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随着企业对提高生产力和整体运营效率的压力越来越大，砸入品牌费用连年渐涨，却迟迟没见打响，产品研发总比同行慢半拍，营销人员也面临着营销活动效果不佳带来的连锁反应，而郁郁寡欢。企业把数据作为品牌投入和业务发展的晴雨表。如何让kol为品牌打响声量价值？如何让产品快速打入市场？又如何提升活动转化率的品牌收益，打开营销思路呢？这一切困境将如何迎刃而解？
洞察以上问题，顺应品牌主及整个市场最根本的需求，DataStory推出数说雷达3.0版本，增加智能洞察同行业及企业竞品公司整体表现的功能模块，打通业务壁垒，一键操作可视化面板，自动生成功能模块。基于快消、互联网、母婴、美妆、旅游、汽车等垂直领域的解决方案，赋能细分客户市场，制定更行之有效的营销方案。
技术引领品牌营销，勾勒品牌形象新容貌
品牌监测模块以大数据品牌收益模型为框架，从用户对品牌的“认知-认可-偏好-推荐”构建数据驱动的智能决策产品。
在网络舆情的服务和产品中，大多以网络声量来衡量品牌热度的表现。品牌资产投入加大，舆情热度必然会增加。单从声量的角度，很难辨别出品牌主动投放的声量可以额外带来多少舆情热度。
在数说雷达品牌监测模块中，结合国内外知名500强企业的丰富服务经验，针对行业动态实时洞察，品牌营销可以紧紧跟随行业的变化而调整品牌方向，促进品牌的健康发展，达到见微知著、管中窥豹的效果。通过舆情监测洞察商机，实时监测、分析，科学的、有根据的调整品牌策略更好地帮助品牌方，了解数字化运营的投放以及传播效果。
在此基础上，洞察品牌声量驱动的关键角色以及内容，助力投放渠道、KOL的优化和品牌内容运营。依靠DataStory覆盖全网90%以上海量的数据积累，获悉品牌网络声誉现况与变化趋势，洞察品牌声量驱动的关键角色的人群画像，以及内容品牌声量还可以与同行业其他品牌的声量进行对比，做到化繁为简，知己知彼。
产品精益化分析，迎合市场需求新变化
产品体验模块以“用户体验全流程”为核心，覆盖用户从“接触-了解-尝试-购买-使用”各个与产品发生交互的环节。
面对海量的文本数据时，每个企业用户的数据，都是对其具体业务的数据化呈现，数据本身是看不出什么关联的，有内在关联的是业务。要让大数据真正有用，就必须对用户的业务有深入理解，才能在数据分析中发现关联，呈现的分析结果才具有实际的参考价值。
无论是电商还是微博、论坛，都可以找到大量用户对产品的评价信息。面对海量的本文数据时，经常通过高频词或者词云进行分析，此时却无法知晓每个高频词之间的关系，具体是哪个产品哪个环节哪个功能影响了用户哪一部分的体验呢？
产品体验模块应用了数说故事独家专利的三元组算法，构建产品-评价-情感三维关系，覆盖用户体验的各个环节，精准地反映出消费者对产品的喜爱度和评价，为用户提供极致易用的操作方式与用户体验；调度任务增强了在搜索、后续任务、视图交互、多附件等方面的功能，同时在管控和安全方面加强了权限管理粒度细化、数据库支持和防破解等特性，发现规律，找到经营中存在的问题和风险点，进而为经营决策提供数据支持，从而更有针对性地改进产品体验。
品牌收益智慧预测，评估清晰可视化
营销效果监测则以品牌建设的视角，从“活动效果-品牌收益-策略与执行”的角度，全方位地评估活动的成效。
营销活动在关注复盘反馈的结果中，品牌收益首当其冲是核心指标。过往舆情监测的服务和产品从品牌贡献度、活动趋势、受众分析等维度设计了丰富的指标对活动整体效果进行评估，并没有对品牌收益进行关注。
品牌收益是本次营销活动模块升级的重点，可以与品牌过往的舆情热度进行对比，评估活动对品牌声量的贡献。并将结合品牌过往的形象，洞察活动对品牌形象的拉升。此外，还会从用户对品牌的推荐、购买意愿等维度衡量品牌潜在的经济收益以及驱动因素。简单易用、多样化呈现、交互式体验、实时洞悉品牌关联分析，降低操作门槛，让每个人都具有最直接获得数据分析价值的能力，发挥自己在产品分析方面的优势，将基于行业的具体场景来打磨产品。
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当下，企业发展逐渐进入精细化发展阶段，对于企业数据的依赖也越来越高。各行各业也在逐步加强对大数据的投入与应用，以提升生产效率和市场洞察，构建新的竞争力。这需要实现对大数据价值的深入挖掘，也对大数据产品和服务提出了更高的要求。不管市场如何改变，能在应用中为用户创造价值的产品，始终不会过时。
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