企业数字化转型，一定要看的4大解决方案实践 | 报告解读

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举报 2023-04-23

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文｜Lumens

在数字营销领域，企业之间的“强强联合”正在成为对营销市场可能性的最新探索。

众所周知，企业在营销数字化的转型过程中必定会面临一些新的挑战和痛点，而这些挑战放在如今全球营销市场的调整期中就显得尤为沉重和困难。后疫情时代的企业越来越频繁地依靠营销技术手段与消费者进行沟通的同时，传统的广告和营销技术手段却因为数据隐私和围墙花园被逐渐削弱。

为了应对营销市场大环境的种种挑战，用更高效的解决方案维持业务的增长，服务商和企业们纷纷意识到过去的单打独斗已经无法满足发展的需求。

如亚马逊云科技最近与众多数字营销合作伙伴的紧密合作，聚合各自的技术和优势，共同推出了一系列优秀的营销解决方案。由此可见，各种形式的“纵横联合”已然成为降本增效的浪潮下，企业之间深度合作的又一探索方向。
那么如何对企业遇到的营销数字化困境进行破局，提出解决方案？又有哪些数字营销合作伙伴实战经验值得借鉴？对此，亚马逊云科技发布了《数字营销合作伙伴解决方案手册》（以下简称《方案手册》）聚集数字营销解决方案对以上问题进行了一一解答。接下来，Morketing将会对《方案手册》进一步解读。

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了解亚马逊云科技数字化营销解决方案

营销数字化转型国内企业正面临3大挑战

流量红利的持续消退已经成为现实，企业们的营销趋势从流量”漫灌”转变成了精准”滴灌”，对精确营销和效率提出了更高的要求。
与此同时，消费者们的选择日益增多，决策链路正在变得长且复杂，营销受众的触点越来越呈现出多元化的特征。企业未来的营销趋势变得愈发明显：如何用好数据和智能这两个抓手更好地洞察消费者，通过精细化营销来提升用户价值和销售效率。
但在这个转型和创新的过程中，《方案手册》观察到国内企业在营销数字化大趋势中正在面临三大挑战：
挑战一：消费者数据颗粒度受到巨头掣肘。
现在的企业为了力求更加有效地影响消费者的购买决策，往往会对用户的个人数据提出更多要求，想要获得颗粒度更细的用户数据。
但从现实情况来看，消费者数据往往为互联网巨头所拥有，这些巨头企业为了维护自己的流量优势，纷纷建造“围墙花园”以生态闭环之名来让用户停留更长时间。
也正因为此，巨头们既无义务也无动力去响应企业们对更细颗粒度的消费者数据请求，再加上苹果和谷歌等公司在隐私政策上的变化，人为建造的“围墙花园”毫无疑问地阻碍了数据流动，企业们对消费者数据的需求受到了互联网巨头的严重掣肘。
挑战二：个保法等政策法规对营销市场的影响。
全球范围内的消费者数据保护浪潮此起彼伏，不仅是广大的消费者们萌生了数据保护的意识，一些国家和地区也在更高的层面对企业提出了严格的数据管理标准。
比如欧盟目前的《通用数据保护条例》，作为严格的数据保护立法，它不仅对任何瞄准欧盟市场的企业规定了较多的合规任务，还大幅增加了企业的违法成本，一些违规企业甚至要因此付出数亿欧元的罚款。国内的个保法同样在用户数据的收集、管理、使用等方面提出了更高的数据保护标准。
而严格的数据保护法规对营销市场也造成了冲击，企业由于获取二三方数据受限，在广告归因和精准度上都遇到了挑战。并且在高昂的违法成本压力下，如何合法合规地处理PII等相关敏感数据成为一些企业正在面临的难题。
挑战三：营销数字化涉及广泛，企业难以运用自如。
营销数字化的重要性日益凸显，但要形成对业务的增益就需要业务线、数字化、IT等部门的整体协作，因此对企业整体的营销数字化规划和实施能力提出了很高要求。

另一方面，像数据智能、机器学习虽然是企业做营销的有效手段，但许多企业不知道如何起步或者难以将技术和数据进行有效的结合，很多企业缺乏玩转营销数字化的能力。

四大解决方案领域组合拳

全面满足营销数字化场景需求

正是由于上述的几大挑战，许多企业在进行数字化转型的同时会寻求外部力量的帮助来加快构建企业数字化营销的创新升级，各种云厂商和企业的深度合作层出不穷，针对企业的数字化营销平台和综合解决方案也就应运而生。

我们发现，在亚马逊云科技的《方案手册》上，将面对企业客户的服务大致分为了基础设施和应用层两部分。
首先从基础层来看，众所周知，企业数字化营销的搭建，从数据智能、到广告科技、再到客户体验、智能营销都离不开底层基础设施的支持。

我们了解到，亚马逊云科技依托所打造出的基础设施——智能湖仓平台，可以帮助客户快速地构建营销技术栈，协作营销技术伙伴按需、低成本地启动数据平台的建设，也可以通过人工智能技术为营销场景提供智能化支持，为广大企业提供有力的保障。
而到了应用层方面，我们从《方案手册》上看到，得益于智能湖仓底座的基石作用，亚马逊云科技根据中国众多行业客户的实践需求，联合合作伙伴打造了4个解决方案领域：

一方数据平台：对于想要在营销数字化领域大展拳脚的企业来说，构建一个适合自己的、高效运行的数据平台尤为重要。因为数据平台不仅要用来收集、沉淀全渠道的消费者数据，还要对海量的数据进行分析，从而对身份解析、个性化运营等方面进行赋能。
客户数字体验：在获取足够多的海联数据之后，对数据的处理速度和分析质量也将成为客户数字体验的重要一环。亚马逊云科技的合作伙伴利用云原生的机器学习和托管服务，能够帮助企业高效处理海量数据计算和分析，从而为客户提供更好的数字化营销体验。
广告智能分析：在传统广告和营销技术手段逐渐被抛下的大环境下，只有借助智能分析技术的力量，客户才能在海量数据和分析的基础上，实现对广告受众的精准触达与效果提升。因此，能够结合三方数据协作优势的广告智能分析解决方案，在广告效果分析、程序化广告归因等方面更加凸显出亚马逊云科技解决方案的深刻价值。
隐私合规与数据协作：随着隐私法规愈加标准和严格，隐私合规成为众多企业不容忽视的建设重点。我们从《方案手册》上发现，亚马逊云科技利用自有的安全模型，能够确保客户的内外部数据协作达到安全合规的标准，解决了客户在数据合规方面的痛点。
我们能清楚地看出，亚马逊云科技在这四个解决方案领域上，其实形成了一套针对企业营销数字化困境的组合拳。每个解决方案领域都由多个部分组成，四个解决方案领域实际上构成了对数字营销场景需求的全覆盖，从而能够帮助企业通过数字化的方式优化广告营销体验，有效实现业务的持续增长。
3大实践方法论
数据智能应用篇：

我们首先来看亚马逊云科技解决方案在数据智能应用方面对企业的帮助。
以驰骛科技为例，驰骛科技是国内一家消费者数据&营销全链路产品供应商，其ChiefClouds全域营销产品矩阵能够建立统一数据底座，提升数据管理及运营效率，从而助力企业进行从宏观到微观的营销决策。
而在驰骛科技的这一套方案中，亚马逊云科技的智能湖仓起到了“基座”作用，为整个产品矩阵提供了稳定保障。同时亚马逊云科技的数据分析类云原生服务，不仅可以提升方案部署效率，还能最大程度降低总体拥有成本，与提升客户数据安全保障的合规服务一起，成为了驰骛科技解决方案的重要优势所在。
客户数字化体验篇：

在客户数字化体验上，亚马逊云科技和软件服务公司Adobe也有着深度合作。
一些企业在出海过程中希望构建统一架构的全球官网，但是会面临数字资产孤立分散，资产利用效率低、难以跨团队或地区实施品牌资产治理，发布时间慢等一系列问题。在Adobe针对企业诉求，建设品牌官网的解决方案中，基于亚马逊云科技搭建统一的内容体验管理平台，能有效提升营销效率和ROI。
除此之外，我们还能看到，通过亚马逊云科技对Adobe CXM平台的深度赋能，Adobe提供的解决方案能够实现全球触达、弹性扩展、安全合规、广泛服务四个特点，进而提供给客户全渠道连接体验，推动更大的销售、客户终生价值和运营效率。
广告技术与合规篇：

最后在涉及合规安全的部分上，亚马逊云科技的解决方案也有出色的表现。
某美妆行业领导品牌，在数字化广告投放的业务场景下由于公域渠道众多 , 消费者ID与广告ID无法联动分析，难以衡量广告带来的转化效果，并且广告营销ROI提升遇到瓶颈，需要更精准的人群触达策略。
针对这种情况，数据智能服务商TalkingData基于亚马逊云科技的深度合作，利用丰富的数据标签和算法服务，通过多种手段实现了数据对广告投放前中后全链路的赋能，助力品牌广告主实现品效合一。
在这个过程中，依靠亚马逊云科技一站式安全合规能力，TalkingData为客户在后《个保法》时代的广告投放场景下，确保数据合规安全和投放转化效果的两者兼具，实现了对业务增长的长效赋能。
总的来看，《方案手册》不仅让我们看到了企业在业务场景中通过数字化营销实现品牌业务增长闭环的更多可能，也让我们透过这些案例看出了，亚马逊云科技正在将可复制、可规模化的实践经验，以及典型的合作伙伴实践经验分享给更多企业客户。

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