APP 一推送用户就卸载？做 push 要注意这 3 个关键点
作者：周天将，首发：鸟哥笔记
众所周知，现在获取用户成本越来越高，随着小程序的崛起，用户去下载一个 app ，然后去注册，填写信息的意愿与成本也是幂级的提高。
那针对此类趋势，首先迎合需求，对于新用户，极简的使用产品，对于老用户，我们就要尽可能的不让它们卸载或者离开我们。
首先针对 app 运营中，非常常用且重要的手段，消息 push ，聊一聊降低卸载的方式方法。
首先我们要找到影响 App push 好坏维度，包含了哪些具体的动作，App 卸载的关键节点有哪些。
一、影响 App push 之后 App 卸载率的三个关键点
（点击图片查看大图）
二、根据 push 文案撰写，发送技术及频率以及用户属性分组来确定 push 场景
1、push 文案撰写
划分 push 文案种类，确定公司属性，进而选择文案撰写风格及措辞。Push类型主要分为 IM 类及非 IM 类。这里主要说非IM类。
（1）活动通知类
目的是告诉用户某项活动或者重要的事情即将开始，希望用户参与。拉动用户参与度，矛盾点在于运营与用户之间的参与意向度。
运营希望用户尽可能多的参与，一天推送8遍才高兴，用户的感知，抛开对活动本身兴趣就是对于文案引导。所以文案应在最短的时间内引起用户注意，并刺激用户
点击。此类 push 最容易引起用户反感。
通常以数字+“我的天，不敢相信”等具有识别度的语气词。
（2）信息咨询类
主要涵盖知识类+新闻类app。通常以热点时事新闻，及个性化订阅为主。
所以，这类 push 主要是简洁明朗的语言描述一个事件即可。
（3）产品推介类
以促进用户产生购买行为为主要目的，多用于电商、理财类产品。目的向用户烘托紧张感，以感性的角度引导用户下单。
通常是产品品牌+即将售罄等紧张词语/外观及实用性的描述性词语为主。
（4）系统提示类
针对用户主要是机主本人，显示手机系统即将发生的行为或者基于 app 机主自己曾经做过哪些行为。
这种主要以描述事实为主，信息准确性为第一需求。
2、推送怎么引起用户兴趣
推送大体分为上文所说的四大类，但是基于四种类别之下，表现方式千差万别。所以在文案的确定上，我们需要站在用户的角度去思考，他想要什么样的内容。
基本运用以下 5 点思考：
（1）推送文案字数限制
（2）标点符号使用，例如“～、》？……”等
（3）emoji表情使用
（4）数字的使用
（5）文字情绪的运用
吸引用户的注意力，可以参考 AIDA 模型：
具体详解
（点击图片查看大图）
3、推送方式及频率选择
一条成功的推送，符合三个维度，合适的时间＋适当的场景＋符合需求的文案。那怎么才能找到满足这三点的方法呢？一共有四种方式可以尝试:
（1）多文案测试类 push
此方法是先点后面式，小范围测试，再全部推送。首先要求运营人员根据需求及目前产品用户群体，写出多条文案，然后在用户池随机选取一部分用户，并等量分布。
这种方法，可以有效并快捷的找到用户喜欢的调性文案。将选择权交给用户，并不是由运营人员或者老板来决定。避免以偏概全，盲目自嗨。
示例：push 用户数 500 万
（2）用户个性化 push
此方法多用于平台类 / 信息集成类 app 。此类产品用户种类多，需求不一致。电商有闲鱼、淘宝、京东等。信息集成类类似于知乎、即刻等。教育类有英语流利说、cctalk 等。
基于用户的个性化需求，推送相应文案，既可以提高转化率，又满足用户所想。提高用户对产品的满意度和忠诚度。
想要针对用户有个性化需求，需要对用户进行分组，详细的用户行为分析，以此作为个性化 push 的根据。
个性化 push 一定是基于对于用户的了解，线上根据 app 使用路径，信息浏览等，线下基于用户的生活半径，来获取对用户的认知。
（3）半自动 push
半自动push应用范围很广泛，站内信、邮件、短信等。当需要 push 的信息越来越多，就要加入 push 的规则设定，以节省运营成员人力成本，同时满足信息传达的及时性。
主要以时间节点＋特定用户群体＋提前确定的内容为主。
（4）push 过滤去重
讲完怎么给用户 push ，但是如果一个非 IM 用户每天接受 n 条 push ，再符合需求也是要疯的。所以基于 push 的基础上，我们要限定频次，基本以每天 1 条为主，不能超过 2 条。
去重之后，需要考虑 push 分级问题。push 优先级确定，最大程度不骚扰用户。
系统级 push 为最高级，主要以重大事件为主。关注级 push ，主要是用户自己关注的信息推送，如新闻种类，商品上架可购买。最低级为运营级 push ，主要根据活动并行，不宜过多推送，造成用户干扰。
4、如何选取推送时间
同一种文案，在不同时间断推送给用户，其效果也是千差万别的。这时候就要细拆分文案是给哪种用户看的，这个时候主要考虑四点：
其中比较重要的是作息时间，我们有 2 种方法可以测试
（1） 自然日 / 周的浏览情况
顾名思义，针对某一个页面，我们需排除诸多干扰因素，例如，做活动，发 push 等。让浏览行为呈自然状态。同时通过研发同学的数据卖点，检测一个或多个页面正常 24h 的 pv / uv 数据。
检测多个数据是为了保证结论准确性，其他动作数据干扰作用在一个页面要比作用在多个页面难很多。
通过一个调研问卷，来检测用户活跃度时间段：
小 tips ：通过检测用户浏览量最高的几个页面，我们查看pv / uv。有时候会检测出 bug 哦～，首先大家都知道uv / pv=1：2-3之间，突然有一天uv / pv=1：4-6，那这个页面有可能就出现了问题，要不是用户看不懂，要不是页面刷新不来。
（2） 消息测试
即使经过了数据测试，那我们依旧要通过实际的动作去尝试，虽然数据是不会骗人的，但是数据会隐藏一些信息不说，例如用户浏览行为高，但不代表付费转化高，所以还是要经过实打实的测试，而数据带给我们的，是可以在一个有效的时间段里进行测试，而不是盲目的选择时间。
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