映盛中国：大数据时代的精准营销——让用户画像更清晰
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。对于数字营销行业来说，通过互联网技术采集相关数据并整合运用，无疑对于营销的发展和精准化都起到了推波助澜的作用，让数字营销快速找到有效的推广渠道，并找到精确的目标受众，将个性、适宜的广告内容传播与消费者，为企业或者品牌带来更高的投资回报率。随着移动互联网的发展以及各种智能终端设备的技术进步，大数据在采集和分析方面也更加细分，企业在面对种类繁多、结构复杂、迅速变化的数据时，如何驾驭数据，如何利用解析后的数据服务于企业决策，成了各企业大数据处理关键一步。不管是作为电商巨头的阿里，还是做精准的阅读内容推荐的今日头条，在大数据的处理和运用方面都走在了前列，尤其是运用大数据把握精准目标用户方面，为企业的发展和扩张起到了很大作用。
当下营销市场的竞争，很大程度上是对消费者的抢夺之战，消费者的目光在哪，那么营销的重心就在哪。因此很多企业在做营销决策之前，都会花费大量时间精力去研究产品的目标受众，以期待营销内容能够打动消费者，让产品赢得更多用户。比如以年龄划分的“千禧一代”；以兴趣划分的“二次元经济”；以社交圈层划分的“广场舞大妈经济”等等，都是精准营销环境下，对用户的研究和细分。但是由于当今信息传播速度的突飞猛进，人们往往在多个划分层之中重复出现，通过大数据采集的分析、洞察、判断，能让每个用户画像更加清晰精准，那么在如何生成用户精准画像呢？总结来看大致分成三步。
第一，通过大数据采集和处理，为用户贴上不同标签。如今各商家企业大数据采集技术和手段不尽相同，但给用户的分类和营销趋势来看，已经走出了传统的单一层次分类和营销的“广而告之”，反之是用户的饱满化和营销的“私人订制”。用户分类从曾经的固定特征分类，比如年龄、性别、地域、职业等，增加了兴趣爱好、浏览习惯、品牌层次偏好等等社会动态特征。在通过数据组建用户特征模型中，用户静态数据相对稳定，而社会动态特征则会随用户个人而改变，但是正是随时可能会变动的动态特征，能真实反映出用户当下的注意力和兴趣所在。尤其是电商，对用户动态特征的掌握，便于及时调整营销信息推送。例如，淘宝用户在搜索运动装备后，大数据会标注以健身、减肥等系列标签，并推送相关产品。既方便于用户选择，又利于企业产品推广营销。
第二，数据精分用户，优化调整策略。有了初步的用户标签之后，在实际操作中往往会根据网络推送信息的反馈做出跟踪优化，以便掌握用户的行为和偏好。因为人都是多面的，一位少女心的女性用户，可能也是健身达人；关注美妆产品的人，可能只是一个临时查看产品信息的美妆文案写手。因此大数据的精准分析，不仅仅是根据用户短期的行为习惯标签而判定，而是建立在一个持续阶段的观察和分析当中，综合用户成长培养过程和消费转化率，及时丰富用户信息，循环优化，调整推荐信息和营销内容。
第三，线下场景营销相结合，用已知数据预测未来数据。例如淘宝通过线下淘宝造物节与线上转化率的大数据分析，就是对目标用户的进一步提炼和细分。其大数据的价值，不仅仅是在发掘目标活跃用户和营销转化率，同样也是对未来数据的预测，来判定用户存活率和终身价值，以及将有的营销决策走向。
大数据营销看似简单，实则是一个企业在技术以及数据提炼方面的巨大挑战，数据的碎片化、用户实时变动等增加了大数据搜集和提炼的难度。多层面数据库的打通、共享，才能更大化的体现大数据的真实可靠。要做好大数据营销不可能一蹴而就，只有在不断的提升信息技术同时，增强自身数据整合能力，并通过大数据给予企业精准化的用户画像，根据用户个性特征制定“以人为本”的营销策略，帮助企业完成由产品或者渠道为中心，到新技术环境下的以精准消费者为中心的转变。
映盛中国（INSUN CHINA），作为最早涉足互联网营销的专业服务商，在互联网互动整合营销和移动营销领域拥有强大实力和卓越口碑，立足于多套自主开发专利技术的互联网营销与网络公关执行分析系统矩阵，为客户提供：互联网互动整合营销规划与执行，互联网公共关系（EPR），社会化媒体营销策略制定与实现，移动营销策略制定与执行，互联网舆情定制化解决方案＆分析报告，以及快速实现销售线索或品牌效应增长的各类整合营销服务组合。
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