面对汽车制造行业解决车企痛点：启动数字化转型的设计思维工作坊
本跨学科团队基于书籍《设计思维手册：斯坦福创新方法论》，利用设计思维：斯坦福创新方法，针对当前中国汽车制造行业车企的数字化转型进行工作坊设计。
一、汽车制造行业车企车主顾客痛点初步观察分析
随着互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的逐渐普及，当今社会已经进入数字化时代，尤其是我国进入“十四五”时期，数字化转型对传统产业升级有着重要意义。在数字经济快速成为时代潮流的基础下，产业数字化和数字产业化成为当前全球经济发展的典型特征。而我国的‘新基建’将对促进企业数字化转型发挥战略性、基础性作用。
2020年，我国规模以上工业企业营业收入达到106.14万亿元，其中，汽车制造业营业收入达到8.156万亿元，在近40个工业行业中位列第二。
可见，汽车作为国内第二大产业对中国经济发展至关重要，并且中国汽车制造业在国民经济战略性支柱产业的地位不可撼动。当前，针对中国传统车企的数字化转型除了可以实现对海外传统汽车工业强国的弯道超车，更重要的是培养出具有高端技术实力的产业链上游厂商。在今后，车企将把车作为一个服务平台，与客户真正、长久连接起来，并通过生态打造，不断为客户及企业自身创造价值。
（一）汽车制造行业/市场报告与团队洞察
(报告+洞察)
1、根据艾瑞网2021《中国企业数字化转型路径实践研究报告》：
企业数字化转型的核心本质是利用数字复制、链接、模拟、反馈 的优势，通过将企业业务数字化，实现“转型升级”的目的。但企业数字化转型，集中存在着前期评估、产品选型、实施规划等“简单化”，转型“复杂化”等问题。同样对于车企来说，采取总体规划，局部先行的强有力策略，以数字化营销→数字化采购→数字化管理的核心方式，推动车企洞察评估，实现成功转型，让数字价值叠加商业价值，让数字化转型循序渐进，拉长战线，注重长期而非短期效果，让需求驱动布局企业数字化进程，最终增强自身竞争力，为企业与客户创造绿色高效的价值。
2、 根据艾瑞网《2020年中国智能互联-汽车产业变革研究报告》和2020《智能汽车创新发展战略》的战略部署：
2035年中国成为智能汽车强国，随着汽车智能化、网联化技术升级， 未来软件及相关数字化内容在整车价值构成中将会超过一半，车企将与产业链上下游开展合作，快速落地，在打造未来新出行方式的同时，新技术的突破、产业生态体系的重构，新基建的力量、政府政策扶持、网络安全体系的架构，将为车企数字化转型赋能，全面构建中国标准智能汽车体系，建成安全、高效、绿色、文明的智能汽车强国。
3、根据艾瑞网2021《中国零售数字化转型报告》：
在用户为王的时代零售用户数据化价值主要被分为四种运营场景，分别是生产-渠道-销售-运营。同理到车企来看。也需要从设计更被需要的产品-选择更合适的渠道-制定更精细的销售策略-抓住全生命周期的用户价值用户数据化的价值点出发，将用户数据作为生产要素，实现对用户价值更深度的挖掘与运营。
4、根据艾瑞网《中国汽车复购用户研究报告》：
复购用户整体购买趋势符合市场基本发展规律，复购车辆价格区间相比用户已有车辆价格呈现明显的“波峰迁移”现象。另外国产车整体忠实度最高，用户更多选择更大，更贵，升级车辆；主机厂等行业上游更希望通过推新迭代、新能源、无人驾驶等技术，挖掘新兴汽车消费需求人群。
5、根据2021《政府工作报告》:
八个方面的工作部署为汽车行业的发展提供了方向。我国对新能源汽车部署，设施完善，以及碳排等有着重关注。另外制度改革表明，汽车行业的准入门槛更低，为汽车电动化、提升网联智能技术，降低企业生产成本有着重大的推进作用。这就要求车企在制造端需要不断革新，以求能用技术革新来获取更多的市场份额。
6、根据《无人驾驶行业报告》:
2020年后中国市场将在无人驾驶汽车领域进入启动期。目前无人驾驶的发展已经形成以ADAS和人工智能切入的两条发展路径。是传统汽车行业的基础上融入了智能化，自动化，电动化以及互联网化等技术的综合性产业。近年来互联网企业纷纷进入造车领域，随着互联网企业产品逐步推向市场，计算机对汽车的控制程度的不断提高，将促进无人驾驶行业的发展，提高消费者对无人驾驶汽车的认知。出于传统车厂多年来的垄断地位以及整车研发制造经验，仍将在较长时间内保持主导地位。
（二）汽车制造行业/市场用户研究与团队访谈调研洞察
1、根据中国质量协会发布的2019年中国汽车行业用户满意度指数（CACSI）测评结果:
（1）2019年我国汽车行业百辆新车故障次数95次，同比升高14%。易发故障部位仍集中在“发动机”“行驶、转向和制动” “内饰”“车身外观”等系统，这四大系统发生的故障占总体的60%。因为异味问题，内饰系统总体故障次数同比升高3次。值得注意的是，音响娱乐导航系统故障同比增加了5次。随着人机系统的普及，这方面的故障频次也更高。
洞察1：大部分的用户认为性能设计方面音响娱乐导航系统是比较弱的。尤其是导航系统，很多用户会选择手机导航而不是汽车自带导航。在人机互联系统方面，可以用APP连接手机和汽车本身的导航，实现提前选择，也可以将形成明细推送到手机上，方便用户查看。
洞察2：通过建立产品数据库的方式，可以针对车辆已有功能测试，应用场景数据库优化其功能策略，比如这个时候开启自动驾驶的功能来帮助遇到特殊场景不知所措的用户。并且可以通过更多的用户去使用这个功能而返还各种场景的数据而进行优化，甚至可以自行输入定制场景，应用场景数据库分类方式，编制车辆用户手册，帮助车主用户方便快捷地熟悉车辆功能。
（2）通过自己的观察和调研发现，当用户在雨雪天气，尤其是在高速公路行驶路段，会有遇到大货车在前方的情况并且对方有可能突然减速。这时候一些司机在72km/h的速度下，不知道要如何去反应，尤其是女性司机。由于高速公路是事故高发地区，且一旦有事故往往产生严重的后果，是非常需要重视的。
2、根据艾瑞网《2017年中国复购汽车用户研究报告》：
（1）中国会选择复购车的用户多为一、二线城市、高学历、有责任感，有稳定工作和家庭的男性，并且大部分有小孩。并且在这主要用户中，大多数都喜欢出游。洞察3：随着我国完成全面建设小康社会的目标，许多家庭开始复购车辆，或者置换车辆。对于这部分人来说，选购的要求会更高，对于汽车的细节、功能等，厂家需要有更大的创新；
洞察4：由于用户很多时候会进行出游，还有更多的是家庭出游。但像五一、国庆这种节假日的时候往往会堵车。长途旅行中堵车行驶已经有可以实现省油的功能了，但是也可以通过智能化测定实现自动堵车路段行驶，更方便用户驾驶。
（2）自身的汽车体验就是，夏天将汽车停放于室外。去启动车辆的时候尤其的“痛苦”，很多城市夏季室外温度会高达40℃，如果汽车长时间暴露在室外，车内温度可达70℃以上，温度相当高，人体会相当的不舒适。
洞察5：解决这些问题是除了本身制造用料要改善之外，也可以通过一些智能的方式进行解决，如可以安装智能检测车内空气有害物质的系统（如甲醛、汽车尾气）进行给司机的提醒从而让司机去启动换气装置。
洞察6：可以利用互联网与APP的结合，在司机还没有上车的时候用户通过智能汽车app可以实现远程人车交互、自动驾驶召唤车辆**等远程车辆控制服务；提前进行换气、降温，可以解决用户在没启动车辆前车内温度过高使人难以忍受的问题。
3、根据《2020年中国网络广告监测系列报告-新市场环境下的汽车营销》：
汽车营销走向数字化，甚至植入了综艺的IP，收获年轻化的流量，更受到品牌的喜欢。汽车厂商出路在于销售，更在于市场营销。面对市场变化，数字化转型不可忽视。
洞察7：数字化营销转型，扩充用户触点矩阵，提高用户沟通广度：官网、APP、微博、公众号、小程序等等。打造内容生态矩阵，以内容宣传品牌价值，开通直播业务提高销售与品牌曝光。
二、数字化转型设计思维工作坊设计：参与者介绍
跨学科团队：用不同角度看待同一个问题，对于走出死胡同十分有帮助
由于时代在不断变迁，我们由互联网时代进入大数据时代，时代的发展使得越来越多的企业不得不向数字化转型靠拢，企业中的岗位要求与角色定位也随着各个企业各个部门发生变化，数据科学家将会是大数据时代最受欢迎的岗位，能使用海量数据进行创新或解决问题，也更能满足、了解顾客的需求。为了充分利用大数据技术，混合模型基于设计思维元素开发，能够加速敏捷性并最终产出更好的解决方案，且这种模式有可能会让企业成为数据驱动型企业。“混合模型”有以下四部分元素组成：混合型的思维模式、具备存在设计思维的工具箱和新的大数据分析工具、数据科学家与设计思维者的协作和能够为参与进来的各方案提供方向的混合流程。“混合模型”结合了大数据与设计思维，这也从侧面反映了数据科学家在团队里的重要性，但是团队里单单仅有数据科学家是不够的，为了更好的实现混合型思维模式，我们需要一支跨学科团队，并以混合模型工作，由设计思维者、数据科学家及执行经理组成。
设计思维者是建立在对人的理解的基础上的，通常具备方法论的知识背景。从一个设计思维者的视角出发，人既是起点，也是终点，要找出怎样为人创造和实现价值。数据科学家除了具备一定的知识理论背景外，对数据还要有足够高的敏感性，对数据的处理和创新时可能会对团队带来新机遇。而执行经理对于团队的项目管理和执行需要其不仅做到项目落地实行，还要求其要作为共创者的顾客和用户。
小结：使用混合思维去组建一支跨学科团队，不仅会给团队项目带来新技能，同时还会产出不同的想法，拓宽团队成员视野。
跨学科团队成员:孙安迪、樊颖禧、李雯、蓝启良、裴浩宇
孙安迪（设计思维者）
孙安迪，原服务与媒体内容运营，熟练掌握网站运营、公众号运营等。在此次团队针对中国车企数字化转型设计中，运用设计思维方式，致力于用户与人的需求，以解决问题为主导，完成团队MRD、BRD整体撰写，与跨学科团队成员开启激进合作，快速高效执行多次迭代内容。
樊颖禧（直线经理）
樊颖禧，原人力资源管理与策划，熟练掌握项目进程、用户需求、营销策略等。在此次团队中充当管理的职责。核心任务主要是管理各人员完成组织目标，已经掌握整体目标进程，通过良好的沟通、有效的激励、恰当的集权与授权、有计划的员工培训和人才培养等方 式，使团队在完成工作目标的基础上，实现可持续的发展。
李雯（项目倡议者）
李雯，原公关经理，熟练撰写声明公文、熟练掌握对外宣传工作等。在此次团队中充当项目倡议者的职责。核心任务主要是对团队内部的项目提出自己的建议及问题并发动该项目的启动。通过了解用户需求及痛点，对团队的项目亮点进行调整，同时对外宣传并提升团队的公众形象及口碑好感度，使得项目启动后更加容易实行。
蓝启良（设计思维者）
蓝启良，原平面设计，熟练使用PS、AI、SAI等软件。在此次中国车企转型的探索设计中，充分结合以人为本，科技向善的设计理念，结合用户的实际需要以及循环经济理念，制定设计方向、具体目标定位等工作，为团队工作带来推动作用，完成迭代内容。
裴浩宇（数据科学家）
裴浩宇，原信息设计运营，熟练掌握数据整合，数据分析等技能。在这次团队针对中国车企数字化转型的设计中，利用自身对数据的提取与综合能力，以及统计分析能力，数据洞察与信息挖掘能力等，协助团队更好的完成迭代内容。
三、数字化转型设计思维工作坊设计：阶段和流程
基于团队前期针对中国汽车制造行业的场、行业报告洞察，并用户研究与团队市场观察、社会调研，在国家政策、新基建、信息技术革新、法律完善等多方面助推下，中国车企数字化转型已成定局，并将实现多维度的产业生态数字化转型，最终创新促进产业高质量发展。本团队决定严格采用设计思维：斯坦福创新方法，正式开启为时三天的线上+线下中国车企数字化转型工作坊设计。
四、挖掘阶段：理解和观察+数据挖掘
这一阶段，我们主要采取线上工作坊方式，采用Process on、腾讯文档、百度脑图等线上办公软件，识别中国车企数字化转型核心需求，以客户为目标，深度挖掘用户痛点，记录团队点子、愿景、思维导图等等，逐步建立起对用户的同理心，为下一步的创造阶段提供指导。
五、创造阶段：定义和构思
本团队将于2021年6月3日，采取线上+线上工作坊方式，正式开启创造阶段设计。本团队将进行借鉴、解释并衡量所有发现，在线下进行跨学科团队访谈，发散思想，并进行中国车企数字化转型头脑风暴，通过Process on办公软件创建草图，构建并聚合可视化点子。
六、交付阶段：原型/流程+建模和价值验证
本团队将于2021年6月4日，采取线上+线下工作坊方式，正式开启交付阶段设计。本团队将执行理想原型的低保真设计，将当前的团队想法进行草图设计，发展出聚焦于收益的解决方案，并且通过寻找潜在用户进行数字化测试，收获有效反馈。
个人心得
在跨科学团队的队伍中，将能在不同方面去考虑用户需求，以不同的角度去思量用户所需的到底是什么，从而以不同的方式去实现功能，解决用户痛点。作为产品经理，首先要为团队发散思维，然后搜集大家的想法，并且以模型以及用户旅程的方式将大家的想法反映出来。充分结合以人为本，科技向善的设计理念，结合用户的实际需要以及循环经济理念，制定设计方向、具体目标定位等工作，为团队工作带来推动作用，完成迭代内容。而在此过程中我们要考虑一些问题：
要确保跨职能团队实现预期目标，必须综合运用管理型控制和领导型控制措施。然后进一步分析了两种类型的控制与信任培养之间的关系。管理型控制对培养团队成员之间的信任既可能有促进作用，也可能存在消极影响，因而表现为一种复杂的关系。在这方面，团队成员的共享价值观具有调节作用。另一方面，领导型控制与团队成员间信任的形成与深化之间存在着互补关系。
明确团队的目标，保证目标对团队成员具有足够的吸引力；
确保团队成员了解团队的运作方式。
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