AI大模型，来得太早？
在首批被AI抢走工作岗位的人群出现后，时代的变革，已经彰显出了最凶狠的一面。
只不过，为之惴惴不安的终究只是充当工具的打工人。在ChatGPT向全世界证明了AI工具的应用价值，掀起了现象级行业热度之后，各大科技企业已然在欢欣振奋中，做好了拥抱未来的准备。
而事实上，国内人工智能行业的发展，要追溯到更早的时期。
一、ChatGPT问世前的中国AI大模型
很幸运的，这一场很可能分割两个时代的科技变革中，中国企业并没有缺席太久。
回顾人工智能发展史，1943年首次提出人工智能的概念后，AI人工智能作为一个科技概念，在研究所的讨论，以及科幻作品的幻想中，缓慢发展了近70年。直到2014年，聊天程序“尤金·古斯特曼”成为全世界首个通过“图灵测试”的AI产品，人工智能才算是真正意义上具备实际应用价值。
在AlphaGo击败当时中国围棋第一人柯洁的2017年，中国香港汉森机器人技术公司，推出了历史上首个获得公民身份的类人机器人“索菲亚”。此后人工智能技术开始进入快速发展窗口期，在2019年，AI大模型已经广泛应用于药品研发领域。
而这一年开始，阿里巴巴、字节跳动、百度等头部科技企业，也开始了对大模型产业的布局。经过两年多的积累，在ChatGPT扬名全球之前，国内科技行业第一梯队的企业和机构，就先后公布了各自的AI大模型项目。
以宣发时间为基准，据不完全统计，ChatGPT问世的2022年11月之前，国内正式发布的大模型系统，由时间先后排序分别为——
1.阿里巴巴在2021年4月19日发布的PLUG
在2020年OpenAI发布GPT-3，宣告人工智能进入“炼大模型”阶段后，阿里巴巴率先做出反应，在一年后发布了中文社区最大规模预训练语言模型 PLUG。由于主要功能都集中于文本生成领域，与GPT-3较为相似，在当时也有不少人将其称为“中文版GPT-3”。
2.智源研究院在2021年6月1日发布的“悟道2.0”
值得一提的是，悟道2.0不仅是国内首个超大预训练语言模型系统，也首次打破了AI大模型科技企业“专属”的刻板印象，成为第一个由研究机构牵头推出的大模型系统。参与到研发过程中的人员，不仅有清华、北大、人大、中科院等多个高校院所，也有一百多位来自阿里巴巴等企业的AI专家。
而且作为对标GPT-3的国产大模型系统，悟道2.0以1.75万亿的参数量，创造了当时全球最高纪录，超出了GPT-3近10倍。
3.中科院在2021年7月9日发布的“紫东太初”
由中科院自动化研究所研发的紫东太初，是一个跨模态通用人工智能平台，也是全球首个能够同时应用于视频、图文、语音三大领域的三模态预训练模型。这一系统摆脱了AI大模型“小说生成器”的刻板印象，也让各方面看到了AI工具广阔的应用前景。
目前紫东太初已经开始应用于法律服务领域，也将“失业恐慌”扩散到了律师等司法从业人员身上。
在此期间，也有华为、腾讯等头部科技企业，先后披露了各自的大模型系统项目，只是由于暂时还没有成品发布，因此也就不纳入统计。
可以说，同时期的大模型系统中，相比谷歌和OpenAI旗下产品而言，国产AI大模型已然稳稳立于第一梯队之中，实打实地赶上了时代变革的风口。
这也为随后的项目井喷，打下了坚实的基础。
二、科幻元素加持AI想象力，2023国内大模型项目井喷
其实，ChatGPT并没有想象中那么强大。
在人工智能的划分中，具备独立思考和学习能力，可以在没有人为因素干预的情况下，独立完成多元素任务的AI，被称之为强人工智能。而功能只局限于某一特定领域，依赖数据支持和人工标识的AI，则被称为弱人工智能。
仔细分析ChatGPT，作为一款“聊天机器人”，基于NLP逻辑的自然语言处理人工智能，除了与人类进行对话之外，它很难胜任其他的工作。作为一款弱人工智能，ChatGPT也缺乏自主辨识和分析能力，想要将其拿来充当生产工具，还需要人为进行大量的数据训练。
例如此前曾有市场消息称，OpenAI在肯尼亚以时薪低于2美元的价格雇佣“劳工”，重复进行手动数据标注和信息纠偏的工作，来满足ChatGPT的AI训练需求。而这种AI绑架人类进行廉价劳动的模式，也一度被讽刺为血汗工厂。
因此在我们看来，ChatGPT之所以能够引发现象级的社会现象，并不在于技术力和功能。而是其在一个恰当的时机，满足了人们对人工智能的想象。
至少在国内，随着互联网经济、无现金社会等等，以往只出现于科幻作品中的猜想逐渐成为现实，再加上《流浪地球》等科幻电影的爆火，人们也在热切期待，有生之年能够看到强人工智能的出现和普及。
而满足了基本社交对话需求的聊天机器人，也基本符合了大部分人对强人工智能的想象。因此，受到受众的影响，ChatGPT也成了许多科技创业公司的标靶，在天眼查中，与其相关的企业已经增加至70家。
除了基础的大语言模型训练系统外，更多的企业也开始关注生成式AI，也即是文字转图形的AI作图、文本续写的AI写作等AIGC领域。
这一点，从进入2023年以来，接踵而至的AI大模型项目中就能看出一二。
首先是2022年4月就对外披露，将推出“混元”AI大模型的腾讯。在ChatGPT爆火的第二个月，腾讯又在2022年12月继续放出消息，混元将迎来全新进展。
从腾讯透露的消息可以看出，暂名为混元助手的AI大模型，或许将和紫东太初一样，具备视频、图文、语言三大领域的AI生成能力。据传闻，腾讯将在5月份在微信和QQ端全面对接混元助手，如果传闻属实，很可能又将是一个现象级的爆款AI产品。
此外，还有复旦大学在2023年2月21日发布的“MOSS”、澜舟科技3月14日发布的“孟子”、百度3月16日发布的“文心一言”、清华大学3月28日发布的“ChatGLM-6B”、360于4月10日发布的“360智脑”、商汤科技4月10日发布的“日日新”、阿里巴巴4月11日发布的“通义千问”等等。尽管功能特色各不相同，但大体都可以归纳为“类ChatGPT”。
另外，早在2021年4月就曾透露研发“盘古NLP模型”的华为，在今年4月初再度确认盘古大模型即将亮相。1000亿参数量、40TB数据的盘古，能否像鸿蒙一样再次迎来满堂彩，也是值得所有人的期待。
再加上今年4月11日，搜狐网络大厦正式开业的“光年之外”，以及4月14日由雷军在微博透露，将在AI大模型领域发力的小米。下半年的国内AI大模型市场，可以预见又将是一场血雨腥风。
只不过面对今年上半年如同井喷般，不断涌现的“类ChatGPT”项目，我们还是忍不住思考，这真的是一件好事吗？
三、生产关系落后于生产力，AI大模型来得太早？
站在普通人的角度，汹涌而来的AI大模型，几乎可以称得上是洪水猛兽。
回顾人类发展史，每一场科技变革，每一项分割时代的技术出现时，都必然会消灭一批工作岗位。就像蒸汽机出现后的马车车夫、自动交换设备问世后的电话接线员、个人电脑普及后的打字员，以及ChatGPT等生成式AI出现后，面临失业的原画画师。
时代轰然前行，随意扬起的一粒灰尘，都是压在每个人肩上的大山。但也不能因为担忧部分群体承担时代进步的压力，就裹步不前。
严格来讲，工作岗位的消失，其背后是生产关系不匹配生产力发展，所导致的必然结果。AI大模型最理想的产业发展状态，本该是在潜移默化中逐步提升核心生产行业的效能后，再由B端影响C端，逐步深入每个人的日常生活之中。
然而ChatGPT的爆火，直接打乱了节奏，直接将AI大模型送到了C端市场也能广泛接触的位置。尚未完全适应AI生产工具的社会结构，自然在第一时间表现出了排斥。
面对能够极大加快工作效率，同时也能有效减少人力成本的AI工具，在降本增效的大环境下，企业自然会第一时间全面铺开。于是文案工作率先遭受冲击，而后在发现生成式AI暂时还无法取代商业写作后，变革的压力挤压到了插画、绘图工作上。
一般来说，一张商业插画的制作周期往往需要半个月到一个月左右的时间，而且不同水平的画师，其最终呈现出来的插画效果也参差不齐，还需要长时间的沟通和修改。而通过AI工具，很容易就能够通过文字转图形的功能，几秒钟快速生成一张高完成度插画，稍微进行修改就能投入使用。
两相对比，生成式AI对企业的运作效率提升，可谓是立竿见影。只不过现阶段的AI作画，还离不开专业画师进行大量的数据训练，而且AI智能不足的当下，成品的质量也难以保证，短时间内还无法完全取代商业插画师。
同时，生成式AI制作的插画，看似并不逊色于人工绘画，但本质上只是对已有资源的排列组合，很容易引发版权问题。虽说目前还没有相应的法律法规进行严格限定，但随着生成式AI的扩散，迟早也会发生侵权相关的官司。
最主要的，就像是工业机器的量产，取代人工作坊的低产量后，商品价格也会直线下跌。通过AI工具快速量产的插画，其价值也需要重新界定，很难再套用当前的插画标价。
插画定制价格的下跌，直接影响了插画制作公司的生存和盈利，同时也加深了定制方和作画方的矛盾。至少在当前，已经有很多企业公开声明，不接受插图提供方使用任何的生成式AI。
同样的遭遇，很可能会随着生成式AI的不断成熟，扩散到所有行业之中。如何衡量生成式AI的商业价值，对AI作品进行合理定价，很可能会是未来很长一段时间里，各行各业统一的争执所在。
AI大模型来得的确太早，早到人类社会被打了一个措手不及。但纵观已经停滞了近30年的人类科技，AI大模型的到来又有些太晚了。
我们能做的，或许还是尽快地接受和适应吧。
参考资料：
《一文概览人工智能（AI）发展历程》——知乎
《人工智能浪潮下，AI大模型“推波助澜”》——科技日报
《凯文·凯利：AI能解决多少问题，也能引发多少问题》——巴伦周刊
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