案例研究 | 亚马逊、Fig & Olive、美国银行如何靠营销业绩飙升？
你的企业是否数据混乱，数据细分、分析、利用无从下手？
你的企业是否营销渠道单一，转化率也总是平平？
你的用户体验差强人意，总是无法让客户满意？
你总是无法找到有效的流量来源，现有流量也无法跟踪转化？
你的人力、物力、预算有限，仍然渴望在已有效果上获得进一步提升？
......
总之，你缺乏对会员营销的全局了解，希望获得更多新用户转化，提升老用户复购率，并保持高价值用户的活跃度。
下面，全球领先的全渠道智能化会员营销机构Webpower将通过3个案例，为您展现企业是如何基于数据整合分析，通过为会员在多渠道提供精准的个性化内容而获得巨大成功的。
1、Amazon亚马逊 超级在线零售商店
亚马逊在收集、储存、处理和分析客户信息方面始终处于领先地位，擅于通过预测分析来提高客户满意度、培养忠诚度。此外，亚马逊之所以能发展成为现在的超级在线零售商店，大数据也起到了功不可没的作用。
根据研究公司eMarketer的最新估计，亚马逊今年将拥有更大的电子商务销售份额。美国在电子商务上的每一美元花费中，亚马逊所占的份额约为44美分，去年这一数字为38美分。
亚马逊的2017电商销售在美国预计增长32%，达到196.8亿美元，占美国电子商务总销售额的43.5%。eBay、苹果和沃尔玛紧随其后。
亚马逊是如何做到的？
个性化推荐系统。亚马逊是使用综合协同过滤引擎的先行者。协同过滤是通过分析客户的购买历史、购物车、愿望清单、评价的商品、浏览足迹、搜索次数最多的商品等行为，从而向购买了相同产品的客户进行其他产品的推荐。
简单来说，当你在购物车中添加《会员营销》这本书时，购买了这本书的其他用户，他们所购买的类似书籍也会被推荐给你。
别小看这一手段，该方法使亚马逊的年收入增加了30%。
除此之外，亚马逊还通过收集、分析用户人口统计、消费习惯和其他相关信息，以更有效地交叉销售商品。
大数据用于管理亚马逊的商品价格。根据用户在网站上的行为、竞争对手的定价、产品可用性、项目偏好、订单历史、预期利润率等因素综合定价，并随着大数据的更新，价格通常也会每10分钟更新一次。在大数据的帮助下，亚马逊在以平均每年25%的速度增加利润。
智能化协同推荐引擎：SMG
SMG，是服务了全球2850家企业的全渠道智能化会员营销机构Webpower研发的一款智能化协同推荐引擎。
在用户数据整合的基础上，品牌企业可以通过用户行为数据进行协同推荐，与传统个性化内容推荐的差异在于，SMG协同推荐完全基于用户的实时行为数据，找到有共性的用户并进行群组划分，同时基于用户的行为数据进行商品的推荐。SMG有权重机制，在同等推荐条件下，品牌可以赋予性别、年龄、地域、行为属性不同的权限。
这不仅可以大大提升企业的销售转化，同时也可以让用户获得到更好的消费体验，提高忠诚度。
2、Fig & Olive 知名特色餐饮企业
Fig & Olive是一家以fig and olive入菜为特色的法式及地中海风格餐厅。餐厅每天需要面对大量的用户数据，这些数据来自于单个门店的销售点系统和OpenTable等网上订餐平台。
为了集中处理用户信息，餐饮集团开发了一个预订中心。这样他们就可以将所有地点的预订数据集中在一起，轻松追踪到所有门店的用户的就餐习惯和光顾频率，对餐厅总体运营情况有全局的掌握。
不仅有预订中心，他们还开发了集中式数据平台。针对特定的用户行为自动发送个性化的电子邮件。
例如，餐饮集团曾发起一个“我们想念你”的活动(we miss you campaign)，在活动邮件中表明餐厅会为那些在过去30天没有光顾的用户提供免费的crostini。结果这一活动获得300次访问，收获了超过36000美元的销售额，ROI为700%！
这些电子邮件有着高达53%的打开率。且个性化沟通策略增加了客户忠诚度，提高了消费。
此外，餐饮集团还利用客户关系管理平台，在线调查、收集客人的反馈信息。此举使Fig & Olive在Yelp上的负面评论减少了36%。
数据整合分析平台：SCRM
Webpower的SCRM可以打通企业来自传统CRM、电商平台、线下门店、社交媒体等多个渠道的用户数据，将原来分裂的用户数据整合在一个SCRM系统内，再进行合并、关联、分析，以此达到对客户画像的全面了解。这些用户数据信息都将为精准的用户分组、高度个性化的内容推送提供支持，有助于企业深度挖掘会员数据，挖掘并利用会员价值。
3、Bank of America美国银行 金融行业
美国银行推出了“BankAmeriDeals”这样一项活动，利用银行用户账户中的数据来深挖客户的购买习惯，在这一活动中，美国银行与多家受欢迎的商家合作，为用户提供产品和服务。
该项目基于银行数据库中保留的用户的可识别信息，允许商家为美国银行的在线和移动端用户提供高达15%的“现金返还”的商品或服务。
美国银行不仅限于与本国品牌合作，还与地区和当地商人合作，向合适的用户提供具有相关性的产品。
这个项目帮助银行增进了与用户的接触，77%的用户会进行再次消费，为商家、用户和银行自身创造了三赢的局面。
个性化内容的全渠道自动化营销旅程：JOURNEY
Webpower JOURNEY，全渠道自动化营销引擎。凭借它，品牌企业可以在用户数据整合的基础上，基于时间、事件或行为条件等触发机制，在单个渠道或多渠道进行个性化营销内容的自动推送。推送完成后，JOURNEY还可提供每个渠道的用户绩效报告，有助于企业找到最适合的沟通渠道。这一平台可以使复杂的营销活动变得省时省力，使营销内容获得最大程度的曝光，还可以优化成本，快速响应。
个性化、自动化、智能会员营销已经不再是企业市场营销的“奢侈品”。无论什么规模、何种行业，都是时候通过深度挖掘用户数据来“武装”你的业务了，而且还会为你带来客户体验和转化率的双重提升。
希望以上三个案例，可以让你对会员营销有更深入的思考。欢迎关注微信公众平台webpower威勃庞尔~
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