交管助手作品更新与“攀比”
一、MVP价值主张宣言
在日常生活中,交警处理违规的车辆,一般是到现场执法、拍照或录像取证,最后抄写车牌贴条。然而交警开罚单要抄写车牌,这不仅容易出错,还会加大人力成本,并且时效性较差。有时候交警和车主之间还可能会发生一些冲突,因为有的车主会质疑自己被开罚单的公正性,从而引发两者之间的矛盾。基于现状,交管助手现将采用百度AI平台的车牌识别API、高德地图的定位识别API以及文字转语音API。交管助手可以通过交警输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),自动提取其车牌号以及定位,可以实时上报数据,并由系统自动判别该车辆是否违规停车,若违规后台系统将自动开罚单并打印,最后由后台机器人根据文字转化成语音打电话通知车主。
二、智能化流程成果设计( IDEO三要素论证MVP加值)
Viability 商业可行性:现如今,市面上同类型的手机端APP几乎没有,且全国各个地区都会有交警,用户基数大,市场前景广。
Feasibility 技术可行性:主要调用百度AI开放平台图像技术部分的车牌识别API ,以高德平台的定位API以及百度AI开放平台中的语音合成API为辅,准确率和精确度较高,可以实现产品功能。
Desirability 用户可欲性:产品界面设计流程以精简为主要的设计理念,力求用户可以高效完成工作。界面设计样式简洁,颜色搭配以蓝、白、黑为主色调。
三、价值主张画布
产品和服务:图像识别车牌以提高交警开罚单效率,并借用后台自动判别是否开罚单从而减少相关纠纷的交警办公APP。
收益创造方案:图像识别、定位识别的市场广阔,且目前处于发展阶段。但是将两者功能整合的产品并以交警为核心用户的产品却少而又少。
痛点缓解方案:实现一键开罚单,解决传统开罚单步骤比较繁琐的痛点。
用户收益:1.快速完成开罚单的工作 2.减少开罚单的相关纠纷
用户工作:1.拍照 2.上传数据
用户痛点:1.传统开罚单方式较为繁琐 2.个人主观判断开罚单容易引发质疑
四、作品分析
通过结合系统思维丶设计思维丶数据思维,我发现交管助手这个产品还是有一定的改进空间,比如在功能的设计上,只突出了一个开罚单的功能还是比较单薄的,在后续或许可以对APP首页中列到的所有功能都进行介绍。最后,这个产品的用户体验设计方面,由于缺少了真实的用户反馈,所以在用户体验设计方面还是存在一定的问题的,后续将会联系真实的用户进行用户访谈,帮助产品进行迭代。
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