重读百度移动生态：“第一曲线”的创新“延长线”

原创赞收藏评论

举报 2022-11-29

扫描,分享朋友圈

刚刚结束的“WISE2022新经济之王”大会上，百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组总经理何俊杰在主旨演讲中断言：“百度搜索、百度APP是AI规模最大的应用场景，随着AI预训练大模型、AIGC、数字人等新技术的规模化落地，其AI带来的创新优势将更加凸显。”

如果是在两三年前的语境里，何俊杰的观点或许会引起部分人的“驳斥”。彼时“搜索引擎”已被视为Web2.0时代的产物，话题性和想象空间均不及智能机器人、自动驾驶、智慧城市等新事物，何况搜索引擎与新兴技术的关系看起来并不算紧密，至少不会是人工智能最有潜力的应用场景。

可当整个科技行业告别高速增长，许多人开始思考宏观环境的挑战，新兴概念的特殊魅力逐渐褪去，人工智能的进展出现了方向性的转变。此时再来思考何俊杰的洞察与判断，无疑可以找到一些不一样的答案。

01 应用场景是价值基石

概念上祛魅的同时，人工智能产业正在驶向新的分叉口。

一面是资本的退场，曾经批量制造独角兽的投资者，纷纷失去了试错的耐心，哪怕是一度风头无二的明星创业者，也早已进入被逼问商业落地进展的“至暗时刻”；另一面则是巨头的坚持，就像百度Q3财报电话会上传出的态度，将从现金流中拿出大比例的资金继续投入到AI业务中。

为何会出现两种截然不同的局面？不同的视角会给出不同的解释，但最终都要回到商业价值的课题上。

按照经济学的解释，新技术只是一种潜在的生产力，本身并不创造价值，唯有将技术并入生产过程，才会转化为现实的生产力。人工智能作为前沿技术，产生商业价值的前提是找到肥沃的应用场景，并将技术创新与“生产过程”融合，进而不断解决问题和需求，形成创造新价值的基石。

大多数人工智能独角兽的商业蓝图中，要么锚定的应用场景过于遥远，比如生物医学、自动驾驶等热门赛道，可能要一定时间才能规模化落地，一旦资本市场的信心受挫，整个赛道都将陷入到不确定的氛围中；要么选择的应用场景门槛较低，典型的例子就是智慧安防、智慧城市等红海领域，许多选手都想从中分一杯羹，结果就是整个行业的高度内卷，必须要有走向深水区的能力和勇气。

以至于太多人工智能企业遇到了类似蒙代尔三角的难题，即因为应用场景的缺失，技术创新、解决问题、价值增长的迭代闭环无法连通，再有想象力的商业故事也会在时间的作用下被识破。

百度恰恰是其中的“另类”。

在国内的人工智能企业中，百度是为数不多拥有全栈AI能力的玩家，比如昆仑芯片兼具超强算力与高性价比的成本优势、自主可控的飞桨保障了基础技术安全、文心大模型提升了百度搜索的智能化水平和语义理解能力......通过不可复制的技术基础设施，百度构建了搜索领域全球最大的异构计算集群，每天可以进行超一万亿次的在线深度语义推理，满足用户每天数十亿次的搜索需求。

正是百度移动生态所验证的价值，让百度比其他企业更深刻的认识到人工智能的重要性和商业空间，即使是在友商们打退堂鼓的情形下，依然坚持在百度大脑、深度学习框架等底层技术上保持投入，对智能驾驶、智能云等高潜业务保持信心，坚定不移地走向“死磕”AI的道路。

同时也印证了这样一种逻辑：应用场景是一切技术的价值基石，也许短时间里会被某些噪声掩盖，可最终都会呈现出正确的规律。

02 移动生态与“创新磁场”

上述解释有着典型的外部视角，百度究竟会怎么回答？

作为百度移动生态的“掌门人”，何俊杰的观点有着不可小觑的分量，给出的答案是：百度能持续实现科技创新的心法在于“反馈驱动创新” ，创新不是凭空想象的，创新是因为市场不断地在给你反馈，你才有机会去一步一步地往前走。

由此来理解移动生态在百度集团内部的定位，其实扮演了两种不同的角色，承担着两种不同的使命。

一个是外界普遍讨论的，移动生态是百度的基本盘，为百度提供了充裕的现金流，也是其持续创新的“弹仓”。

2012年到2021年的十年时间里，百度在人工智能方面的研发投入高达1252.17亿元，占累计营收的16.34%，达到累计经营利润的105.09%。百度在长达十年的周期里始终保持15%以上的研发占比，去年更是达到23%。这和移动生态的“稳健”表现不无关系，哪怕是市场“寒气”蔓延的第三季度，百度以广告为代表的核心业务同比增长14%，核心经营利润率达到26.3%，顶住行业下行压力并实现了逆势增长。

移动生态的另一个角色是百度的“创新磁场”。

借用何俊杰的原话：百度的昆仑芯片之所以成为“反馈驱动创新”的代表，作为中国第一款自研云端全功能AI芯片服务了50多家外部客户，正是前端有一个巨大的应用“搜索”。在搜索这样国民级产品实时、海量的反馈下，新技术、新产品就不只有实验室里的“理论高度”，还有大市场里的“实践力度”。整个百度移动生态，就是一个离用户最近、吸引反馈最多的“创新磁场”。

可以佐证的是，百度在2016年就提出信息分发2.0已进入“搜索+推荐”的时代，并确立了“智能搜索+智能推荐”的双引擎模式，至今还在提供源源不断的增长动能。比如百度搜索在过去一年中实现了17%的同比增长；百度App的月活用户在2022年9月达到6.34亿，同比增长5%；百度App的信息流内容分发量在2022年第三季度同比增长23%，而且用户评论、点赞、分享互动人次均大幅上涨……

个中原因并不难解释。“智能搜索+智能推荐”双引擎背靠的是百度智能小程序、百家号、托管页等基础设施，同时联合各行业的合作伙伴一起提供内容和服务，让用户的需求获得了“闭环满足”：通过用户的反馈不断改进内容和服务，创新后获得的新反馈，再激发更多的创新，即“反馈驱动创新”。

联想到何俊杰在演讲中提到的创新是“既要又要还要”、 “百度做AI，能攀珠峰，就不爬玉龙雪山”的观点，摸着“反馈”过河的百度移动生态，已然验证了“创新磁场”的长远价值，而且不会止步于现状。

03 “第一曲线”的再次刷新

每次百度发布新财报后，“增长引擎”都是讨论的重点。

譬如一种流行的说法：移动生态是百度的第一增长曲线，智能云和智能驾驶将是百度的第二与第三增长曲线。类似的说法并无不妥，但不应该忽略一个基本前提，百度移动生态并非一成不变，而是不断刷新。

“科技创新就是驱动发展的‘永动机’，只要反馈不止，就能创新不停 ”。遵循“反馈驱动创新”心法的百度移动生态，正在朝三个方向加速创新：

第一个方向是搜索。相对应的是跨模态大模型“知一”和新一代索引“千流”，前者的使命是打破文本、图片、视频等资源形态的界限，将最满足需求的结果呈现给用户；后者能够按照各种维度去划分信息，在判断用户需求的基础上，快速圈定筛选范围。简单来说，就是为用户更好地解决问题，提升搜索体验。

第二个方向是AIGC。有别于外界将AIGC与元宇宙概念的强关联，百度的切入点是打破内容生产力的枷锁，向内容创作者提供从文案、图片到图文转视频的自动化创作能力。内容生产不再是密集型的体力劳动，而是进入到“人机共创”，创作者把精力专注在创造力上，实现“一个人就是一支队伍”的高效内容生产。

第三个方向是“数字人”。通过数字人技术与AIGC图文转视频技术、TTS语音合成技术“三合一”，百度想要进一步降低“人均一个数字人”的硬性技术成本，创作者只需要输入文本，就能自动生成有数字主持人口播的视频，目标是让内容创作者实现“数字人自由”，目前已经为中国青年网、青蜂侠定制了数字人“青小霞”。

隐藏在三个创新方向背后的，则是百度重构内容生产、分发与消费秩序的野心。如果说早期的搜索引擎解决了“人找信息”的需求，算法推荐衍生出了信息找人的逻辑，百度正在定义内容消费的3.0时代：AI深入参与到内容生产、聚合、分发的过程中，不但要进一步提升信息触达的精准性和效率，还要解放内容生产，不断降低优质内容的生产成本、提升内容的生产效率，驱动内容生态持续向上生长。

回到整个人工智能行业中，无论是跨模态大模型、AIGC还是数字人，任何一个方向都足以成为资本市场的新宠儿，诞生多个蓝鲸级别的硬科技企业，百度移动生态刚好是赛道中离用户最近、反馈最多的落地场景。

正是因为“反馈驱动创新”的打法，哪里有反馈，哪里就有创新，百度不仅要和全行业的合作伙伴一起开“网红店”，还要一起做“百年老店”。也在某种程度上预示着，百度移动生态还有很长的路要走，“第一增长曲线”远没有触碰到天花板。

04 写在最后

人们习惯以时间为尺度来评判技术或企业的竞争力，以至于对新秀们盲目乐观，吹起了一个又一个泡沫。

至少历久弥新的百度移动生态正在改写外界的评判标准：时间绝不是衡量市场价值的标杆，倘若拥有亿万用户的产品重视用户反馈并积极进行创新，笃定创新才能驱动增长，注定不会给新玩家留下太多机会，不会成为错过种种机遇的被淘汰者。

毕竟科技大厂的护城河通常不只是技术架构和布局方向，而是将技术转化为切合市场需求的产品。对用户反馈的洞察与创新能力，才是无法被复制的竞争筹码。

本文系作者授权数英发表，内容为作者独立观点，不代表数英立场。
转载请在文章开头和结尾显眼处标注：作者、出处和链接。不按规范转载侵权必究。