看完围棋人机大战的前世今生，就知道第一局中AlphaGo赢的原因了
资料来源：新浪微博
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人类和机器人AlphaGo（来自DeepMind，Alphabet子公司）的围棋世纪大战今天中午就将开打，这场人与机器的世纪大战一共会进行五场，分别是3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日，胜者将拿走100万美元奖金。
如果AlphaGo获胜，这些奖金将捐给联合国儿童基金会和其他公益组织。在此前的比赛中，AlphaGo曾5-0完胜围棋欧洲冠军。
Alphabet的执行总裁埃里克·施密特（Eric Emerson Schmidt）在赛前的发布会上表示，无论谁在比赛中获胜，人类都将是最大的赢家。
前世
一、人机大战的雏形
1769年，匈牙利工程师坎比林为奥地利皇后做了一台会下国际象棋的机器来消遣。这是一个机械装置，有一名国际象棋高手巧妙地藏在机器里。这算得上是人机大战的雏形。
二、深蓝——蛮算硬汉创历史（1997年）
1997年，美国超级计算机“深蓝”以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。“深蓝”的运算能力当时在全球超级计算机中居第259位，每秒可运算2亿步。
在今天看来，“深蓝”还算不上足够智能，主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略：“深蓝”靠硬算可以预判12步，卡斯帕罗夫可以预判10步，两者高下立现。德国人工智能研究中心负责人登格尔说，“深蓝”是人工智能发展史上一个里程碑，但用卡斯帕罗夫的话说，它不会因为取得胜利而“感到喜悦”。
比赛中，第二局的完败让卡斯帕罗夫深受打击，他的斗志和体力在随后3局被拖垮，在决胜局中仅19步就宣布放弃。
三、浪潮天梭——以一敌五不知累（2006年）
2006年，中国超级计算机“浪潮天梭”同时迎战柳大华、张强、汪洋、徐天红、朴风波5位中国象棋特级大师。在2局制的博弈中，浪潮天梭以平均每步棋27秒的速度，每步66万亿次的棋位分析与检索能力，最终以11：9的总比分险胜。
比赛异常激烈。柳大华在两局之间中场休息时，直言“艰苦卓绝”。在这场高强度的消耗战中，电脑最终取胜的关键，被认为是其不知疲倦的稳定性。
张强坦承：“以往和人比赛，到了最后时刻就是意志和心态的对决了，看谁能坚持到最后，谁能不犯错误。但是计算机没有这样的问题。”
从那场比赛开始，象棋软件蓬勃发展，人类棋手逐渐难以与之抗衡。
四、沃森——全才学霸会察言观色（2011年）
2011年，“深蓝”的同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军。虽然比赛时不能接入互联网搜索，但“沃森”存储了2亿页的数据。“沃森”可以在3秒内检索数百万条信息并以人类语言输出答案，还能分析题目线索中的微妙含义、讽刺口吻及谜语等。“沃森”还能根据比赛奖金的数额、自己比对手落后或领先的情况、自己擅长的题目领域来选择是否要抢答某一个问题。“沃森”最终轻松战胜两位人类冠军，展示出的自然语言理解能力一直是人工智能界的重点课题。
2011年9月
在北京农展馆举行的一场围棋人机大战中，由北京邮电大学开发的“本手”在九路盘执黑受二子两次以半子的优势险胜国家围棋队总教练俞斌九段。
今世
一、AlphaGo的可怕在于“不犯错”（2015年10月）
2015年10月在与欧洲冠军樊麾的对弈中就在公平的情况下以5比0完胜。樊麾在接受媒体采访时认为，AlphaGo的可怕在于“不犯错”。
然而，2015年10月，谷歌公司旗下的人工智能公司研发的AlphaGo以5：0战胜欧洲围棋冠军、前中国职业棋手樊麾，这是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。
二、AlphaGo“我感觉我这样会赢”（2015年11月）
2015年11月的首届世界计算机围棋赛上也上演了人机大战。韩国的冠军程序“石子旋风”却被中国棋手连笑七段打到让六子才先胜一盘。
而复杂多变的围棋被人工智能领域的科学家认为有难以迅速突破的堡垒。上海围棋队主教练刘世振表示之前有职业围棋选手参与的人机大战，一般都会让电脑五个子左右。
在这项世界计算机围棋赛中“多面围棋”研发者、美国计算机专家大卫·弗兰特认为像形势判断、复杂的计算、对杀中的“次序”等等问题围棋AI难以处理。
从科学的角度去看，围棋棋盘盘面有纵横各19条等距离、垂直交叉的平行线，共构成19×19（361）个交叉点。当棋盘为空时，先手拥有361个可选方案。在游戏进行当中，它拥有远比国际象棋更多的选择空间。
AlphaGo的核心系统属于时下最火的基于神经网络的深度学习：模拟人脑神经网络，通过大量数据分析学习了3000万步的职业棋手棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比基础棋谱更多的打点来击败人类。AlphaGo通过策略网络和价值网络来决定棋路，不去计算每一步的可能性，颇有人类棋手“我感觉这样会赢”的味道。
三、AlphaGo——战胜人类顶尖旗手的一天很快到来（2016年3月）
2016年3月谷歌悬赏100万美元，安排AlphaGo在首尔挑战李世石。
李世石对记者表示，“阿尔法围棋”实力难与自己相争，如不出现失误，将100%获胜。
就像《自然》杂志写道的那样，“人类在下棋时有一个劣势，在长时间比赛后，他们会犯错，但机器不会。而且人类或许一年能玩1000局，但机器一天就能玩100万局。”
“所谓人工智能将突破最强棋手的说法，更多是宣传手段。”一位围棋界业余高手表示。不少业余高手在研究了五盘AlphaGo的棋谱后，得出了共同的结论——“AlphaGo无法击败李世石”。
“这一次，谷歌悬赏一百万美刀与李世石下，只能说李世石运气太好。以现在这个计算机的实力战胜李世石的可能性不到5%。”一年内拿下三项世界冠军的柯洁旗帜鲜明地表达了自己的看法。
即便今年3月的人机大战在围棋界人士看来，人类获胜并无悬念，但也承认围棋AI日益强大，“战胜人类顶尖棋手的一天也会很快到来”。
2016年03月09日
李世石第一战中输给了AlphaGo
@大好人赵希鹏：李世石要真下不过的时候可以拔它电源啊
@看小博口型来：给机器一百万它能干什么？[doge][doge][doge]
@喻乐无穷：赢一盘就会赢所有//@Miss顾小欣：阿尔法这个品种的狗很是厉害[喵喵][喵喵]
@周子懋：大家不用悲观。就下棋而言，机器很简单，只是对人的每一步棋分析并枚举可能棋路，以做出反应。也就是说，不具备独立行棋能力。
@北歌丨零：其实说到底还是人跟人下，电脑里储存了大量棋局，电脑会计算每一步如何下的胜率，仅此而已，它没有在思考，只是在计算。所以真的只是谷歌的噱头，意义不大。
在第一局中，李世石输了
战胜人类需要机器人？手机就战胜机器人类了
李世石根本没有想到
电脑会下军旗和跳棋吗？
电脑和人工智能完全是两回事
现在不是讲谁发明了围棋，而是谁玩的好
阿尔法狗：等我再学几个月，你们谁都不好使
强烈要求谷歌把阿法狗开源，让国内的公司抄抄吧
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