数说海纳：助力企业突破技术瓶颈，实现高效大数据管理与处理
传统企业在走向数字化平台建设后为什么有如此痛不欲生的境遇？
1、引进数据大牛人才进企业，因某些行业知识缺失，与企业发展的适配性差难以适应传统行业。最终水土不服，导致大数据平台建设后“形同虚设”；
2、企业缺乏大数据团队，外聘专业大数据公司搞定基础建设后，自有团队无法接续，前期的大数据成果在闲置中荒废，企业在付出巨额酬劳后还是无法做好数据转型；
3、传统企业没有大数据团队建设经验，直接照搬复制，却没有考虑行业属性特点，组织架构、管理方式、营销模式也有很大的区别，导致大数据团队建设走上失败。
什么是数说海纳？
数说海纳的名字来源 （海纳百川，如果我们将每个数据源形成的数据流比作一条河流，则最终这些数据流都将汇聚于海纳，形成一片数据的大海）
DataStory旗下产品---数说海纳，就是一款帮助企业进行数据管理分析、作业任务调度的应用平台。旨在为企业提供一个零门槛介入的数据管理分析及作业调度工具，设定大量数据处理分析通用流程，提供简单易用的可视化操作界面，使企业绕过大数据处理的技术瓶颈，更专注于业务数据的管理和分析工作。
数据仓库管理及任务调度的功能描述：
1. 融合多种数据源。数说海纳通过将企业内部各类数据库打通，以全局统一的方式对数据进行展示及管理。
2. 支持HiveSQL交互查询。分析人员只需要会写SQL语句，就可通过数说海纳执行上亿数据量的大数据查询分析操作。
3. 完善的权限管理。可以为用户指定各个数据库的读、写、管理权限。
如下图所示，数说海纳通过汇聚企业在数据采集、数据加工、数据分析、数据应用等阶段产生的数据，将数据统一以HIVE库表的形式整理在一起，用户通过统一的数据接口方式进行数据操作。
4. 多种通用数据作业流程。系统预设多种类型的数据处理流程，通过界面简单操作即可应用在自己的作业中。
5. 状态监听跟踪。数说海纳提供作业监控，可设置消息订阅邮箱，及时通知作业运行的状况。
数说海纳产品功能展示：
在数说海纳中，可根据企业管理层级设定用户数据操作权限，在使用一个指定的数据库之前，首先要获得对该数据库的使用权限。数说海纳通过定制方式，将系统的用户权限与数据库用户权限打通。用户通过数说海纳权限管理界面进行库表管理，不仅仅是在海纳自身的界面管理中生效，权限也同步到了HIVE，即使通过接口方式访问HIVE, 也需要通过权限认证。
用户可以通过数说海纳的交互查询功能，对数据库表进行HiveSql查询，查询会在返回结果后以表的形式呈现在系统页面中。
在维护数据的过程中，数说海纳提供了通用的数据作业流程任务，用户只需要通过简单的配置，就可以将数据同步、数据检查、数据分析等作业以定时设定的方式自动运行起来。数说海纳自带提供了以下集中任务类型，帮助用户建立数据处理流程：
1. JAVA 调度JAVA型任务;
2. SHELL 调度SHELL脚本任务;
3. KETTLE 调度KETTLE ETL任务;
4. SQL 调度一个HiveSQL执行任务;
5. 表质检 调度一个表数据质量检查任务;
6. 标签工厂 调度一个数据标签任务;
7. 数据同步 调度一个RMDB,FTP,HIVE数据传输同步的任务;
作业可通过在页面拓展各种任务功能，以DAG(有向无环图)进行依赖构建，数说海纳会自动检测任务依赖，按照依赖的先后顺序执行任务。
随着信息系统建设的增加和管理的精细化，越来越多的数据需要进行管理。一方面是由于数据增长的速度；另一方面是数据交互和共享的需求，尤其是大数据时代，数据可能存在结构化和非结构化，这些数据需要为企业在不同的业务领域提供管理支撑。对于解决所有数据问题的途径，最根本的方法是建立整个数据规划和管控体系。而数说海纳帮助企业在大数据平台建立后，经历从信息化到数字化的转变，通过数据分析，反向优化并颠覆传统业务模式，实现管理智能化。
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