自动伸缩、降配、弹性…K8s集群资源优化方案详解
云原生有很多时髦、酷炫的技术，比如故障转移、弹性、服务网格等。
但落到实处，技术终究要为业务服务，如何用这些技术帮助企业降本、增效，才是它的核心价值所在，也是企业追求的核心目标。
很多时候，企业上了云原生，因为 K8s 资源配置不当，反而会引起大量云上资源闲置、云支出浪费，老板找你是来降成本的，结果不减反增，每个月都追着你问！
2021 年 CNCF 的《FinOps Kubernetes Report》报告就显示，迁移到 K8s 平台后，68% 的受访者表示所在企业计算资源成本有所增加，36% 的受访者表示成本飙升超过 20%。
这是我拉的两个半月的真实数据，可以看到集群资源被极大的浪费了。
当然，K8s 也提供了很多手段来优化资源管理，比如降配、弹性伸缩、混部等：
降配，常用手段是缩减资源 request，提升部署密度；
弹性，常用手段是按作业负载动态调节实例副本数或单实例的资源，这也是云原生非常强大的能力；
混部，常用手段是在负载低谷运行离线作业以提升总体资源利用率。
但在实践中，要怎么用好这些优化手段，背后的原理又是什么样的，有没有什么好用的工具可以选择，这些都是很多云原生开发 / 运维工程师头疼的问题。
今天就给你推荐一个非常牛的体验课“深度理解 Kubernetes 资源管理”，腾讯云容器技术专家孟凡杰主讲，带你从原理到实践，吃透 K8s 资源管理，再也不用担心集群资源被浪费~
孟凡杰老师在腾讯云负责的就是降本产品的研发，对于 K8s 的资源管理有着深刻认知，带着一线大厂的一手实战经验，给你讲透 K8s，错过实在可惜！
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