昇腾AI，上海“智变”的创新底座

原创赞收藏评论

举报 2022-09-08

扫描,分享朋友圈

在你眼里，上海是座怎样的城市？

每个人应该都有一个属于自己的答案。高楼林立是上海，弄堂小巷是上海；霓虹璀璨是上海，万家灯火亦是上海……从近代远东第一大城市，到现代中国经济中心，时移世易，百年来上海始终繁华。

原因可能是，这座城市就像一片大海，从不拒绝历史的潮水，并随之翻涌向前。AI当道，旧时代的绝代风华，在这里依旧能开出新时代的智慧繁花，不断刷新这座城市的印象。

一、算力大考，上海接招

进入2017年后，“新旧动能转换”一词频繁地出现在各类报告中，经济学家们发现，当下的中国经济每增长1%的难度大大提升。这意味着，传统粗放式的发展模式已不再适应数字经济时代的要求，上海的产业发展同样如此。

一个共识是，算力逐渐成为千行百业数字化转型升级的新动能。在中国信通院发布的《中国算力发展指数白皮书》中显示，算力发展指数每提高1点，GDP增长约1293亿元。因此，随着经济动能引擎的切换，一座城市想成为这个时代的引领者，就必须掌握算力。

围绕算力发展，正涌现出一批新课题、新机遇，扮演基础设施的“算力中心”很快也遍地开花。特别是今年“东数西算”上升为国家战略，全国已有20多个城市基于昇腾AI基础软硬件平台，建设人工智能计算中心。

除了城市间的竞争，上下游的厂商也在暗中角力。智慧城市、数字孪生、自动驾驶等等领域里，大家都在疯狂训练各自专门的模型。但这种早期碎片化的做法，导致AI行业看似很热闹，但落地很难。随着算力源源不断地在全国各地部署，怎么集中力量办大事，是行业面临的难题。产业界也渐渐意识到，解决方法显然不是一味地按照传统数据中心的思路来堆叠硬件，如何用好算力，促进当地实体经济转型才是最核心的事情。

基于此，在2022世界人工智能大会（WAIC）期间的昇腾人工智能生态大会上，上海人工智能生态赋能中心和上海算力联合体官宣成立，基于“一中心，四平台”的运营和发展理念，助力打造AI落地的“上海方案”。

上海算力联合体成立上海人工智能生态赋能中心成立

二、生态协同，势能潮涌

和其他城市相比，上海一直很注重人工智能产业的建设。自2017年，嗅觉敏锐的上海率先从顶层设计开始布局，提出“智能上海”行动，并发布了一系列推动人工智能发展的政策措施。

2017年，上海市人民政府办公厅印发《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》。

2018年，上海发布《关于加快推进人工智能高质量发展的实施办法》，锚定产业、人才等重点，推出了22条相关细则。

2019年，上海发布《关于建设人工智能上海高地构建一流创新生态的行动方案(2019-2021年)》，开展七大行动五大任务。

2021年，《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》正式发布。

2022年，《上海市促进人工智能产业发展条例（草案）》公开征求意见……

经过几年的发展，上海人工智能产业集聚了全国约1/3的人才，始终保持着快步向前的姿态。即便过去三年受到疫情影响，AI产业年增速依然保持在20%以上。活力四射的产业环境，引来一大批领军企业的重大AI项目。在智能芯片领域，上海拥有全国数量最多、技术水平最高的智能芯片创新企业群；在算法层面，基本形成了AI算法的全栈技术产业链；在终端领域，通过集聚自动驾驶、智能机器人等代表性产业，形成了智能终端产业集群。

这次的上海人工智能生态赋能中心，便是由华为和与上海人工智能研究院共同运营的，而上海人工智能研究院则是由上海交通大学、上海市闵行区人民政府、临港集团、商汤科技共同投资发起的。换句话说，上海人工智能生态赋能中心的目的就是更好地推动政产学研用的紧密结合，打通AI落地的“最后一公里”。

首先，在公共算力服务方面，基于上海人工智能生态赋能中心的平台能力，AI算力成为一种新型的公共资源，企业无需再投入算力建设，就像使用“自来水”一样获得普惠便捷的公共算力服务。

其次，在应用创新孵化方面，上海人工智能生态赋能中心基于昇腾AI，为所有用户进行AI应用创新提供更多的资源选择，和更便捷的合作方式，以孵化出更多的行业解决方案。

再次，在产业聚合发展方面，本次WAIC期间上海人工智能生态赋能中心首批15家伙伴宣布入驻，并和多家企业及高校科研机构达成合作意向，将基于昇腾AI，在大飞机流体仿真、视频内容理解分析、智能抗体药物设计等领域共同孵化AI应用。

上海人工智能生态赋能中心首批伙伴入驻

最后，在科研创新&人才培养方面，上海人工智能生态赋能中心不仅对前沿的大模型训练提供有利的条件，还发起了包括人工智能技术沙龙、开发者大赛、初创企业对接、产业峰会等等一系列活动为开发者提供了深度探讨与交流的平台。目前这些活动已活动覆盖政府、高校、科研院校等人工智能行业领域专家、开发者3000+，共同促进上海市人工智能产业聚集。

如此一来，上海人工智能生态赋能中心便为AI落地开辟了一条加速通道。如果说，在传统研发模式下，AI落地的难度是0-1的突破，那在生态协同的上海人工智能生态赋能中心里，变成了从1-10的加速阶段。举个例子，比如产业需要的AI能力原本难以传达到有开发能力的企业机构中，而研究机构的技术性语言也很难被企业员工理解，这时仅在供需匹配环节，上海人工智能生态赋能中心中便承担起“ 翻译”的作用，打通了产学研之间的沟通，加速AI向行业走深向实。

从效率和成本上看，集中算力资源，构建开放型生态，才能为企业与行业带来更高效、更敏捷的算力服务。当前在许多人眼中，参数规模惊人的大模型，是AI界的“阳春白雪”。拿AI制药场景来说，比如蛋白质-小分子结合的预测、小分子属性的预测以及小分子的优化与生成等等，如果每个场景都单独训练AI模型，效率非常低，而通过生物信息研究平台鹏程.神农，基于大规模的参数、海量训练的数据，就可以适配药物研发的多个关键场景，大大缩短药物研发周期。

然而事实是训练模型的成本极高、中国AI人才仍然存在巨大的缺口，需要避免重复投资和开发。像上海人工智能生态赋能中心这样汇聚大量算力、数据、人才的聚合体的存在，对大模型训练来说是天然有利的条件，也可以避免重复造轮子的发生。

从“散装模式”的单兵作战，走向“集群模式”的生态协同和产业共建，上海在AI基础设施建设中摸索出的理念，具备样板价值。从地理区位上看，上海作为长三角经济圈的核心，不单能够驱动本地数字经济和人工智能产业的崛起，还能起到向外辐射的势能。

长三角城市之间的经济联系原本就极为紧密，尤其是在数字经济时代，上海与周围城市的关联度更为加强，带动作用也更加明显。因此，为积极配合国家长三角一体化发展战略，实现异地、异构算力统一调度，和全局算力资源的最优利用，初步计划2022年底，上海将实现与本地智能数据中心和异地同构数据中心（华为AICC）算力资源的统一调度，包含统一登录、用户管理、资源查看、作业管理和安全审计等功能。

依托以上海为中心的人工智能生态体系，长三角地区将强化区域间的协作和联动，真正发挥算力为生产力的作用，为长三角地区乃至全国各领域产业提供源源不断的动力。

一座城市的发展，取决于城市建设的理念和格局，可以预见，上海“多点联动、协同发展”AI产业建设理念，或将成为全国AI产业生态的范本。

三、“智变”背后的动能引擎

把一座城市打造成居民想要的样子，AI是很好的助推器。但一座城市的“智变”，始终是一件长周期的事。

当下，智能时代的应用大幕已然拉开，当AI技术成果逐渐渗入研发创新和产业应用中，围绕智慧城市、智能制造、智能医疗等新的应用场景及产业模式，也许正孕育于这股浪潮之中，驱动AI技术与实体经济的深度融合。

行业发展的方向可能有千千万，但底层工具不会经常变化。面向全栈全场景、有着鲜明产业导向的昇腾AI基础软硬件平台，便是上海AI创新的坚实底座。作为智能化的基础底座，昇腾AI基础软硬件包含Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore、昇腾应用使能MindX以及一站式开发平台ModelArts等。

昇腾AI为助力科研创新和落地也发挥了巨大的作用。当下，训练大模型已成为产业界共识。为了满足越来越多企业与学术机构的大模型训练需求，华为发布昇腾AI大模型全流程使能体系。该体系包含从大模型规划、大模型开发到大模型产业化的全流程，可以实现端到端加速大模型产业落地。

不久前，华为也与上海人工智能研究院签署全面合作协议，将共同打造全国首个昇思人工智能框架创新实验室，构建全场景人工智能框架能力，支撑上海打造人工智能“开源自主操作系统”。在上海人工智能生态赋能中心的推动下，越来越多的开发者将加入昇思MindSpore，用一砖一瓦砌出中国的开源文化，传播人工智能的技术火种。

如此，昇思 MindSpore AI 框架赋能和昇腾 AI 提供的强大算力底座，将形成良性循环进一步为上海AI产业注入活力。

《新一代人工智能发展规划》指出，中国到2030 年，将在人工智能理论、技术与应用方面达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。关于AI落地的上海模式，故事才刚刚开始，要实现2030目标，还需要靠更多建设基础设施的企业，让我国更快实现全产业数字化转型。类似华为，通过参与上海市公共算力服务平台和算力调度平台的建设，推动更多科学研究、城市治理、产业经济等更泛化的应用场景，与AI深度融合，将加速助力上海打造全球领先的数字经济技术创新高地，共同构建中国自主创新的人工智能产业新生态。

如果说上海的AI企业，原本是一颗颗小苗，那我们可以期待，通过昇腾AI软硬件平台的持续滋养，它们终将长成参天大树。

四、结语

随着经济动能引擎的切换，更多如上海一般的价值样本，正在发挥自己的关键作用。

作者：钱皓、可达怡

编辑：安吉拉

本文系作者授权数英发表，内容为作者独立观点，不代表数英立场。
转载请在文章开头和结尾显眼处标注：作者、出处和链接。不按规范转载侵权必究。