制造者与机器——安索帕2018科技趋势解读系列之八 | 观点
来自安索帕全球市场的创新和策略专家们通过探索人性与科技之间不断进化的关系，预测了2018年科技发展的五大趋势。
1. 身体语言使我们能够以人体为界面，用我们的眼睛和耳朵取代触摸和打字。
2. 科技促进共享经济的发展，个体消费者变成了社群成员，会员关系成为新的所有权关系。
3. 个性化经济崛起。人工智能能够提供的更多个性化产品、价格和场所。
4. 在一个充满假新闻和算法偏差的世界里，有道德准则吗？道德算法着眼于将技术变成其中的积极因素。
5. 通过研究制造者和机器，我们探索艺术与技术的非凡结合，并创造出我们从未想象过的事物。
这次我们来谈谈趋势五——制造者与机器
制造者与机器
艺术与科技将以前所未有的方式结合，创造出新的火花
艺术家早已开拓数字领域，但随着人工智能与虚拟现实的发展，更多实验性艺术领域被打开。Facebook运用虚拟现实首次合成梵高的五幅向日葵，而艺术家Graham Fink使用眼球追踪技术，用眼睛画出一幅画。甚至，人工智能已经可以创造出与人类创作水平相当的艺术品。
由此延伸出以下两个子趋势：
一、艺术与算法
人工智能的兴起产生了艺术
二、模块化故事演绎
非线性叙事的演变
下面来分享第一个子趋势：
现状：艺术与算法
人工智能的兴起产生了艺术
近几年人工智能在艺术领域飞速成长，从音乐、绘画到文学都有涉及。美国新泽西州的罗格斯大学与Facebook人工智能研究所进行了一项合作实验，训练人工智能模仿历史作品的艺术风格，并以此风格创造新的艺术作品。实验结果显示，观众纷纷表示难以区别人类和人工智能的作品。
在新闻界，也有许多媒体已开始利用人工智能处理简单文章。
美国公司Automated Insights的Wordsmith可分析大量原始资料，并且利用自然语言创造出与人类作家相似的语气，平台可以动态锁定资料与趋势来产出内容，例如持续性投票报道和实时选举。2015年，他们产出15亿篇文章，被称为最大内容生产商。
同时，虚拟现实和3D打印也在改变人们对虚拟和真实的体验。皇家艺术学院在虚拟现实的展览上，运用3D打印让Google Tilt Brush的虚拟作品实体化，让观众亲身体验Google Tilt Brush技术做出的创意作品。
虚拟视频
安索帕美国与Viacom为一个摇滚乐团制作了VR音乐视频“Aeronaut VR”。团队在微软的混合现实演播室录下乐团的全息投影(hologram)，再利用Google Tilt Brush画出3D的背景，成品已于2018年初公布。“Aeronaut VR”的特别之处在于仅使用VR工具创建了一个虚拟环境包围下的全息现场表演，是一段完全身临其境的参与式VR体验。
在刚刚结束的2018戛纳国际创意节上，“Aeronaut VR”荣获数字制作类全场大奖（Grand Prix）！这部作品以其高超的工艺和创新技术，让音乐视频升华为一个出众的跨界艺术品。
安索帕中国与立邦漆合作，开发了一个有360相机的app，让有兴趣的顾客体验不同的颜色对于环境气氛的影响。
这是原创吗?
虽然人工智能可以成功模仿艺术画风，但创造独特的作品还是一大挑战。
美国新泽西州的罗格斯大学教授Ahmed Elgammal，正在研发一种叫做生成敌对网络(Generative Adversarial Network, GAN)的方法来训练人工智能。GAN是一种深度学习，特别之处在于它并非单独训练一个人工智能的神经网络，而是让两个人工智能互相竞争并督促对方。它们担任”创造者”和”批判者”的角色，创造者试着创作逼真的原创作品，而批判者检视并判断作品的真实度。
Ahmed Elgammal教授希望最后的作品可以让75%的人类看不出是人工智能所创作的。这样的结果，值得我们去探讨艺术与原创还有人工智能的哲学迷人之处。
对于品牌以及商业的意义
创意自动化
如果人工智能可以写新闻，当然也可以写广告文案。杰出的创意者是不可能被取代的，但琐碎的工作则可以让人工智能去处理，像产品描述、banner的营销文字都可以交给人工智能去执行，空出更多时间给创意者思考创意源泉。
下一代的客户定制
3D打印技术扩展了客户定制化服务。西班牙品牌Crayon Creatures利用3D摄影与印刷，把孩子的涂鸦变成立体的玩偶。而美国的Picture This Clothing把孩子的涂鸦变成衣服的印花。
接下来，我们一起看一下第二个子趋势：
模块化的故事演绎
非线性叙事的演变
当科技完美结合故事演绎，观众可以期待意想不到的故事体验。
英国公司Wonderbly的“Lost My Name”运用科技帮每位孩子写出属于自己的冒险故事。网站平台依据孩子的名字字母去挑选故事，主要围绕一个忘记名字的孩子，通过每一章的冒险找回一个字母，把旅程中出现的字母串起来，最后拼出自己的名字。
HBO与导演Steven Soderbergh合作推出Mosaic，一个互动式的影音体验，观众从app观看时可以切换不同角色或是选择想要的角色，创造独一无二的体验。此互动在去年11月推出，导演版则在3月上线，观众可以体验两种观看模式。
Unrd也致力于开发这样身临其境的故事体验，利用即时通讯工具作为媒介，让观众体验角色的故事发展。
故事内容系统
BBC也在实验一种另类的故事叙述方法。首先以他们的定制化故事举例，观众可以自行选择喜爱的角色或是感兴趣的故事情节，BBC则剪辑出精简版的剧情。定制化的内容，让观众可以快速享受喜爱的内容，而不必观看一整集节目。
BBC提出基于对象的广播(Object-based broadcasting)，针对观众的需求播放内容，改善人们的观看体验。他们希望创造一个内容重组系统，使每一块内容都可以被拆开并重新组组合。
BBC研发总监Jon Page表示人们不再需要看一个小时的完整节目，节目可以依照观众的需求被拆解和重组，达到定制化、私人化的观看体验。
个性化故事
Netflix拥有强大的数据分析系统可以推荐节目给观众，更可以分析观看行为，使之成为未来节目制作的参考。他们的系统甚至可以分析节目首页的顏色，以及判断最佳排版设计。
Netflix拥有庞大的用户数据，因此可以大量投资原创内容，不难想像Netflix，HBO与其他平台未来将推广播放个性化的内容。《冰与火之歌:权力的游戏》可能会有浪漫版、动作版或是角色版，非常值得期待。
组装配对
对于AdTech来讲2017是充满挑战的一年，但随着程序化(programmatic)与故事演绎的技术越来越成熟，我们将可以收看定制化的节目。同样一个节目，甚至可以根据年龄或居住地区演算而组成不同的故事线。
资产复杂性
随着品牌广告需求的日益变化，不管是从TVC，到6秒的Facebook广告，还是Youtube广告，都更需要去思考如何让创意更快展现，才能让资产可以被多元的运用。
总结
科技的飞速发展，使许多人担心过度先进的技术会导致反乌托邦，因此我们更需记得让科技保持人性，例如语音辨识互动，我们应该设计出”感觉如何”而不是”怎么操作”的问题，它也应该能辨识出语调，而不是止于文字的表面含义。
科技可以取代琐碎的工作，让人们有更多时间发挥创意并与更多人交流，就如同贾伯斯所说的：“仅有科技是不够的，科技唯有结合人文学科、结合人性，才能触动人心”，这才是我们的原动力。
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