Linkflow CEO盛马丁受邀参加2020广告圈最后一个盛典，让数据赋能消费者体验

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举报 2021-02-07

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2020年12月19日最后一个广告圈盛典“中国·4A创意节”在上海开幕。Linkflow受邀参加以“冲出圈”为主题的4A创意节，创始人&CEO盛马丁出席中国创意视野论坛，共同讨论数据赋能消费者体验。

回顾即将过去的2020年，广告行业有很多大事件打破了圈层，引起了圈内圈外的广泛传播。无论是B站三部曲《后浪》《入海》《喜相逢》，还是在广告圈内引起“地震式讨论”的《不要做广告》，都在告诉我们：无论是作品还是行业，都要不断的打破自己的极限，做到“出圈”。

打破圈层，围绕内部的向心力、外部的影响力、品牌的年轻化、沟通的多圈层化等维度，结合当下行业一体，冲出广告人的自我圈，冲出自以为是的圈。并邀请国内外业界精英，分享讨论前沿顶尖的行业干货。如“广告人眼里的出圈”、“国际视野谈创意出圈”、“疫情后的消费者行为趋势”等。

现场回顾

我们来看一下Linkflow盛马丁在圆桌上的精彩发言吧~

我非常喜欢今年的主题“冲出圈”，对于我来说是入圈的行为，我们公司Linkflow是一家由金沙江和光速投资的技术创新公司，专注在第一方数据的CDP，目前为止已经帮助很多的500强企业管理其第一方的数据。

今天和大家分享的主题是：如何从流量为王到数据为王，以及技术来赋能整个消费者体验。过去的一两年里，最常听到的一句话就是流量红利的消失。流量红利消失直接导致的是甲方更加关注的是一些精细化运营以及技术的赋能，疫情之前，很多甲方认为数字化转型是可做可不做的事情，如今发现线上行为变得越来越重要，那么数字化转型就变成了一个必须做的事情。

我认为大家应该迅速的从流量思维向流量池思维或者数据思维转变，在流量思维的时候，更多的是如何去获取新的流量来满足我们的营销需求。在数据思维的时候，重点在于如何通过数据和技术来更好的服务我们的老客户。

最近很火的一个词叫做“私域流量”，所有的流量运营都需要一个数据基础和强有力的技术平台支撑。如图所示是私域流量的整个架构，在我们服务了很多企业并助力其数字化转型后，会发现许多行业对于整个流量平台的运用其实是大同小异的。基本上都符合一个非常明显的特征，首先通过内容平台去做种草，或者是通过传统广告把流量吸引过来，然后通过自己的线下或者线上天猫、京东来进行成交，最后让微信和企业微信来承载这个流程。

在整个过程当中，需要非常多的技术支撑，比如说需要数据中台也需要内容中台。Linkflow主要是专注在数据中台或客户数据中台，我们从这张图会发现一个词叫做公域流量，也就是头条、天猫、淘宝、京东是平台方的，不是自己的流量。但是在私域流量的时候，又会发现被分成了广义的私域和狭义的私域。广义的私域就是小红书、抖音、微博、B站、快手这一系列的种草平台。但是不足是缺少端到端的体系。而狭义私域，就是像微信、企业微信或者自己的APP等等，把这些流量可以完全的留存下来。所以这样一个架构中你的数据是非常分散的，不同的部门用各种不同的系统的时候，其客户数据存在不同的Excel里面，这些Excel如果没有办法去进行有效的整合成一个完整的数据库的时候，是很难进行一个有效的数据化运营的，这就是技术产生作用的地方。

我们Linkflow在开始之初，就专注在做两件事情上，一个是Link，也就是把第一方数据能够以一种标准化的格式，Link到平台里面去。那么这些第一方数据会包含体验数据、客户的行为轨迹以及在社交媒体上的动作，以及Operational data就是运营数据，比如订单、工单、表单等等。有了这些数据后将数据进行处理，比如：数据清洗、数据标签、数据建模。另一个是Flow，我们Linkflow的Slogan是让数据流动起来，那我们如何将数据流动呢？首先它可以流动到广告平台，到DMP去做数据上传，来帮助企业更好的了解到整个运营的后链路数据，提升广告的投放效果。还可以流动到你的微信或企业微信里面，这就是一个营销自动化的场景。这些数据也可以流动到企业的数据湖里面。

Linkflow能帮助4A公司解决什么问题？传统的市场部主要有几个功能，比如新媒体主要运营社交媒体，微信、微博等等。数据部和投放部每个部门都有自己适用的工具系统，大家在各自用自己不同的数据。那么如图所示，我们将各个部门比作小朋友，各个小朋友有不同的业务功能，那Linkflow就相当于卖了一张桌子，把所有的数据整合起来形成一个基础的平台，让企业在消费数据的时候，是基于一个同一个基础的，从产品的角度来讲，底层来看是一个强大的CDP，可以对接很多的数据平台，上层有营销自动化的功能、广告平台支撑的功能、大数据的功能，最终支持整个日常运营的需求。

总结来讲，数据和技术的融合在未来十年来说是一个非常大的趋势。在整个digital领域里面，我们看到越来越多的新面孔，很多IT人士开始进入新的领域。所以数据和技术的融合在为客户提升价值方面起到了非常大的作用。

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