互联网掀起农家乐，巨头上演AI掘金战

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举报 2020-06-30

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配图来自Canva

前有网易、阿里AI养猪，后有腾讯AI养鹅，互联网大佬们纷纷玩起了“农家乐”，互联网的生意在尖端技术的引领之下频频跨界，巨头之间的较量也从线上延伸至线下。自古“民以食为天”，缺什么都不能缺粮食，技术赋能农业生产必然会成为解决未来民生问题的重要方式，为互联网公司的发展插上新翅膀。

现代农业插上AI翅膀

我国作为农业大国，农业是最重要的经济支柱之一，人口日益增长对粮食产量和粮食安全提出了更高的要求，驱动着传统农业正在朝着数字化和智能化的方向展开创新。以人工智能为主导的农业技术已经渐渐渗透到整个生产过程，AI农业释放的强大能量将会彻底打破传统农业的僵局。

国家统计局的人口普查数据显示，目前农村青壮年劳动力流失较为严重，去年农村适龄劳动力数量仅为3.13亿人，占农村总人口的56%，远远低于城市适龄劳动人口，同时农村老龄化的水平则高于全国平均水平。

传统农业长期以来都是以人力参与为主，然而随着农村人口大量向城市迁移，农业人口的缺口和老龄化成为制约农业发展的重要因素。

AI技术的到来犹如“及时雨”，一方面依靠AI技术充分释放了劳动生产力，为农村人力缺口找到了替代方案。

另一方面AI技术也推动了农业升级转型，从粗放的农耕方式变成智慧化生产，极大提高了生产效率和产品质量，为AI技术的落地打开了新的窗口。

农业农村信息化专家咨询委员会发布的《中国数字乡村发展报告（2019）》显示，我国在2018年底的农村4G网络覆盖率达到了95%，已经提前为传统农业的数字化转型打下了良好的基础。

并且，依靠AI技术的加持，智慧农业从生产到销售已经具备完整的数字化体系，AI技术在农业领域快速落地和普及，使AI农业市场规模呈现高质量发展的趋势，预计2020年，我国AI农业的市场规模有望突破2000亿元。

由于农作物的生长受到空气、土壤、水分等等复杂环境因素的影响，农业已经被视为AI技术的“试金石”，随着互联网公司在AI技术的探索上逐步进入“深水区”，布局AI农业成为技术落地的重要场景。

百度端起“AI农业”饭碗

百度CEO李彦宏在世界人工智能大会上曾表示，百度已经将AI技术作为发展最重要的核心，未来AI+农业将是“百度大脑”的语音识别、图像识别、用户画像等核心技术的重点应用领域。

百度通过投资的方式与麦飞、雷沃、中化等大型农业公司签订合作协议，从B端切入AI农业的赛道。

一方面，利用百度云计算的强大算力，以及深耕多年的语音和图像识别技术，为企业提供AI农业的平台解决方案和服务。通过AI技术，农业公司可以全天候观察农作物的生长情况，并且系统会自动分析农作物的健康状况，实时提供健康预警。在大数据的帮助下，以专业的意见指导农业全过程的运作。

另一方面，百度不断加快AI农业的硬件产品落地速度，在与雷沃的合作中，百度利用AI技术为农机赋能，共同探索自动驾驶技术在农机上的可能性，推动着农机设备自动化发展。另外，麦克科技的麦视监视无人机也搭载着百度云技术，凭借云端处理的高效性，极大提升了农业设备的工作效率。

百度的AI技术有效帮助农企降低了环境因素对于农作物的影响，通过机器代替人工劳作的方式节约了企业的人力开支，百度通过推动农业生产平台化，农业硬件设备智能化发展，使“百度大脑”的巨大潜能得到充分的释放，拓展了AI技术的应用边界，同时，AI业务也可能会成为百度新的业绩增长点，带来较为可观的利润。

阿里、腾讯也均是“技术流”

AI农业作为新兴的事物，百度扮演的是开荒者的角色，巨大的市场蓝海正在吸引着越来越多的互联网企业在此扎根，资本在农田里如雨后春笋般快速生长，AI+农业带来的不仅是尖端技术的市场红利，还有市场竞争浓郁的“火药味”。

阿里云智能副总裁曾表示：“农业或许是AI技术最难落地的领域之一，阿里巴巴以合作的方式深入探索AI技术与农业的融合，推动数字化农业的发展。”

为了实现这一目标，阿里云的ET大脑在2018年首次与农业结合，开始了被人津津乐道的AI养猪计划，借助阿里云的AI图像识别系统，在云端数据库为每只猪建立档案，并且通过声学原理，分析猪的叫声、咳嗽和体温，实现疫情高效预警。有了AI技术的介入，猪养殖产量得到了一定的提高。

另外，阿里还联手盒马生鲜构建“loT智能蔬菜基地”，目的是为了打造智慧农业的一体化平台开发平台，在AI技术的精心照料之下，温度、光照、湿度等13项与植物生长相关的数据被严格把控，有效提高了产品质量，降低了培育成本。

同样进军“AI+农业”的还有腾讯，在强大的技术团队支持之下，腾讯成立了智慧农业联合实验室，与中国农科院农业信息研究所共同探索“AI+农业”的未来。

在AI农业的应用方面，腾讯自主研发的“iGrow”智慧种植解决方案已经在国内实现落地，该种植方案的算法具有自动化、多样化、高精确度等特点，通过智能传感器采集的环境数据，iGrow能够模拟出最佳的种植场景，优化种植环境。在番茄种植的实验中，每亩提升数千元的净利润已经显现出该方案巨大的商业价值。

虽然目前的AI农业还处在较为初级的发展阶段，但是农业与民生息息相关，智能化升级带来的庞大市场是可预见的，AI农业作为互联网巨头们构建AI技术全景生态的重要一环，已然成为技术竞争的焦点，目前BAT三巨头都是摸着石头过河，百度并没有明显的优势。

争夺话语权还需死磕

随着AI技术变得越来越成熟，未来”AI+农业”必然会朝着更高层次领域发展，为农业注入AI基因不仅是国家农业发展战略的要求，也是传统企业转型的必然选择，AI能够帮助农业发展进入“快车道”。

目前BAT的布局还不足以吞并正在迅速扩大的AI农业市场，在BAT之后，华为、京东也相继入场，竞争对手不断涌现，预示着AI农业的市场竞争将会变得更加激烈，京东和阿里拥有电商平台作为强大的分销渠道，华为则是拥有5G技术的领先优势，而腾讯与百度的策略偏向同质化。百度不算完整的“护城河”未来可能面临着更多的挑战。

AI农业的发展拥有良好的前景，然而目前AI技术在农业领域的普及度并不高，一方面是由于我国农业领域能够操作AI农机设备的人才短缺，另一方面是设备规模化升级需要较高的成本，一般企业负担不起。百度在AI农业上面的投入在短时间内无法完全“回血”，可能会遭遇商业化变现的瓶颈。

要想真正实现全民普及和规模化应用，百度还需要进一步降低AI农业设备的应用门槛，让产品变得更加人性化。通过优化营销策略来为农业企业或者是个体户提供实惠的议价空间，激发潜在客户的消费需求，从而打开消费市场。

综合上述，在云计算、AI技术、5G三驾马车的驱动下，传统农业正在焕然一新，然而尚未成熟的市场并不是康庄大道，巨头们还需要花大量的时间和精力培养消费市场。

文/刘旷公众号，ID：liukuang110

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