营销,你比别人差的不是脑容量,而是“技术”含量
营销不再只是一份“脑力活”,更是一份“技术活”。
关于营销技巧、创新点子、花样互动方式,任何一个从事于营销的人都可以侃侃而谈,但是如何在这个互联网发达的时代争夺我们想要的流量,是一个让人绞尽脑汁仍不得而知的问题。我们对营销技巧早已产生了顽强的抗体,一个普通的消费者都在分析这个产品的营销技巧;个性化时代,什么样的创新点子才能迎合更多人的追捧;花样互动,参与度与实际营销效果却相差甚远……
营销越来越趋于精准化,在大数据和营销技术的升级换代中,精准化对营销效果的影响越来越清晰可见,这个时代,每个人的创意都能圈粉,你的圈粉能力如何成为更大范围,更大深度的病毒式传播营销方案,且达到营销战略目标,这就需要懂你更懂消费者的营销技术来支撑。
大数据是如何驱动营销和运营的?营销自动化作为大数据时代的营销利器,如何将潜在客户培育成销售线索?如何利用大数据提升营销转化率和生产力?
如果不明白这三个问题,在大数据、AI时代,恐怕真的是寸步难行。
大数据如何驱动营销和运营?
海量数据,用不好,只是占电脑内存的垃圾信息,但用起来,那就是海量资源库。通过跟踪消费者行为累积的大数据,包含了消费者的消费行为特征、消费倾向、消费能力、身边的消费群体以及其在这个群体的影响力……这些可能比消费者本人更懂他们。根据消费者的消费行为特征,比如喜欢一个人消费,消费决策时间,一般什么时间消费,喜欢消费哪类产品等,了解了这些就可以进行精准化营销,让无聊,繁杂的推广,变成朋友一样的提醒。
在CMO训练营的《从数字化到数据化》主题演讲中,赛诺贝斯创始人兼COO Karen 说到“大数据指导营销是精准营销的必然,营销自动化在很多领域也成为了大势所趋” 。
赛诺贝斯(北京)营销技术股份有限公司合伙人兼COO孟艳冬女士 Karen Meng(以下简称:Karen)受邀发表主题演讲
——《从数字化到数据化》
营销自动化如何将潜在客户培育成销售线索?
海量数据可以变成海量资源库,但是如何海量资源库中提取目标信息,人脑搜索无异于大海捞针,但是这对于营销自动化来说,并不是事。那什么是营销自动化,首先他可以跨渠道,收集信息,得到消费者多维度的消费行为数据;并且对数据分析、整理,使海量数据自动分组,根据用户行为,对用户进行分类,贴标签;根据不同的用户分类,设定个性化的营销流程,拉动市场部门与IT、销售部门的紧密配合,然后在设定的时间自动开启营销推广;在营销活动的全周期过程中又可以收集用户体验,营销活动信息,形成闭环;营销自动化拉近的不只是市场部门与IT、销售部门的关系,拉动的更是品牌与市场的距离,实现高效营销。
如何利用大数据提升营销转化率和生产力?
营销自动化让大数据变成海量资源库,根据目标人群定位、身份认证体系、营销创新、营销自动化流程设计……标签化体系,对内容进行分类,从而引导海量数据自动分组;通过日常互动积累标签;基于标签,提供精准内容;对有意向的用户,提供有价值的产品信息;对于购买用户,进行销售跟踪,增加客户忠诚度。可以设定自动化的操作流程,提高营销效率,降低营销成本,实现营销效果优化。
当然,随着社交媒体的蓬勃发展,传统CRM开始向SCRM演变,为了实现线上渠道、线下渠道营销一体化目标,我们需要建立统一的客户视角,并且建立对于用户行为的抓取与评级,并且借助营销自动化流程配置,建立符合用户体验习惯的互动策略。
营销界,你不知道的新技术
“世界需要AI,市场需要BI”。BI即“Business Intelligence”,他可以模仿人类的商务思维和视角,分析营销数据;通过leads智能分级,智能分配营销模型,从而建立联系人关系体系,更多维度洞察leads数据特征。
当营销自动化已经在中国破土成功,其实我们已经对未来有所展望,那就是洞察数据背后真正的商业价值——Smarket BI模块重磅登场。数据整合、价值分析、商机画像、定义规则,BI模块的出现大幅提升了数据对营销的指导能力,真正实现了“让数据进化商机”。
营销技术还在不断更新,实时掌握营销最新动态,帮助企业及时进行转型升级。
评论
评论
推荐评论
暂无评论哦,快来评论一下吧!
全部评论(0条)