AI技术引发信息传播方式革命性变化，场景营销大有作为

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举报 2018-05-03

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互联网+、IP、PGC、VR、爆款曾经是文娱圈的关键词，而在今天，这些词更多变成了短视频、直播、网综、MCN、游戏等，“新文娱”的概念也由此催生。在“新文娱”时代，用户的触媒习惯、内容偏好、付费意愿都会呈现全新的特征。

同时，AI技术正引发信息传播方式革命性的变化，首先引爆的就是生活资讯类的内容。而传播内容正在视频化，短视频正在变得无处不在，大有“无视频，不网络”的趋势。伴随新技术与用户行为的相互交融，内容营销模式也正急剧变化。

2017年底至2018年初，优亿研究院联合TopDigital、360、AdMaster、Future Arena、One alimama、Video++、爱奇艺、蜂群文化、橘子娱乐、二更、芒果tv、搜狗、问卷网、星广互动、众引传播集团等国内知名公司，共同推出《优亿2017-2018年度新文娱产业研究报告》，揭秘新文娱时代，消费者行为特征、行业嬗变与经典案例分享。

对于新文娱时代消费者的文娱内容偏好，报告统计指出，用户更加青睐可以直观体验的内容，视频娱乐(如影视/短视频/直播等)成为喜好程度最高的类型，音乐音频类名列第二。

场景营销，让视频营销更有“AI”

以视频内容类型来看，如今，随着4G以及大屏智能手机的普及，UGC这一内容形态也从图文向视频发展。报告提到，63.34%的用户表示会主动在喜爱的地方分享自己的原创内容。除了图片之外，“短视频”及“直播”成为最大的UGC内容平台。视频UGC正呈现大爆发的态势。

场景营销，让视频营销更有“AI”

42.31%用户表示在文娱支出上有提高。文娱支出比例最多的内容是视频服务，根据优亿预估，中国网络视频付费用户规模可以达到2亿。而大量UGC内容的产生，为品牌商、广告主们的UGC营销创造了新的空间。如何充分挖掘UGC视频内容的商业价值，是把握视频营销的关键。

从网络视频诞生起，无论播放形式如何、时间长短如何，视频业务如何盈利一直都是首要问题。但是纵观十年前的投放模式和现在几乎没有实质性区别。视频娱乐本是用户刚需，但是发展数年，虽然行业格局和用户规模在变化，商业模式却很久没有过升级。这种现象其实在整个互联网经济中都不多见。

场景营销，让视频营销更有“AI”

作为核心收入的广告销售，贴片广告、弹窗浮窗、插播等虽然属于较成熟的变现模式，但是对于正处在风口之上的UGC视频，现有的模式需要新突破。

首先，一般情况下，视频长度是影响用户对广告接受度的一个重要因素，长达一两个小时的视频内容，观众对1分多钟的贴片广告时间还是相对容忍。可一个最多5分钟左右的短视频，则会降低用户对传统广告的接受度。

其次，目前对于短视频、直播来说，浮窗或弹窗，以及插播广告应用得比较普遍。这种模式虽然也可以带来不错的曝光效果，但是投放模式和呈现效果较为单一，且如果运用得不够恰当，就会在一定程度上影响用户的观看体验，使得广告效果和传播效力大为减弱。

当然，如果UGC视频另有商业变现的其它有效出路，也可以不用考虑牺牲用户体验的广告模式。但事实是，从收益构成的角度来看，UCG视频广告变现取得的收益，比平台分成和补贴所得的数额一般要高得多。

既无法突破视频投放广告的用户体验限制，又不能脱离广告变现谈商业模式，这是所有视频业务的两难境地，尤其对于UGC视频来说更是如此。由此，如何升级现有广告投放或植入的形式，成为了首要问题。而纵观视频广告的发展历程，现在最有希望和最合适的，可能就是场景营销。

场景营销，让视频营销更有“AI”

所谓的场景营销就是以“心理体验”为核心的营销方式，针对视频情景进行广告设置，自然而然的将用户的注意力吸引到特定情景中，激发用户的自我想象力，并通过对商品的引导，在潜意识层面刺激用户的内在欲望，从而实现广告营销的目的。而Video++的视频AI广告业务已深谙其道，成功利用AI技术对视频广告进行情景化突围，目前已实现大批量商用。

普通广告的场景营销，往往需要广告主花费大量时间精力分析节目内容，并通过这些分析结果，设想目标用户在人口统计学特征上的指标，如年龄、性别、地域、观看偏好等，再根据分析数据来进行广告投放，这种方式对视频内容与用户需求界定的关联性太低，不仅耗费大量的时间精力，更无法保证能够得出较为立体的用户需求全景。

与之相比，Video++利用其拥有海量视频样本储备，通过AI技术进行视频数据结构化，能精准快速智能识别视频内容中的明星/人脸、品牌、场景和物体等，并结合视频标签数据库，建立广告与情景之间的强关联性，进而推荐与之对应的视频广告投放节点，为广告主提供更为直观的投放解决方案。

场景营销，让视频营销更有“AI”