中国企业出海,征战世界
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这年头做企业挺难的,不是因为大家不聪明,而是每个人都过于聪明,以至于把自己卷成了大聪明。
你憋出一个好点子,会发现有几十个企业比你早几年就想到了,有的都已经动手了,甚至速度更快的已经快进到投胎了;
你发现一个奇妙的商业机会,卡进去一看里面都是老前辈,你连不讲武德的机会都没有,因为不讲武德也得排队;
你好不容易弄出一个新技术,发现落地生产的时候是废物,都不是技术有BUG,而是BUG里面居然有点技术。
没办法,现在不论是实体商品还是文娱游戏,都卷的起飞,蓝海市场基本染红,红海市场基本染黑,惨烈中带着无奈,除了房东爽了没人痛快。
行情好的时候勒紧裤腰带,行情不好的时候勒死裤腰带,对同行就一个态度,没有什么大不了,只要你死的比我早。
有效的竞争可以引导企业拼价格、拼服务、拼质量、拼创新,但是现在企业竞争已经进入了无效狂卷的地步,大家不是为了自己活的更好,而是为了让别人活的不好,不想着把利润做高,只想着看世界燃烧。
甚至有时候消费者都替企业担心,你便宜到这个地步还送服务是不是藏着什么坏心,最后是不是大家要同归于尽?
卷到最后,企业家们也突然反应过来,卷本身没问题,但不能向内,要向外,要出海,要当海王。
汤师爷就说过,美元,US dollar。
随着大家逐渐意识到这个问题之后,海外的同行们就蚌埠住了。
毕竟有资格出海的企业,那都是练过的。
哪怕是在国内被抽的一脸懵逼的小弟弟,放到海外也能用卷王陪跑奖的履历实现降维打击,要么拼成本,要么拼工艺,要么拼迭代速度,要么比服务态度,实在不行拼SEO,比广告投放,卷成一阵龙卷风。
2
出海早就不是什么新话题了,中国企业对海外市场的优势是一步一步建立的。
早期,中国企业是以裤衩、背心、袜子称霸全球,本质上不算出海,只是客户换成了外国人而已。
来下订单的外国企业拿走了绝大部分的肉,我们靠着做低端制造或者代工喝点汤。
有汤喝,那时候就不错了。
也正是这帮企业靠着订单,积累了制造业的经验,铺垫了如今全体系产业链的基础。
一个常识是,越是集约的产业链条,越能靠规模效益压低成本,也越容易相互竞争迸发出创新,所以全国到处都有各种产业集群,一个一个小卷王在里面冒头,摩拳擦掌的准备出海横扫外国市场干翻外国摸鱼企业。
然后有个关键性时间节点出现了,2008年的经济危机,全球都拉胯的情况下,中国制造业开始高端升级,一边继续做贴牌,一边孕育自家牌子货。
以前世界市场对中国产品的刻板印象是,追求极致性价比导致质量经常出问题;现在外国人对中国产品的印象已经变成,真是香。
神秘的东方力量,真的香。
除了咖啡,都很棒。
从中国义乌指数判定美国大选走势,到中国手机称霸非洲市场,再到中国无人机成为业内宠儿,最后到国鳗痛揍日料,曹县棺材产业决定日本能不能死的体面,我们已经冲向了产业上面。
不过,虽然一部分企业摆脱了做代工,但很多时候出海依然局限在赚制造业辛苦钱上,利润率始终是一个问题。
接着,就来到国内互联网大厂近身肉搏的时代,打的是非常热闹,直接把斗兽场模式提升到了渡劫的程度,所以现在中国企业一说出海,就不光是新制造了,科技企业、游戏文娱企业、互联网企业都在排着队憋着劲往外冲。
这就是开始出海赚高科技钱和赚文娱钱。
在东南亚,中国影视剧输出已经做到了比肩甚至超过日韩剧的流行程度,管子上不论是古装片还是都市片,评分多少暂且不论,下面评论区基本都被东南亚各地方言霸占,哥哥们的守护者开始多元化发展;
而在阿拉伯国家和非洲国家,中国游戏已经成为外国网瘾少年的最爱。
2020年,中国自主研发的游戏在海外市场的收入就达到了154.5亿美元,增速达到了33.25%;
在西方,中国短视频平台也闯出了一片天,拉长腿不再是中国特色,全世界人民都开始九头身。
这就是优势的迭代,中国企业左手制造优势,右手创新优势,逐渐撕开了外国市场。
3
不过和已经成熟的国外跨国企业相比,中国企业出海还处在相对出击的摸索阶段,有成功案例,也有更多脸着地。
大家想着跑马占地捞钱,结果各凭本事吃亏,带回来了三层出海启示。
第一层,就是要快速构建起适合海外的运营体系。
不论是制造业、游戏、电商、短视频,还是新零售,中国企业在国内有了成熟的服务和可靠的模式,要走出去的第一步就是复制成功经验。
而这些行业对数字化的依赖都很大,所以快速构建海外IT构架就很关键。
如果使用传统数据库模式,成本高还是其次,关键是你建好了别人都上线几个月了。
如果直接用国内服务器拓展海外用户,又会存在延迟和带宽的问题。
所以构架选不好,要么浪费时间,要么用户体验差,要么数据没办法用起来,要么后续扩展困难,在这方面吃亏的出海企业太多了。
好不容易搭好合适的构架,第二层就要打市场了,这也是中国企业最容易碰软钉子的地方。
拦路虎,就是合规。
欧盟有数据保护法案GDPR;
美国各州都有各自的要求,比如加州消费者隐私法案CCPA;
印度跟风也弄了个人数据保护法案;
新加坡去年还刚修改了个人数据保护法。
如果让出海企业从头梳理合规,一个一个国家理下来,复杂度会直接把头发超度,所以需要一些完全合规的服务帮助。
快速搭建好体系,也找到途径合法合规的满足各国要求之后,那就是第三层,有持续创新的布局。
这也是最重要的一点,中国企业出海不能光是单向的往外输出产品服务,更重要的是能在更广袤的国际市场上保持创新优势。
要做到任何链路中,离开了中国企业就转不起来,这样才是长久的生意。
中国企业出海做创新一般有两个方向,一是整合海外市场上现有的技术提高创新效率,这是做加法;
一是通过累积海外数据、用户习惯、运营经验从而创新,这是玩儿长线。
不论选哪个方向,创新都是必须的,只有这样,才是商业战争,而不是捞一笔就回家。
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既然出海是个技术活,不小心很容易翻船,那从IT构架到合规再到创新,都需要找到靠谱的帮手。
现在寻找出海伙伴一般都瞄着已经在海外有多年深耕经验的云服务商,在实践上,亚马逊云科技就是企业出海的带路小达人。
还是讲案例比较有意思。
美的集团出海算是比较早的一批家电企业了,最开始是搞OEM代工,依靠海外订单让产品出海了,等2006年美的第一次在越南开工厂,企业也跟着出去了。
之后美的快速扩张,到现在已经拥有18个海外研发中心和17个国际生产基地,随着布局的展开,需要搭建起更高效、更智能的数据平台。
这数据平台不光是进行智能制造转型,构建物联网的升级,也是现在流行的智能家电的基础。
美的当时也遇到了中国企业出海的第一个挑战,用什么样的方式构建海外云平台,美的考虑过自己建设,不过买机器、租机房、搞网络,速度实在太慢,所以美的选择了已经拥有“广泛深入功能覆盖”的亚马逊云科技,作为IT基础构架合作伙伴,在“中国团队的全球业务支持”下,不光做到成本节约50%,更重要是时间上节约了40%。
这还不是最快的,亚马逊云科技帮虎牙几天时间内就实现了Nimo TV的海外部署,那个才刺激。
实体讲完了再聊一个虚拟的,以前做过《大天使之剑》三七互娱,现在是把游戏输出到了200多个国家地区。
这对服务器的构架要求就很高,用全球同服的模式才能构建一个游戏大世界,好让中国玩家给老外表演伪装成尸体搞偷袭,或者用火箭炮当狙击枪,这些大家喜闻乐见的文化输出。
三七互娱最开始也是走过弯路,用了传统IDC服务,后面撑不住了才上云,利用亚马逊云科技“经过验证的业务稳定性”带来的低延迟网络和高宽带,再借用数据同步解决方案和应用加速服务,很快就搞定了复杂的网络环境、玩家跨国对战的需求、全球数据同步的难点等等。
IT构架搞定了,下一步就是各国攻坚,融云是个很有启示性的案例。
融云做的是向开发者和企业提供即时通讯和实时音视频通信云服务,技术团队就是源自当年的飞信技术团队。
这种有深厚技术积淀的企业出海,必然是希望打透各个国家,不过涉及到通讯就牵涉数据安全,合规很麻烦,各国都盯着。
融云最开始攻坚的市场包括东南亚,我以前和那边打过交道,最大的特点就是散和慢,每个国家政府都有自己的想法,比如即时通讯里面印尼对色情很敏感,马来西亚和新加坡对暴力言论很紧张,每个国家对数据安全都很在意。
面对海量级的合规要求,融云也是选了亚马逊云科技的“安全合规理念和实践”来借势,“多个朋友多条路”这句老话变成有了伙伴就有了通往各个国家的合规快车道。
亚马逊云科技覆盖245个国家地区,基本地球仪上霸屏了,而且多年运营也熟悉各国法律法规,还有“丰富的全球客户实践”,就能帮助中国出海企业快速的优化落地方案,避开了各国法规的红线。
亚马逊云科技为了维持自己的运营,会定期的对几千个全球合规性要求进行第三方验证,这些验证能直接帮助中国出海企业,还不额外收钱。
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现在是能走出去了,也能走进每个国家了,下一步就是创新。
这里可以讲讲安克的例子。
这个牌子大家应该很熟悉了,都知道数码配件做的牛X,但在海外市场他们更牛X,用户破亿级,还是亚马逊电商上最大的第三方卖家之一。
智能配件的产品特点是迭代速度特别快,设计、研发、销售一条龙,要求非常灵活快速,安克为了保持创新,就借用了亚马逊云科技的生态圈。
想要了解客户的偏好,亚马逊云科技有数据库产品和数据分析工具;
要实现智能产品快速迭代,亚马逊云科技还提供人工智能、机器学习、语音识别等等服务。
这些都是拿来就用的,安克除了可以在亚马逊云科技自己研发的200多项覆盖安全合规、人工智能、物联网、数据分析等全功能服务里面选择,还能选用亚马逊云科技的“全球合伙伙伴网络”整合的10万合作伙伴提供的解决方案。
这种创新,就是做加法,能让出海企业像超市购物一样自由挑选,进行技术整合,从而实现产品服务的迭代升级。
刚才提了一下数据分析工具,现在是个数据为王的年代,这是创新的另外一个方向。
号称非洲手机一哥的传音控股在这方面做得很有意思。
传音控股是又占了制造又占了文娱,制造方面直接霸占非洲市场智能手机市场份额的40%,非常厉害。
除了做手机,传音控股还做内容,旗下有一个叫Vskit的短视频APP,滋养了无数的非洲老铁。
非洲老铁人一多,传音一方面需要能支撑高并发并且扩展性强的系统,另一方面,就是要让非洲老铁看到自己想看的东西。
就需要做智能算法个性推荐,Vskit选择了亚马逊云科技新推出的智能湖仓架构。
智能湖仓首先是能打破了数据silo,让数据在湖、仓、专用数据存储之间流动起来,这样数据关联性更强,也更易于访问、分析、使用,做到了数据的共融。
共融之后,就可以用人工智能和机器学习去分析研究数据,这让模型训练效率大大提升,从而提高内容推荐的时效性和准确性。
老铁,在更好的数据洞察下,变得更铁了,Vskit也就靠着数据创新让线上人均消费时长每年提高10%,成功成为非洲地区最受欢迎的短视频产品之一。
数据赋能创新的场景很广泛,要做新零售出海,就需要高智能的产品推荐能力,高精度的人货匹配模式;
要做游戏做视频,就需要通过大数据了解玩家的偏好。
数据其实出海企业都有,不过往往储存在不同的系统里,沉淀在不同的场景下,数据宝库散的满地都是,这是难题一,守着数据不知道怎么分析利用,这是难题二。
那不论是数据湖存储还是Amazon SageMaker托管机器学习服务,又或是Amazon EMR数据分析服务,都是在帮中国出海企业打造真*大规模数据分析的完整解决方案。
外国消费者和咱们中国消费者本质都是一样的,出海企业要想他们所想,推他们所想要,深挖数据智能创新才能更好的吊打本地市场。
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选好合作伙伴,解决了从IT构架到合规再到创新这三个出海难题,那凭借中国企业内卷出来的优势,就能轻松横扫海外市场。
我们以前是世界工厂,依靠的是产业链制造体系的效能。
现在我们要做世界商场,靠数据科技驱动型的业务,用具有厂牌的新零售来省去外国中间商赚差价。
还能做世界游乐场,输出影视剧、短视频,顺路教教外国人怎么玩儿游戏。
如果说这些都还是ToC端的,那刚才聊得融云这样的企业也开始赚ToB端的钱,要去外国卷,就要卷的全产业上下游都是中国身影。
只要中国企业能做好成熟的IT基建,拥有覆盖全球的合规能力,整合利用数据进行创新,想象空间就是无穷的。
新时代的大航海时代,中国企业必然是主角。
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