精准营销的关键——用户画像构建
大数据发展至今，用户画像对于营销而言，已经变得至关重要。企业可以通过它进行推广的方案制定、投放渠道的选择，同时对运营工作也有一定的指导。移动营销时代，得用户者得天下。
一、用户画像的“前世今生”
1991年蒂姆·伯纳·李爵士（Tim Berners-Lee）发明了万维网（即WWW，World Wide Web）。经过20多年的发展，海量级别的数据出现，让任意个体和企业都无法独立消化吸收，互联网走向了一个崭新的阶段：大数据时代。
从开始对这个概念的过度热炒，到现在的企业聚焦如何利用好大数据挖掘潜在商业价值，大数据在精准营销中的作用愈加重要。个性化营销就是其商业化应用中的重要落地点。
而“用户画像”的概念也就应运而生。
二、什么是用户画像？
用户画像，是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具。其目的是尽量全面地抽象出一个用户的信息全貌，为近一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供足够的数据基础。
它是对人的深入挖掘，除了基本的人口统计信息和地理位置等客观属性外，也包含兴趣爱好等主观度大、变化快且较难统计的属性。
但很多的商业应用场景中，往往需要的是这类主观度较大的属性，甚至包括消费者的个人价值观、性格特征等。
以上提到的这些客观和主观属性，其实就是“用户标签”，而要找到这些标签，不能仅仅通过用户行为的直接发现，而是需要更深入人格的挖掘。
资料来源：摩邑诚旗下产品MobCastle，拥有丰富的用户标签，与多重精准定向结合
简言之，通过“用户标签”，可以让企业在广告投放中，能够抛开个人的喜好，将焦点关注在目标受众的动机和行为上，以此进行营销活动。而这样的精准营销效果，要远远优于毫无根据的投放。
三、基于大数据的用户画像用途
1.个性化推荐：电商网站为准妈妈推荐婴儿用品，为摄影爱好者推荐镜头。在个性化推荐中，计算出用户标签是其中一环，需要有协同过滤等推荐算法实现商品的推荐。
2.精准广告：可以根据年龄、区域、人群、天气、游戏爱好、内容偏好、购物行为、搜索行为等定向选择，进行投放。例如腾讯的广点通，支持用户在微信、QQ精准投放。
3.精细运营：可采用向目标用户发送促销信息等方式，避免全量投放造成浪费；可以针对某次活动的拉新用户进行分析，评估活动效果，看是否符合预期。
4.产品设计：把用户进行分类，依据不同用户群特性就产品设计和测试验证。
四、用户画像构建流程
构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户数据信息分析而来的高度精炼的特征标识。“标签”的建立过程可分为数据处理、数据建模和评测应用三个阶段。
以下流程由摩邑诚产品技术部提供示意
如今，营销早已不仅仅停留在创意层面。在精准营销领域，用户画像是不可或缺的。
只有根据产品特点，精准找到目标用户，在用户偏好的渠道上进行内容投放，才能适时交互促成购买行为，从而实现精准获客。
摩邑诚在移动营销领域深耕多年，是全球范围内领先的TA（Target Audience目标受众）营销服务平台，也早早在新技术驱动的移动营销领域进行了布局。
DMP人群数据、广告数据、第三方数据等多维度数据库沉淀及合作打通，让摩邑诚拥有成熟的数据管理体系，可更加准确地描绘用户画像。以创新技术驱动给予营销策略及目标受众洞察更加精准的指导，让营销更加高效。
在摩邑诚，无论是选择国内效果广告，还是海外营销，都可以通过大数据进行目标受众的精准洞察。同时，分析受众人群的自然属性和消费行为，结合行业及品牌的市场现状，真正做到为广告主投放和市场营销提供真实、准确和可靠的决策支持，实现ROI 更高的广告投放。
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