它又来了! 壹沓物流机器人小L带你乘风破浪!

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举报 2020-08-17

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物流行业涉及复杂、繁琐和极其耗时的后端操作流程,比如:客户数据的更新、订单和库存的处理、调度和跟踪交付等等。而且在这些流程中,手工操作的任务和场景非常繁多,这大大降低了运作效率和稳定性。

由于人工操作的时候总是会不可避免的出现误差或者错误,所以很多的工作场景中,操作人员会花极大一部分的时间去修正,这大大影响了公司的运作和客户的体验。

壹沓数字机器人通过识别物流行业中,劳动密集型的手工作业场景并将其自动化,物流行业可以克服交付延误、生产损失和过程低效的问题。

壹沓数字机器人在供应链和物流行业中,帮助企业简化运营过程,加速运作效率,大幅降低运营成本。

❏壹沓科技的物流行业数字机器人可为大家带来:

  • 节省时间,降低运营成本

  • 更高效的自动化流程操作

  • 更容易在自有的信息化环境中集成

  • 24/7 不间歇运作

  • 极高的准确率

  • 释放人工,使他们关注其他业务活动或流程的改进上

  • 显著提升客户体验

今天,壹沓物流机器人小L为大家带来2个案例分享:

01.单证录入

在物流行业中,会有大量不同格式,模板的单证,而且对单证的处理几乎贯穿在整个工作之中。

单证包含的信息有:发送方,接收方,项目/类目,箱量,发货的细节,容积,运输条件等,据不完全统计,这些信息类别的总量超过上百个,而这些数据都必须录入DMS(分销管理系统),由于单证的不标准性,又存在PDF,WORD,图片等各类情况,这部分的工作占去了大量的人工时间。

❏壹沓物流机器人小L:

对于一票有36个字段需要录入DMS的单证,在壹沓物流机器人小L完全识别的情况下,录入的时间仅需要12秒。而这一数据,在人工操作状态下,平均需要360秒。机器人的效率是人工的30倍。

▷这意味着:

对于一家一天有400票信息需要录入的中型物流企业,需要配置一个6到8人的团队来完成这些信息的录入。而对于壹沓数字机器人而言,从启动到400票完成,可以在100-120分钟左右完成,而小L只需要一位员工,去点一下“启动键”。

02.仓储管理

仓储管理是一种强日程化的工作,遵循着类似于先进先出,后进后出等操作原则,工作人员经常涉及到在不同的系统间进行操作,比如:将货物数据(序列号,生产日期,制造日期,交货时间等)录入ERP,或者将某一类的数据,在ERP或其他的进销存系统和WMS(仓储管理系统)之间进行转换或更新等操作。

❏壹沓物流机器人小L:

它可以非常好的胜任这些工作,而且几乎可以做到完全无人值守,只要给它一个业务操作逻辑,小L就会不知疲倦也不会停歇的一直操作下去,直到待处理的任务被一扫而光。根据统计,通常完成一个跨系统数据转移的操作,人工需要3分钟,而机器人小L则只需要30秒就可以完成, 并且可以保证数据转移过程中的“0误差”。

▷这意味着:

面对突如其来的业务高峰,系统内可能会出现上千个待处理的业务请求,在时效性的压力下,公司管理层将不得不配置至少7-8名操作人员,才能在1天之内将这些“待处理”任务解决,而换做壹沓物流机器人小L,也就是开机工作9-10个小时而已。

关于工作量,统一采用“一位员工8小时无间歇工作”作为标准进行统计

 ❏CubeRobot介绍:

壹沓科技数字机器人—CubeRobot是一种基于计算机操作系统的工作桌面,自动识别、完成预先设定的工作流程的软件机器人。

对企业而言,数字机器人是数字员工,代替或协助员工完成流程化的任务,减少人工错误,提高运营效率,降低运营成本。

对个人而言,数字机器人是你的数字伙伴,代替或协助完成岗位中的数字化工作,让你专注更有价值的事情。

关于壹沓科技

壹沓科技成立于2016年11月,聚焦于前沿技术在企业数字化中的应用,我们在自然语言处理-NLP、图像文字识-OCR、知识图谱-KG、大数据挖掘-Data Mining、机器人流程自动化-RPA和业务流程重构及管理-BPR&BPM等领域具备完整的自主研发能力,已获得软件知识产权数十个。

公司核心的业务包括数字机器人产品(矩阵数字机器人-Matrix Robot)和互联网大数据品牌管理(品牌方程-Formula DBM),已经为多个行业数百家企业及政府提供专业解决方案。

总部位于上海 ,在北京、深圳设有分公司, 已获得高新技术企业、双软及专精特新企业等专业认证 。核心团队来自于多家知名上市公司,在企业服务及互联网从业超过10年,拥有大数据、云服务及人工智能领域的丰富经验。


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