百度“科技创新”式外卷，“卷出”中国AI创新主力
“科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力”。新时代下，发展需要可持续，增长需要更确定，关键就在于把“内卷”转化为“外卷”。
11月9日，李彦宏在联想Tech World大会演讲中说：“要卷就‘卷创新’，因为发展的本质是增长，增长由创新驱动。”
所谓“外卷”，其实就是以高强度科技创新为触点，不断增强企业的外部竞争力，摆脱存量时代的“内耗”竞争，转向面向世界，面向未来的“外卷”竞争。
在科技创新领域，AI创新是前沿领域，作为一家有着浓厚AI技术基因的公司，百度“创新式外卷”的本质，其实就是以科技创新为动力推动AI生产力迭代。
一、“迎难而卷”：百度卷出中国AI科技创新力
这是一个“内卷”竞争的时代，也是一个“创新”竞争的时代。在新产业周期中，企业增长的问题其实就是如何创新的问题。
过去的市场，是增量市场，企业的增长方式往往是“资源优势”增长，而非“创新优势”增长。如今的市场进入存量，资源驱动增长不可持续的弊端逐渐显现。
而要实现高质量可持续增长，首先要实现增长模式的创新。
当前的消费市场需求动能不足，企业增长需要经得起风浪有足够韧性。下行周期中，向存量市场要增长，关键在于能不能转变发展方式，从“资源内卷”式增长，转变为“创新外卷”增长。
李彦宏说“要卷就‘卷创新’”，内核就在于以创新挖掘增量，以科技创新带动商业创新，“迎难而上”用科技创新“造大船”乘风破浪。
科技是第一生产力，“卷创新”的第一要义就是“卷科技”。创新驱动增长的新模式中，最重要的就是科技产业的创新。
科技产业创新的最终意义，在于以GPT技术推动社会生产力的整体进步。
历史表明，人类文明进步的一个主线是单位生产力的成本更低了，这得益于GPT（通用目的技术）的进步和驱动，而AI则是一种新的GPT。
一项科技推动产业乃至社会进步，往往是从关键的企业的成长和发展开始的。
仙童半导体在微电子领域的创新，带动了互联网产业从0到N的增长，那么，百度AI科技的创新会不会带动人工智能产业的增长？很有可能。李彦宏与百度十分笃信这一点。
压强式、马拉松式的研发投入表明了百度AI创新的长期主义。数据显示，百度近十年累计研发投入超过 1000 亿元。
百度2022年Q2财报显示，百度单季研发投入为 63 亿元，其中核心研发投入占核心收入比例连续 7 个季度超过 20%。去年，百度核心研发费用 221 亿元，占核心收入比例 23%，总体研发投入强度为 20.03%，位列民营企业 500 强第二。
百度不仅在投入上“卷”，在研发上也同样够“卷”。目前，百度在北京、上海、深圳、新加坡、日本、美国设立了六大研发中心，共有 1 万名研发人员，百度研究院成立了9大实验室，面向前沿科技创新研究。
创新不是一蹴而就的，而是长期主义下的量变成就质变，而百度深耕AI领域领域的质变正在发生。百度“卷创新”的成果，正在凝结成中国AI科技创新主力。
在产业应用上，萝卜快跑、行业大模型、飞桨（算法开发者+开源算法+模型+应用）、文心一格，深入落地场景，创新生产力进一步落地。
在创新突破上，量子计算、自主芯片、AI大模型、飞浆深度学习平台、智能驾驶等前沿领域持续突破，不断增强中国AI科技实力。
产业端向AI生产力迭代浪潮中，需要技术创新也同样需要产业落地。在长期主义的路径下，百度AI也在不断重塑创新边界，以技术创新推动产业创新，进而凝聚成中国AI科技的核心竞争力。
二、AI人才“开支散叶”，“AI黄埔军校”未来可期
打造AI科技产业的核心竞争力，说到底也是要打造AI人才的核心竞争力。人才对科技创新的重要性不言而喻。科技创新不是无源之水，要保持持久的创新竞争力，核心还是在于人。
人才是第一资源，也是AI生产力的根源。保持AI创新竞争力的关键，就是要不断为创新注入新鲜血液。
首先，要肥沃人才创新的土壤。
在百度内部，李彦宏设立“百度最高奖”，激发内部创新土壤；在外部，百度还设立三大竞赛科学家奖、奖学金、松果基金，激发创新的力量。
其次，要“开枝散叶”，以AI人才带动AI产业。
作为AI领域的“黄埔军校”，2020年6月，百度计划 5 年培养 AI 人才 500 万，为社会 AI 发展提供人才保障，目前已培养超过 200 万 AI 人才。
一方面，百度与高校战略合作，从底层夯实AI人才的成长基础。
据悉，百度与全国 100多所高校进行深度人才培养战略合作，多学科领域的师资培训项目覆盖近 700 所高校，累计支持了数百位教师建设 AI 专业课程，AI师资培训班累计培训了4000多位高校教师。
另一方面，百度与全国 11 家职业教育集团联合发布“大国智匠”人才培养计划，推动农业、林业、制造业、乡村振兴、非遗等领域迈向智能化未来。
AI人才“开支散叶”的结果，就是把AI这些关键技术带入千行百业。
事实上，AI落地各个产业的过程，也同样是AI人才走进千行百业的过程。一个现象是，AI对产业链的重构，正在重塑产业端生产的方式。
在出行领域，智慧交通产业开始飞速发展，自动驾驶开始实际应用到汽车上；在金融领域，AI人脸识别加速了身份验证的流程，提高了验证效率；在工业领域，AI开始参与到生产管理上，AI质检、无人机作业，都降低了工业生产的风险，提高了效率；在医疗领域，AI开始应用到临床影像诊断。
AI正在变成各行业的“水电煤”。AI人才的“星星”之火，也可终成“燎原之势”，推动AI生产力的进一步发展。
AI科技驱动产业生产力增长，需要新的生态架构做基础，也需要新规则制度，新的人才推动。产业端的新变化，是科技不断的创新落地的结果，技术的落地需要大量的人才深入创新。因此，只有人才繁荣才能带动创新繁荣，创新繁荣才能促进产业繁荣。
从这个意义上来讲，AI人才的培养和输送，不仅是AI科技创新的动力，也是推动各行各业“AI生产力迭代”的第一动力。
“人工智能在技术和商业层面有了方向性的改变”。李彦宏在演讲中提到。当下AI行业正在改变我们所生活的世界，AI技术创新也正在带来更好的产品和体验。在这样的关键节点上，AI创新更需要更“卷”。
就像李彦宏说的那样，“把‘最卷’的创新留给工程师，把‘最爽’的体验留给用户，这才‘卷’得有价值和意义。”
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