榆熙电商：拼多多如何通过社交属性利用AI分析用户购物心理？

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举报 2021-09-24

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拼多多凭借微信的社交链和独特的运营模式收获了渠道和人口红利，但是这些很难形成真正的护城河，以便宜作为切入点，野蛮生长后，如何强增平台的品质感，提升客单价和增强用户粘性是拼多多下一步需要去考虑的零售电商的核心竞争力终究回归服务水平和供应链能力，与互联网巨头合作借力物流，支付，云等电商基础设施，将成为拼多多的未来发展方向之一，今天榆熙电商小编就带着大家一起了解一下拼多多在流量红利时期如何打造人工智能生态建设？

分布式人工智能

拼多多早技术方面也具有其独特的优势，随着互联网科技的不断发展，用户在电商平台的购物行为也逐渐用用户主动搜索的“人找货”模式发展为基于AI推荐的“货找人”模式，而拼多多在这个基础上，利用其社交+电商的独特属性，开发出更为精准的分布式AI。

拼多多依靠其社交属性，在利用AI和大数据分析用户的浏览和购物等行为的同时，也对其在购物过程中发生的分享、交流等社交行为进行分析用户浏览和购物等行为的同时，也对其在购物过程中发生的分享、交流等社交行为进行分析，从心理层面完善用户画像，从而更准确的挖掘出消费者多样化的购物目标。

营销方面，拼多多利用AI向其平台商家提供售前的数据支持，又在售后将最终效果和成因反馈给商家，从而助力商家优化其营销策略，而在供应链层面，拼多多将来自用户的C端消费数据实时反馈给供应链，利用AI实现创新的C2B模式，使后端对用户需求有清晰的把握，有针对性的进行生产准备，从而有效的减轻拼多多“少SKU、高订单、短爆发”的商业模式给后端供应链带来了生产压力，而拼多多也可以根据其用户需求和供应链的承受力进行平台资源的合理适配。

今天的分享就是这些啦

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