中国首家线下场景大数据平台Anchor-Point诞生，将改变什么？
近日，由衍合数据主办的“Anchor-Point线下场景大数据分析平台发布会”在上海隆重举行。近80位媒体广告行业和数据研究龙头齐聚一堂，见证中国第一家线下场景大数据平台的诞生。博视得中国区主席兼首席执行官刘笃行、分众传媒创始人江南春、南方银谷科技有限公司董事长周发展以及上海戏剧学院创意学院陈永东教授在发布会中受应邀出席了本次发布会为论坛访谈嘉宾，和与衍合数据联合创始人陈俊良一同起探讨当今户外场景媒体的机遇与展望。
衍合数据Anchor-Point线下场景大数据分析平台发布会会场
博视得中国区主席兼首席执行官刘笃行、分众传媒始人江南春、南方银谷科技有限公司董事长周发展以及上海戏剧学院创意学院陈永东教授应邀出席了本次发布会，与衍合数据联合创始人陈俊良一同探讨当今户外场景媒体的机遇与展望。
发布会开场邀请到《中国广告》杂志社社长张惠辛社长也在开始时发表了开幕发布致辞，表达了对期待衍合数据所描绘出的户外场景营销一个的美好未来憧憬。
《中国广告》杂志社长张惠辛先生发表开幕致辞
GAI (Geographic Audience Insight)数据 全场景营销的最后一块拼图
“传播效果去哪儿了？”发布会一开场，“衍合数据联合创始人陈俊良先生就开头直接抛出了这个媒体广告行业最关心的问题。现今的媒体广告行业，对于线上大数据的采集和应用已十分成熟，但是随着虚假流量的泛滥，线上大数据能否真实地反映到消费者的行为轨迹和营销效果开始受收到了各方的质疑。
“线下媒体一年800亿的广告量竟然没有可靠的评估系统和线下大数据的采集，是一个亟待被解决的问题。”，陈俊良表示。在此次发布会上，衍合数据提出了GAI数据的概念，利用地理位置的消费者洞察，改善线上大数据虚假流量的问题，并补全全场景营销中对线下场景的数据缺失，帮助品牌找到消费者真实的行为轨迹，实现全场景营销。
衍合数据联合创始人
陈俊良在发布会现场说明Anchor-Point的愿景
(衍合数据联合创始人陈俊良先生说明现在户外媒体最大的困境）
Anchor-Point 三大重点产品——解决媒体主、广告代理商及品牌方的户外需求
本次发布会提出了Anchor-Point的三大重点产品； 1）线下媒体评估系统，2)线下媒体效益优化工具以及3）G•DMP平台，分别面向媒体主，广告代理商以及品牌方对户外媒体的个别需求。“我们希望通透过这三个产品帮助媒体主达成媒体评测科学化，协助代理商将广告投放经验结构化，最终让品牌方的场景营销智能化。”“衍合数据首席数据官王瑞杰表示。Anchor-Point产品数据涵盖地理范围包含全国，可覆盖公交车候车亭，楼宇液晶，户外电子荧幕，地铁等9大线下媒体类型。另有点位、地理兴趣热点、时间、人群基础兴趣和经济能力等六大标签维度帮助解析消费者。
为实现共享、开放、融合的场景大数据平台愿景，衍合数据在本次发布会宣布和南方银谷正式成为战略合作伙伴，结合地上地下的数据，南方银谷董事长周发展也发表南方银谷在地铁wi-fi的布局。
衍合数据联合创始人陈俊良（左）与南方银谷科技有限公司董事长周发展（右）
战略合作启动仪式合影
Anchor-Point场景大数据分析平台采访
在发布会之后，数英小编就这一专业课题对两位户外广告的大咖进行了进一步的沟通和探讨。
采访嘉宾：
刘笃行 —— Posterscope 主席兼CEO
江南春 —— 分众传媒创始人
两位大佬接受数英的采访
数英：广告业和营销从来都不缺数据，是什么原因推动现在的数据成为广告业的业务重心和核心，以及企业非常重要的长期战略投资？
第一个当然是技术，第二是创意，第三个就是数据。数据是最核心的，那么线下场景的数据呢，跟我们传统所说线上的有一个很大不一样的难度，就是因为我们覆盖的范围非常广，从一线二线三线四线甚至到农村，都是户外的场景。像北上广深四个城市就做了那么多的时间，那如果你要拓及到30个城市那就需要更长的时间，30个城市里面都有很多户外的平台，所以对于户外行业的参与者来说，对于这种数据的产生，我们当然非常期望和支持有一个第三方的独立单位，像永和这样的公司能够出来帮我们去做这些事情，因为这叫集合这个行业大家的能力，也比较能够让这个行业创造它更大的价值。
数英：目前整个行业对场景大数据的认识是怎样的？
大家都有这个认知。其实，不管是从运营方、从代理方或者是从客户端，大家都有很强烈的认知，重点它的难处就是因为中国的幅员太大、媒体的形态跟运营方太多，很少像分众这么有规模的，像上海你看，至少也有5000块的LED屏，传统的就是一块屏就是一个广告主了，在这么分散的情况下，比起欧洲来讲，就更不容易能够推动这个数据。所以我们也希望有人出来协助整合这样的一些数据，让我们在整个行业有更大的燃料，下一个阶段新能源就是数据，让我们这个行业腾飞。
数英：对江总所说针对品类去投放数据很赞同，这样是针对目标受众更加精准的投放。我们的好奇点是说刚刚江总说到你们车展、婚展会派人去，派人去这个做法具体是怎么去做的？
其实只是你身上携带一个探针，路过通过探针就可以收集了。像wifi道理是一样，探针就是一个wifi，只是你背着一个wifi去转了一圈你就知道在这个现场70万人，他的手机mac地址是一个通讯协议。你不用连搜发站的wifi ，你路过搜发站就知道了。就想你的机器上有一个wifi的热点，你走过互相之间都会握手的，只要你的wifi开着你就会协议握手，wifi端看到了你的mac地址，mac地址知道了你的wifi名，所以这是一个握手关系。只是一个符号背后所带来的标签。
数英：就目前场景数据而言，可以如何将这些数据变现成有效的消费者洞察？
场景数据本身对我们来讲就是一个消费者洞察，而且是过去我们在线上最难取得的一个洞察。就像我们博视得本身在全球的 CCS 消费者的control insight上面再加了特定的场景叫做 OCS 数据，但是毕竟过去这些数据都是所谓抽样调研的数据，一年最多你做一次就了不起了。覆盖几十个城市就是非常庞大的调研工作了，现在如果透过所谓的运营商实时的数据，比起过去不只是数据的量大、数据的峰度性更高，更有机会去取的更为清楚的画像。
所以这也是为什么我们都非常希望推动的更精准的投放。因为户外以前就是很不精准的投放，两个诟病：一个是不精准，第二是区域非常狭隘，比如这个花旗大楼在外滩下看得到，但现在透过智能手机也都是在线下场景创造话题，然后让他能够透过朋友圈去分享，这其实也突破了线下场景很大的局限性，让他达到更高的传播价值。
数英：在大数据趋势下，场景数据目前所面临的机会和挑战是什么？（局限在哪里？）
机会：数据整合本身就是一个很大的挑战，每一个平台、不同的方式都能取得数据，这些数据怎么融合，这是一个很大的学问。数据是开放的，因为你必须开放，他才有融合的机会。如果每个人都封闭起来，他就没有融合的机会。当然对于像我们这样的代理公司，我们也在部门专门做这种数据整合的事情，也是取得各种各方我们自己的调研数据、互联网上的数据，包括这一次线下的数据，尽可能把这些数据要融合起来。我非常同意陈老师讲的，数据本身是中性的，真正的专业在你解析跟应用数据去创造更大传播效果的能力。
挑战：第一，场景是非常非常庞杂的。我常常开玩笑讲说从事互联网的工作的人，很容易认为自己是无所不在、无所不能的，因为他一上网之后全世界都连接起来了，他的场景是非常多元化的。第二个，中国的地理位置太庞大了，江总他们覆盖100多个城市这绝对不是BAT他们说明天想做就可以做的，他的挑战是必须长期的投入很大的物力和人力甚至财力，才有办法。你不能说我只做北上广深啊，现在他们合作六个城市打点打了八万个点，八万个点要一个点一个点的到现场去测，测他讯号的强弱度定位才能够找出他是什么时候移动，所以你想六个城市八万个点，从分众的一步一个脚印走过来，你怎么一栋楼一栋楼去牵出来，一栋楼一栋楼去装，这不是像我们上互联网一下子就通了。我们做就需要很清楚，每一个 campaign 都要审批的。
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