壹沓数字机器人驱动企业数字化转型
❏ 关于壹沓数字机器人-Cube Robot：
壹沓数字机器人-Cube Robot完全由壹沓科技自主研发，具有低门槛、高易用的产品特性，是真正面向业务的新一代数字机器人产品。
壹沓数字机器人-Cube Robot由机器人流程自动化软件-CubeRPA与认知智能平台-Cube Cognition组成。CubeRPA由智能流程设计器、执行器、云控中心构成；Cube Cognition则集成OCR、NLP、KG等人工智能技术。
依托ADID咨询服务体系，壹沓科技为大型企业提供数字员工解决方案，面向中小企业则提供标准化的数字伙伴产品。
关于数字化转型的讨论几乎每天都在世界各地发生。无论你身处哪个行业，都将发现大家都在努力将数字化、信息化工具融入公司中，以改变企业的运作方式。
对于一些公司来说，数字化转型的场景探究往往开始于一种探究创新、更好地工作或解决问题的新方式。
而对于另一些公司来说，他们只是想在这个瞬息万变的领域跟上竞争对手的步伐。
无论站在那个立场，我们都可以通过工具来实现数字化转型，这些工具能让你快速取胜，并真正改变流程。
数字化转型最好的起点是数字机器人，它是数字化转型中的关键驱动因子。数字机器人是对工作场景中，重复，机械，高频的任务进行自动化，旨在解放生产力，让人们回到战略性，创意性的高价值工作中去。
那么，企业在尝试数字化转型时会遇到哪些陷阱? 而数字机器人又如何来应对并解决那些陷阱呢? 壹沓科技尝试以此文为您进行解答：
陷阱1：过多关注“数字化”，而对“转型”关注不足
有时候，我们忽略了数字化工具并不等同于业务流程的变革，致使公司在数字化转型中失败。因为并不是所有的软件或数字化工具都能给人们带来更好的工作方式。
有一些方法可以确保你选择的工具能够真正为企业带来价值：
深入了解员工是如何在你的公司工作的。找出什么是他们提高生产力的障碍，以及哪些手工流程妨碍了他们的工作。
进行小规模的业务试点。这样，您就可以测试和调整运行的情况，并在公司各部门推广的时候为其指明更好的方向。
壹沓科技数字机器人-Cube Robot旨在提高人们的工作效率，帮助他们完成重复性的手工任务。当经过专业的的实施后，员工将看到使用数字机器人的价值，从而快速提高应用率并产生ROI。好的数字机器人非常容易扩展，意味着您可以先从一些小的的典型场景开始试点，在推广到整个企业之前，就获得变革动力和最佳实践。
陷阱2： 在业务与客户之间缺乏沟通
即使您选择的新技术似乎可以无缝地融入公司运作，也需要进行更多沟通。那些参与选择新工具试点的员工会沉浸在更好的体验和工作收益中，但整个部门的员工却并不会有这些体验。向你员工推销它，明确说明它吸引公司领导层的原因，以及它如何能使他们的工作方式变得更好就显得极为重要。
请切记，这不应该只是一次性的交流。关于新技术的沟通缺失会扼杀整个数字化转型的计划，因为新工具的应用和认知需要较多的时间来进行培训。毕竟企业希望数字化转型不仅能提升人们在企业中的工作效率，还能积极地影响公司服务或产品对客户的交付。
示例：当你在部门中成功试点了一个壹沓科技数字机器人-Cube Robot 并准备进行更大规模的推广时，我们将为您准备好数字机器人的应用案例，数字机器人演示，操作指南以及试点以来，数字机器人带来的明显收益，并向被推广的人员进行分享，从而立竿见影地帮助他们建立对采用新工作方式的信心，尽快的进入到壹沓科技数字机器人-Cube Robot这一工具带来的工作效能提升上去。
陷阱3：在“墙”里工作
在数字化转型中，在各业务部门之间沟通协作有障碍的企业往往会转型失败，因为数字化转型的目的就是要实现变革。你可能会错过用这个工具连接各个流程，从而击碎“部门墙”提升企业运营效率的机会。
在实现新技术时，为来自不同业务领域的代表建立定期的沟通机制，以分享并同步哪些工作正在进行，哪些工作还没有进行。这将有助于加快变革的速度。
壹沓科技数字机器人-Cube Robot是突破“部门墙”的利器，因为它可以无缝连接来自不同部门和不同业务领域的流程。具有灵活的、可重复使用的特性，并且可以被共享，以及适用于新的用途。
关于壹沓科技
壹沓科技成立于2016年11月，聚焦于前沿技术在企业数字化中的应用，我们在自然语言处理-NLP、图像文字识-OCR、知识图谱-KG、大数据挖掘-Data Mining、机器人流程自动化-RPA和业务流程重构及管理-BPR&BPM等领域具备完整的自主研发能力，已获得软件知识产权数十个。
公司核心的业务包括数字机器人产品（壹沓数字机器人-Cube Robot）和互联网大数据品牌管理（品牌方程-Formula DBM），已经为多个行业数百家企业及政府提供专业解决方案。
总部位于上海 ，在北京、深圳设有分公司， 已获得高新技术企业、双软及专精特新企业等专业认证 。核心团队来自于多家知名上市公司，在企业服务及互联网从业超过10年，拥有大数据、云服务及人工智能领域的丰富经验。
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