说，反正这个游戏，你充钱或者是买外挂，还是能换来入场券的
有了大数据，就能做大数据营销么？
对不起，真正值钱的并不是数据，是数据分析与数据挖掘
婷姐在这里就敢这么说，中国80%以上的企业，都不具备CRM系统
你一年卖出100w单，没有CRM（客户关系管理），对不起，所有的用户数据，也都没到你手里，跟你没啥关系
你全国1000家店，不管每个店分销出去多少，你的用户到底啥样，男的女的，多大岁数，什么学历，在哪工作，挣多少钱，有没有车，有没有房，什么星座，什么血型兴趣爱好，为啥买又为啥不买，又为啥把这个和另一个一起买，你还是一无所知
But光有CRM系统，只是完成了数据搜集的第一步
（不过这个“数据源”是肯定要有的，没有初始的数据体量，你分析个毛啊，连1都没有的，后面再多“0”都没卵用）
对不起，真正值钱的并不是数据，是数据分析与数据挖掘
婷姐在这里就敢这么说，中国80%以上的企业，都不具备CRM系统
你一年卖出100w单，没有CRM（客户关系管理），对不起，所有的用户数据，也都没到你手里，跟你没啥关系
你全国1000家店，不管每个渠道分销出去多少，你的用户到底啥样，男的女的，多大岁数，什么学历，在哪工作，挣多少钱，有没有车，有没有房，什么星座，什么血型兴趣爱好，为啥买又为啥不买，又为啥把这个和另一个一起买，你还是一无所知
But光有CRM系统，只是完成了数据搜集的第一步而已
（不过这个“数据源”是肯定要有的，没有初始的数据体量，你分析个毛啊，连1都没有的，后面再多“0”都没卵用）
真正想把“大数据”这个小婊砸玩转，让她乖乖在营销上发挥最大的价值，除了数据分析和数据挖掘，你还需要“神经网络”、“机器学习”“核心算法”……
No.3
目前大数据在营销领域的
应用实例还很粗浅
各种APP的“个性化”智障推荐
购买过的商铺会在双十一等购物节的时候主动发来优惠券；
淘宝会在你搜索了三五个商品之后推荐一页相关的产品；
百度会记录你的搜索历史在各种页面的犄角旮旯里载入相关广告；
抖音会根据你点过赞的反复浏览的视频风格推荐类似的；
携程会在你查询机票信息之后推送相关航班的优惠短信；
网易云的日推比你自己还要了解你自己等等
……
这些都是基于“用户画像”+“浏览行为”两项数据分析，对用户打开、点击、浏览、停留、退出等等行为反馈的浅层数据分析和挖掘
目前囿于技术发展水平限制，推荐内容并不是很精准，消费者普遍认为推荐的内容单一且并没有价值
打个比方，我在电商平台加购物车了一瓶7块钱的西瓜霜喷剂后，你给我推荐一堆各种品牌的口腔喷剂，或者这个品牌的其他各种产品，还不如楼下药店的收银员主动推荐170瓶的维生素C，更了解我“口腔溃疡”的需求。
购买过的商铺会在双十一等购物节的时候主动发来优惠券；
淘宝会在你搜索了三五个商品之后推荐一页相关的产品；
百度会记录你的搜索历史在各种页面的犄角旮旯里载入相关广告；
抖音会根据你点过赞的反复浏览的视频风格推荐类似的；
携程会在你查询机票信息之后推送相关航班的优惠短信；
网易云的日推比你自己还要了解你自己等等
……
这些都是基于“用户画像”+“浏览行为”两项数据分析，对用户打开、点击、浏览、停留、退出等等行为反馈的浅层数据分析和挖掘
目前囿于技术发展水平限制，推荐内容并不是很精准，消费者普遍认为推荐的内容单一且并没有价值
打个比方，我在电商平台加购物车了一瓶7块钱的西瓜霜喷剂后，你给我推荐一堆其他品牌的口腔喷剂，或者这个品牌的 润唇膏痔疮膏，还不如楼下药店的收银员主动推荐170瓶的维生素C，更了解我“口腔溃疡”的需求
而且这种粗暴的推荐从广大人民群众的体验上面来看，不是很友好
反复强化同一种内容或产品，导致剥夺了消费者获取其他信息的权利
这种体验就如同屈臣氏恼人的店员，不停地追问你需不需要这个，这个不行的话换另一个推荐。反正不管你需要啥，我只想推荐我想卖给你的商品。
不过如果将来的某一天，当我买完一袋某品牌的姨妈巾，电商平台不再给我推荐别的牌子的姨妈巾，或者这个牌子的手帕纸，而是给我推荐点巧克力、红糖、暖宝宝，我应该还是会很开心的
我想消费者需要的不是“个性化推荐”而是“人性化推荐”吧
比起“人工智障”个性化推荐，现阶段来讲，这部分的营销价值，还没有热搜关键词来的点击转化更大，这一点我相信各位互联网公司的产品技术大佬看看后台的数据，应该深有体会
但是从商家和自媒体的角度上来看，基于大数据的算法推荐机制，确实为他们增加了精准触达目标消费者的机会。不过在不远的将来，技术的优化迭代和升级，对用户需求的把握也必然会越来越精准，在这个领域大数据营销的未来还是相当可期的
阿里妈妈的设计大师和文案大师
一个是号称1秒能做8000张Banner的设计大神
——鹿班
另一个是1秒钟2万条广告词写到你满意为止的智能文案大神
这两个技术当时发布的时候，曾轰动广告圈，对文案和设计的从业者打击不小，“人工智能正在抢人类的饭碗“，“这个世界正在偷偷抛弃你”……一时之间哀鸿遍野，设计师和文案小编纷纷焦虑的想另谋出路
目前这两位大神的能力还仅仅停留在应付淘宝平台上面的商家，依托淘宝海量的商品图、背景素材图、文案积累，计算什么样的“商品+素材+文案”的组合点击和销售转化更好，可以产出一些简单的底色+商品搭配的无限丰富的构图模板，和在限定品类下机械化产出一些不同风格的文案
（我是一个杀手，没的感情，也没得钱）……
不过，混日子的美工和无脑的文字编辑可能真的离失业不远了
盒马鲜生和小米之家为代表的新零售
盒马鲜生充分利用阿里背后的大数据资源优势，分析什么样的居民聚集区，消费能力与消费需求最适合选址开店，线上走量好的商品，放到线下门店去，线下买的不好的转回线上，避免了商品的囤积，提高了周转速率。
还会计算消费者购物动线，决定什么地方放卖得好的商品，什么商品和什么商品摆在一起，极大的提高了门店的坪效
小米之家也是同样，根据线上小米商城、小米有品的重重数据计算，将线上最为走俏的商品放置在线下门店，根据消费需求走量来制定供给生产，就避免了盲目生产制造嘛，也是很好的应用了。
当然雷老板还有更大的生态布局，利用小米的智能终端覆盖消费者从早到晚1天24的生活轨迹，早上8点上班路上，你从哪里到哪里，你在用小米手机上浏览什么，下午7点你在健身房带着小米手环，晚上回家你打开小米电视……所有的数据都掌握在雷老板手里，利用这些数据去精准营销，利用这些流量来变现……所以雷老板一直说小米不靠硬件挣钱，小米是家互联网公司，没毛病
以科大讯飞为首的语音OS交互系统
我们生活中已经普及了很多语音交互类终端，比如手机的语音助理(Siri)、智能电视、智能音箱(小爱同学、天猫精灵)、车载智能语音助理等等，都是必须要获取麦克风权限并且实时联网，无时无刻对我们的生活进行监听，后台会通过搜集大量的日常会话数据对产品的交互功能进行改进，显得不那么沙雕。
目前虽然都是以被动唤醒式交互为主要的应用，随着图像识别和人脸识别的技术越来越发达，将来也很快会实现通过面部微表情识别，实现主动交互，比如说识别到你神情比较愉悦，给你推荐点DJ嗨曲，识别到你情绪沮丧，主动给你讲个笑话，识别到你面容比较倦怠，提醒你去休息，给你导航回家或者附近的停车场之类的，现在有一些车企也陆续这方面的发力了
将来如果把你的情绪和你的行为反馈作以关联，应用面就更广了，知道你高兴地时候爱买啥，不高兴的时候买啥，反正，推荐让你买就完了
而科大讯飞“人工智能电话客服”解决方案，用于接听电话的应答接待的实例，婷姐认为是一个非常好的应用实例，现在海底捞啊，西贝莜面村啊都已经用上了，很多酒店类的应该也会在不就的将来普遍应用上。前台服务员也不用守着个电话了，有预订的咨询的，“人工智能电话客户”都可以搞定
但是讯飞把这个功能用2w块钱可以打100000个地产、保险、贷款啥电话销售解决方案，婷姐觉得这个商业化给消费者带来的骚扰，就确实有点不地道了
你骂TA，TA不会生气，被拒绝，TA不会沮丧，一分一秒也不停歇的打电话也不会疲累，更可怕的不管你说一百遍你不需要，只要你不挂断TA还是在那边跟你BB叨……
客观的讲，大数据在商业营销上的价值目前还没有被释放的特别完全，整体上表现得比较的“看起来不太聪明的亚子”。
所以，还是我大唐朝的徐宾老师独创的【大案牍术】和相关算法看上去更牛逼一点
《长安十二时辰》
真正让婷姐感到瑟瑟发抖的，是去年被报道出来的人工智能辩论机器人（感兴趣的朋友请自行百度），其理论知识数据储备之庞大，运算调取速度之敏捷，逻辑设定之严谨非Bug绝不出错，以及最可怕的——只要不断电就可以无休止的自我学习优化成长，以人类大脑的记忆存储量以及反映速度，完全被按在地上摩擦
放眼展望，不远的将来（也可能有很多公司已经在暗戳戳的发力了），商业创意、营销方法也可以依托固定逻辑程式，以海量案例数据为基础，用人工智能算法完成无限的产出，随着5G时代的道理，可以用无限飞快速度的计算出最合适和最有效果的营销方法，最新奇的前人从未尝试过的创意组合，可能到那时候，婷姐会议室里BrainStroming憋Idea的这帮小伙伴们，也该失业了
懒惰，促进了技术的进步
技术的进步，却使懒惰的人面临失业
需要更加勤奋的工作起来才行
这其中的蝴蝶效应，也是挺值得玩味的
三五年前，婷姐就已经说过
高速收费员、银行柜员、电话客服……
机械化的工种很快就会被这些“非人类”的技术所取代
虽然具备“创造性”、“艺术性”的会被淘汰的慢一点
但是这个时代已经没有稳定的铁饭碗了
技术发展的车轮只会越转越快，没有停下来留给你喘息的时间
作为90后这一代
看着BB机、大哥大、黑白屏机、翻盖机……
一直变成各种各样的智能手机
看着录音机变成随身听、复读机、MP3、MP4、VCD、DVD……
一直变成现在的PAD以及各种智能设备
你永远不知道，被淘汰的那一天
什么时候会到来
在那一天到来之前
我们能做的
也许就只有研究明白TA运转的原理
让TA们为我们所用
我们也许跑不过大数据和人工智能
就像熊来了，我们也不用跑过熊
跑过身边的那个人
活下来的机会就更大一些，不是么
起码，我们可以比大部分人
跑的稍微快一点
参考文献
[1] Charles Duhigg. How Companies Learn Your Secrets.
[2]McKinsey Global Institute.Big data:The next frontier for innovation, competition, and productivity[R],2011
原创不易，谢绝转载
图源网络，侵权删
快到碗里来
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文章来源：
微信订阅号：非人类营销基地
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