云计算遇上AI大模型,百度智能云用盈利开启AI商用新时代!
皮之不存,毛将焉附。过去三年受疫情影响,全球经济下行,即使是一些实力雄厚的科技巨头企业,也被拖慢了发展步伐。不过,时至2023年,随着疫情的影响逐渐烟消云散,一些基本盘扎实的企业,也快速恢复元气,并重回增长主旋律。
例如,在生成式AI热潮下,国内头号科技企业百度就因为快速布局生成式AI、大模型产品“文心一言”及文心千帆平台,并借助其“云智一体”战略将其应用落地、商业化,而备受关注。
美东时间5月16日,百度发布了2023年第一季度财报,其数据表现可圈可点,财报数据显示,营收311亿元,净利润大幅增长48%。百度智能云收入同比增长8%至42亿元,在本季度如期实现了盈利(non-GAAP)。难能可贵的是,百度智能云已同时在制造业、能源、交通、公共事业等快速增长的早期垂类市场上崭露头角,甚至具备了先发优势。
而随着3月16日,百度文心一言如约而至并全面开启内测,5月9日百度智能云企业级大模型文心千帆平台开启内测,百度智能云将进一步完善其服务闭环,为企业客户带来更大的商业价值。
彼时,国际知名投资银行高盛认为,经过多年投入,百度在大语言模型(LLM)和AI领域处领先地位,并维持其目港股标价于184元,美股目标价188美元,评级“买入”不变。由此可见,资本市场投资者以及消费市场对其未来,也充满了信心与期待。而百度的AI事业,也将因为其坚守长期主义,而即将迎来收获期。
云服务市场风云变幻,大模型或将为行业洗牌
自1987年算起,我国的互联网经历了消费互联网的高速发展期,以及产业互联网的时代浪潮,传统行业进行互联网化、数字化、智能化转型已是大势所趋。
与此同时,作为企业数智化转型基础设施的云计算服务,也顺势崛起。国际国内科技巨头企业在云市场布局方面,几乎无一缺席。而在这样的时代大势之下,自2000年就已率先布局AI人工智能的百度,更是依靠此前其通过搜索引擎技术沉淀的品牌影响力、各大垂直行业的资源,以行业引领者的姿态入局。
过去10余年,与人工智能几乎在同一时间成长起来的全球云服务市场,也因为市场需求的大爆发,而进入了快车道。据科技产业分析机构Canalys数据显示,2023年第一季度,全球云基础设施服务支出增长19%,达到664亿美元。由此也形成了当下的全球云服务市场格局。按市场份额,全球Top3的云服务厂商分别是亚马逊、微软、阿里云。
而国内以阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云为代表的四朵云,CR4高达79%,成为名副其实的中流砥柱。头部企业占据大部分市场份额,也足以说明该行业集中度高,后来者机会越来越少,而少数头部企业之间的竞争,也将是更加高维度的竞争。
只是,高手过招的关键时期,云市场的增长却不容乐观。例如,Canalys认为2023年全球云服务支出将增长23%,而2022年时增长速度为29%。这也意味着,云服务市场增长正在大幅放缓。
不过,据观察,随着2022年11月Chat GPT概念的热潮来临,AI大模型产品有望成为整个云市场的game changer。彼时,国际巨头亚马逊、微软均在概念初期,就迅速跟进,纷纷布局大模型产品,并与其云服务业务紧密关联。
例如,此前就有多家媒体报道,亚马逊要做类ChatGPT电商搜索。而亚马逊云,更是在AI的风口上,提前将AIGC应用到具体的行业、场景中,快人一步。
无独有偶,3月中旬,百度官开启AI大模型产品“文心一言”内测。据了解,有了生成式AI,将会为企业降本增效带来一场全新的革命。而百度智能云也因为文心一言大模型的加持,也成为很多企业客户的首选。据了解,仅3月份当月,百度智能云销售线索同比增长超过400%。
文心一言开启企业客户内测后,已有15万企业客户参与体验其大模型平台及产品,推动其升级迭代。这也意味着,当云服务市场陷入增长瓶颈后,AI大模型有望成为百度智能云破局的有力武器。
AI大模型时代的来临,全球云服务市场的格局也将改组,甚至被全面洗牌,同时也给百度等巨头AI优势的云服务厂商,带来突破行业瓶颈、甚至弯道超车的机会。
AI+云计算是新基建,企业赋能是上层建筑
在科技领域,人工智能、云计算一直被视为是黑科技密集的高维赛道。但是事实证明,这块领地却并非人迹罕至,而是十分拥挤。只是,可能大多数玩家,都是浅尝辄止,最终销声匿迹。这也归因于,AI与云计算只是新型基础设施建设,只有长期主义者,才能拿到结果,等到收获期。
因此,能够同时布局这两个赛道的企业却屈指可数,能够坚守长期主义并拿到结果的企业,更是凤毛麟角。
难能可贵的是,百度作为长期主义的践行者之一,通过十余年的时间,打通了AI加云计算的商业闭环,并拿到了结果。
如果说过去百度布局人工智能、自动驾驶,并通过AI软硬件获得商业化方面的巨大成功,靠的是前瞻性眼光。那么如今百度智能云以市场需求作为驱动力,以市场反馈作为其产品、服务升级迭代的客观依据,也将更加有规可循。因此,坚守长期主义,百度也有更充足的理由与动力。
实际上,在布局大模型之前,百度已经在升级AI基建、云服务能力等方面砸下重金,并下定决心。此番乘着大模型的热潮频繁迭代相关产品,也是有备而来、蓄势待发。
例如,2022年12月,发布国内首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座”。而2023年2月,百度又升级AI研发运营一体化(MLOps)能力。次月,百度阳泉智算中心也完成升级。
作为新基建,AI、云计算对于传统行业进行数字化、智能化转型的重要性不言而喻。因此,作为为企业客户服务的云厂商,如何将这些基础设施,在企业的实际发展中落地应用,并产生经济效益、商业价值,才是传统的企业迫切需要。
据观察,目前的中小微传统企业,数智化转型的痛点十分明显,而能够满足这些痛点的云服务厂商,也将成为这类企业的首选。
首先,以客户需求为导向、能够快速升级迭代的智能云服务,将会受到欢迎。众所周知,过去三年疫情的影响,激发了传统企业数智化转型的需求,而且变得更加迫切。因此,企业需要有足够技术实力,能够快速支持智能云服务升级迭代的厂商。
以百度智能云为例,长期深根AI,让百度既具备算法优势、又具有算力优势,同时具备生态化的应用赋能落地能力。例如,文心一言背后的算力基础设施,均由百度智算中心支持,后续百度多个智算中心,也将为“文心一言”面向产业的规模化落地提供底层支撑。
在这样的需求推动下,百度智能云结合AI大模型提供的解决方向,更像是企业数智化转型的一场及时雨。而且,在百度AI与云计算技术的支撑下,其更新迭代速度也符合了市场预期。
例如,自3月16日以来,文心一言在一个月内的推理服务已完成4次迭代,目前已升级至3.5版本。与此同时,大模型的推理成本降为原来的十分之一。这也不难理解,百度智能云在文心千帆平台的加持下,受到企业客户的热捧。
其次,产品与功能丰富多样、行业适用性强,将是很多中小微企业的首选。中小微企业因为公司处于高速发展期,无论是人力、物力、财力都受到诸多限制。因此,如何低成本“入局”,参与数智化转型,也便成了这类企业共同的痛点之一。
所幸的是,百度无论在产品功能与体验布局上,还是在针对垂直行业个性化开发服务方面,都想到了客户前面。
据了解,申请加入文心一言内测的15万企业,覆盖了政务、金融、媒体、电商零售等热门行业。而且,百度智能云企业大模型平台提供的多样化功能,也覆盖了内容创作、智能客服、办公提效等通用的高频需求场景,足以为传统行业、实体经济的发展赋能,为其数智化加速。
与此同时,百度智能云六大智能产品系列——包括金融行业应用、政务行业应用、智能创作平台、智能客服、企业知识管理、数字人直播平台将基于文心一言升级,未来将在安全评估完成后上线。
这类产品有多智能?以百度智能云“智能客服”为例,该产品将基于文心一言升级应答辅助、会话小结、智能工单等功能,并将提供更聪明、更拟人的机器客服。
据业内人士测算,文心一言可将智能客服的知识生产效率提升9倍,多轮对话构建成本下降65%,终端用户能明显感觉到更像真人客服。
再次,企业更需要门槛低、部署简单高效、应用灵活自如的云服务。如前文所述,企业迫切需要“上云”,但是又遭遇重重困难。因此,除了成本低廉、实用价值高以外,企业对于如何低门槛进入、并高效率部署云服务,也十分关注。
据媒体报道,百度智能云于3月底举行闭门技术交流会时表示,百度智能云大模型平台正在内测,除了提供包括文心一言的文心大模型以外,还支持第三方大模型,并提供AI应用的工具链及整套环境。
据了解,其企业大模型平台文心千帆也将提供公有云服务、私有化部署两种服务模式,可以满足客户灵活多样的部署要求,降低了产品使用门槛,也减轻了企业“上云”的各种压力。
由此可见,AI大模型在成为企业云服务game changer的同时,如何将其落地应用,真正为企业发展所用,甚至实现阳光普惠,才是这类技术平台更高维度的价值所在,更是人工智能未来需要构建的上层建筑。
而市场所呼唤的,也正是像百度智能云这样的企业,既有着长期主义的发展理念,能让其产品跟随市场反馈不断升级迭代,并同时具备云服务能力、AI基建能力的大品牌。
全栈布局长期主义,最强大AI基建上长出最懂用户的云
长期主义者形成的优势,往往是全面而多维的。在市场对于AI及云计算的双向需求驱动下,二者相得益彰,赋能效应也直线升级。而这种效应的形成,更需要有前瞻性的眼光、长期主义者的耐性。
值得一提的,在这方面蛰伏已久的百度,除了在AI布局上提前占位、并拥有先发优势以外,更是全球唯一在芯片、框架、模型和应用这四层进行全栈布局的人工智能公司。
在此基础上,百度AI专利申请量和授权量连续5年位列国内第一,尤其在自然语言处理、知识图谱、深度学习、大模型相关技术方向的专利,更是在行业首屈一指更是在业界首屈一指。
众所周知,专利本身意味着技术是自主研发、行业领先,也是国家倡导。正如4月中旬第23个世界知识产权日期间,在“专利赋能 产业共进”的主题论坛上,百度首席技术官(CTO)王海峰表示,期待与产业界一起,加快科技自立自强步伐,为实现高质量发展作出更大贡献。
强大的技术只有落地到产品与服务,才能为企业的发展贡献价值。
据观察,基于“云智一体,深入产业”战略,百度智能云推出大量通用AI产品。在生产环节,智能质检、智能巡检、智能调度等通用AI产品已经在交通、制造、能源、电力、水务等行业广泛落地。在用户沟通上,智能客服、数字人已经在金融、保险、媒体、文娱行业大规模应用。
从基层建筑到上层建筑逐步完善后,百度的商业闭环也随之升级,商业价值也能进一步释放。百度AI及百度原本就已形成商业闭环、服务闭环。由于大模型将百度AI与百度云服务进行了无缝衔接,百度智能云也成了基于大模型最懂用户的云。
据了解,在公有云服务和私有化部署等多样化服务模式之下,百度智能云也同时具备了更易用、更全面、更安全、更高效、更开放、更集成等六大特点。
由此可见,云服务与AI的双轨发展,让百度企业大模型平台、百度公司企业大模型平台、百度公司的商业价值进一步提升,当最强大AI基建上,长出最懂用户的云之后,百度智能云其在资本市场、消费市场也将具有更大的想象空间。
结语
在云服务赛道日渐拥挤的当下,头部玩家的市场角逐,可谓是高手过招、棋逢对手。因此,在淘汰赛阶段,各大玩家比拼的,将是更高维度的实力与优势。而大模型便是在此基础上的又一有力筹码。
可以预见,在百度基于AI大模型的商业生态闭环形成后,百度智能云也将一改往日的低调,并押注这个分量十足的筹码继续坚守长期主义,并借助其海量的企业客户资源,实现大模型平台与产品的高速迭代,实现营收规模上的大踏步,实现弯道超车也将指日可待。
免责声明:本文基于已公开的资料信息或受访人提供的信息撰写,但科技四少及文章作者不保证该等信息资料的完整性、准确性。在任何情况下,本文中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。
转载请在文章开头和结尾显眼处标注:作者、出处和链接。不按规范转载侵权必究。
未经授权严禁转载,授权事宜请联系作者本人,侵权必究。
本文禁止转载,侵权必究。
授权事宜请至数英微信公众号(ID: digitaling) 后台授权,侵权必究。
评论
评论
推荐评论
暂无评论哦,快来评论一下吧!
全部评论(0条)