谭正新：如何抓取大数据进行精准营销

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举报 2020-06-16

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　　现如今大数据越来越热，从而不断发展衍生出了很多用途，而在营销上面的用途是彻底改变了营销模式。那么该如何利用大数据来进行精准营销，就成了现在所有企业面临的难题，那么我就来讲一讲大数据的采集、数据清洗与数据运用的方法。

一、大数据源采集

1.线下数据采集：数据采集其中分为线上与线下，而在这其中可以分为线下门店数据宝安装、在特殊场景利用数据宝采集、利用LBS技术通过地域区分数据与通过线下采集数据来进行线上数据分析对比。线下门店数据宝与在特殊场景利用数据宝采集：线下门店数据宝是在指定的门店中安装一个数据采集设备，通过WiFi探针功能采集到店顾客手机mac码，来进行精准数据采集；特殊场景采集数据是利用移动数据宝，同样采集指定区域的手机mac码进行线下用户的精准行为。LBS技术通过地域区分数据：LBS通过指定区域、地点来精选数据采集调取。通过铺设的WiFi设备来进行实时的数据采集，而通过LBS来进行把所需要区域的数据调取出来，加以利用。

2.地图数据采集：通过专业的数据挖掘工具，通过百度地图、高德地图、360地图、搜狗地图、腾讯地图、图吧地图和天地图，共7个地图数据提供方进行全面采集商家信息，内容包含商家名称、电话（固话+手机）、地址和经纬度（火星坐标），内容去重后保存待用。

3.行业网站数据采集：从一些行业网站上进行数据采集，比如阿里巴巴、饿了么、大众点评等，只要是页面可见的内容均可以通过技术手段采集到数据，采集工具有“火车头采集、八爪鱼、后羿采集器”等，还可以定制化开发一些采集爬虫进行数据抓取。

二、大数据清洗

　　原始数据采集上来时往往都是不规则、非结构化的数据，而且数据大量存在重复、缺失、错误等问题。所以需要进行数据清洗也就是数据画像分析，并将清洗的结果传输到分析及运用系统中以供使用。原始数据中可能携带一些用户隐私相关的数据，在数据清洗时，需要通过标签化、分类化等等方式对这些数据进行处理。对于非结构化的数据也需要采用数据建模及数据治理等方法将数据转化为结构化数据，这样才能后续统计分析的速度。

三、大数据运用

　　前面二个运用只是基础的环节，最重要的是如何利用数据来达到营销效果的目的。数据可视化是数据分析及运用环节十分重要的展示窗口，通过这个窗口可以让更多的、各级工种得到数据传递的规律和价值，并使数据在工作决策中起到十分重要的作用。除了数据可视化还是用户画像分析也是重要的营销手段，通过线下数据和线上数据分析，进行精准客户一系列分析会更加了解客户他们的喜好、浏览习惯、是否拥有消费能力等等。

　　具体运用的方法，比如：对数据进行AI电话机器人批量拨打，目前可以做到2000~3000通电话/天/线路，电话接通率可达35%左右，数据有效转化能做到5%~10%，对于有意向的用户采用CRM系统管理；对于手机号码进行批量添加微信，采用AI机器人自动对话，培养用户，长期潜伏在客户的微信好友里，通过朋友圈广告精准推送信息，从而获得有效用户转化。

　　除此之外，我们还可以制定出符合精准客户痛点的营销方案，力求营销效果最大化。

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