规避数千万损耗！挖掘数字化深水区红利需要抓住“全局化”机会｜专访奇点云COO刘莹
StartDT COO、奇点云联合创始人刘莹
文｜Rita Zeng
如今，越来越多的企业在通过数字化手段寻求业务增长，这也意味着单一场景下的数字化红利越来越少，不少企业的数字化转型开始步入“深水区”。那么在这个阶段，企业数字化转型怎样才能挖掘更大红利？
“全局化！”Morketing在与StartDT COO、奇点云联合创始人刘莹对话时，她自信地给出答案，并分享了3个奇点云服务的典型“深水区”客户案例：
第一个案例：为某家居零售商搭建了数据平台和消费者运营产品，做了自有标签体系，在一年内，不仅节约了500万元营销成本，营收还比原来增加了2亿元左右；
第二个案例：为某国货化妆品品牌部署了全域营销自动化平台，在618期间ROI整体提升15.4%、UV价值提升36.5%；
第三个案例：为某社区商业连锁超市搭建了数据平台，基于数据实现了AI预测的自动补货、库存优化，以及供应链和会员精准营销等，每年直接避免了数千万元的损耗......
这些企业的共性是“数据很好地被利用，从单一场景到全局化场景，并且获得了实效。”Morketing了解到，目前奇点云服务的企业已经超过1500家，以泛零售和智能制造行业为主，客户复购率高达70%，其中大部分客户已处在数字化转型的全局化阶段。
那么，奇点云是如何服务这些企业的？同时，这些企业在数字化上到底是怎么做的？
待破局的企业，都困在“小闭环”里
上述提到的无论是家居零售商，还是社区商业连锁超市，都是不同垂直行业中的头部企业，因为资金预算较足，某种层面它们在数字化上的试水与实践时间更长，已经经历过一期和二期的数字化转型，走到了“深水区”。
“从我们的视角来看，这些客户已经做出感觉来了，他们不仅自己会‘跳舞’了，还会自己‘编动作’，在这个过程中，他们还会自己去做A/B测试，以及各种尝试”，刘莹说。
也就是说，这些企业一方面在数字化层面的认知更深，了解自己要做什么，知道如何更好通过数字化实现业务价值；另一方面则通过持续的探索，建立起了独属于自己的“数字化竞争壁垒”。
这里提到的壁垒，就是企业数字化到达深水区后的“解法”和“增长秘籍”——即，吃到了由单一场景扩大到全局业务场景带来的“红利”，而这也是上述企业能够获得高增长核心。
如何理解？
一般待进入数字化深水区的企业发展大致呈两个阶段：
阶段一：在短线上有部分小的场景可以闭环，获得了数字化的“小胜利”，在短线上有部分小的场景可以闭环，但被“困”在了这一阶段，不知道该如何往下一步推进。
阶段二：开始从场景小闭环走了出来，正在从单一场景向全局业务场景挖掘，并在挖掘中实现了更高的价值。
很显然，阶段二的企业已经从全局业务增长中获利，而阶段一的企业，还被“困”在小闭环里。所以此时阶段一的企业想要跑赢对手，以及实现更高的增长，就需要抓紧时间破局，从小闭环到大闭环，从单一场景到全局业务，建立数字化竞争门槛。
“三步”破局
企业数字化下一阶段的增长这样“进化”
对此，企业应该如何“进化”，打破迷局？Morketing从三点进行了思考：
首先，企业可以根据业务场景价值排序，分先后级选择数字化痛点，然后循序渐进，挨个击破。同时在这个过程中，切记要先找问题，再找解决方案。
事实上，很多企业在做数字化时，是先有了产品与工具，再去找业务场景，实际这样往往会导致效果不佳，或者推进困难，因为目的与步骤就出现了差错。
所以，我们更需要先找到业务的问题在哪，再选择合适的解决方案，而不是反过来。也就是说，企业可以基于已有的小闭环，一步步拓展，慢慢地增加工具，然后复制成功方式，去放大。就像盖楼一样，先把地基打好，不追求快，寻求真正的业务价值，这相对而言是一个比较健康的状态。
“最初企业购买我们的产品，都是买单个SaaS产品，花的钱很少，后来逐渐加码买了更多产品，并且进行了私有化部署，进行了全局的布局，在这个过程中，我们跟企业也不断在持续进化，因此业务有了更高增长”，刘莹表示。
其次，明确痛点与需求后，越到后面，企业越要寻找更加稳定、可用性更强的产品体系，或者矩阵，这样才能保障自身“业务不间断”。
“我们能够感受到那些走到深水区且数字化成绩不错的客户，对产品的稳定性和可用性要求更高。因为系统不能整天挂，或者数据跑不准，这会影响到企业整个业务的绩效，包括企业的实时计算、实时推流，是否能够帮助企业多产生一单订单和交易”，刘莹说。
具体来看，可靠性指的是，后台或者功能出现一些问题，产品可自容错，系统不能宕机、挂机，然后让产品服务提供商研发侧去修正；可用性指的是，系统有时会出现容灾（大致意思是在设备故障、人为操作破坏等问题出现后，在保证数据尽量少丢失的情况下，维持系统业务不间断地运行），比如一套系统挂了，它会切换到另一套系统，保证企业业务的连续性，业务不中断。
Morketing了解到，奇点云在从产品到服务的端到端解决方案的设计上，会充分考虑到客户的业务连续性。“我们现在所服务的无论是零售业也好，金融业或制造业也好，业务连续性是接受不了宕机的”，刘莹说。
可见，企业数字化选择端到端的产品和服务，某种层面在建立数字化壁垒时，更具有优势，可以更好地做一体化数据体系，实现全场景覆盖。
事实上，“2015年到2022年是数字智能行业爆发的一个时期，有很多不同细分赛道的服务商出现，比如有数据智能、数据平台，以及做基础中间件的公司等等，所以整个行业十分离散。到2023年出现了一个趋势，大家开始做端到端的一些整合，因为品牌最终要的是一个端到端的方案，所以也出现了像我们并购GrowingIO这样的强强联合的市场动作，也是希望给客户一个基于数据智能领域的端到端服务，并且能把产品矩阵打造得更加完善”，刘莹向Morketing分享。
刘莹在业务侧感受到的变化，实则反映出现在大部分做到“全局化”的企业，在数字化上的需求，已经从离散尝试（在 2015 年到 2022 年，企业在数字化上的需求，有真需求，有伪需求，也会有一些各种各样的想法和 idea ，通过不同的公司去实现）变成了刚需（2022年往后，没有企业在缓做数字化这件事，并对产品提出了稳定性、可用性等更高的需求）。
“最初，客户做数字化是抱着尝试的心态，甚至当成是做创新型项目，当时我们投标，很多时候客户的创新部门、增长部门，或者数字营销部门都是新成立的。但2022年疫情后，客户的这些部门已经变成了常设部门，他们需要向公司交KPI或者OKR，把他们这些年尝试的真正靠谱的东西运用到整个公司的运营中去，实现业务增长、降本增效。”刘莹表示。
也正是因为如此，奇点云集团收购了GrowingIO。到目前，奇点云集团旗下有“奇点云”和“GrowingIO”两大品牌，如今两个品牌的产品已经可以实现无损流转、无缝对接。
提出“企业级战略”
挖掘数字化“全局化”红利
如上文刘莹所言，进入深水区的企业不仅自己会“跳舞”，还会自己“编动作”，所以企业在面对增长问题时，可以和服务商进行想法的碰撞，做一些共创，这样也可以更好挖掘更多的数据使用价值，反过来还可以推动产品迭代。
因此，奇点云提出了“企业级战略”。
所谓“企业级”简单来说，就是服务商需要提供可靠、可用、可服务的产品和高质量的服务（运营保障服务、咨询服务、实施服务），以此帮助企业更好地做“全局化”数字化，从而实现业务与数据的一体化。
Morketing了解到，奇点云在产品层面主要分为两层：
基础建设层：即数据云，主要聚焦数据存储、管理、治理等领域，以可信易用的数据产品支撑客户沉淀数据资产，激活数据价值。奇点云始终将“自主可控”作为产品研发的核心方向，在这一层，已逐步完成了从IT基础设施、基础软件到应用软件的全产业链产品兼容性认证；
数据应用层：即分析云，聚焦数据与业务的应用，为客户提供「数据+分析+智能+运营」的一站式产品与服务。目前奇点云已沉淀了二十大分析模型和二十大经典分析场景，除了围绕人的数据以外，还在“其他域”比如商品、物流、工厂数据化、供应链等域逐步形成了自己的数据采集方案和分析模型。
在服务层面，奇点云则提出了「7x24小时」服务；分钟级响应；自动化运维；小时级到场；连续性保障。
所以某种层面来说，企业和奇点云合作可以直接拿到一套一体化产品和服务体系。
“奇点云的解决方案现在覆盖了客户需求的 90% 以上。其实对于客户而言，用3个产品和用1个产品感受会很不一样。如果用3个产品，意味着企业需要一个集成商进行整合。同时3个厂商背后的运维系统不同，企业要养至少 2 倍的人去管理这些系统，并且一旦出错，第一时间也不知道是哪个系统出错。而端到端的解决方案里，所有模块都是一个底座逻辑，稳定性、容错性、可运维性就会强很多，这也是深水区的客户所需要的。”刘莹向Morketing分享。
当然除了“产品”与“服务”外，数字化建设是长期工程，企业可以与服务商共创，持续进化，在场景里实现真正的业务价值。
“有时候客户会提出一些好的想法，但可能现有的产品和系统上还未能支撑，此时我们需要考虑如何能够支撑好这个客户，把好的想法变成全新的功能和未来发展的方向。所以我们和企业实际是一种相辅相成的关系。”刘莹说。
其实数字化建设是一个长期战斗的过程，所以很需要耐心的实践，在这个过程中企业可以与服务商共同“进化”，如同伙伴一样，共同寻找业务痛点，解决问题，实现1+1>2。
总结
随着越来越多的企业步入数字化深水区，他们会需要更稳定、可用性更高的数字化产品，正是这些需求变化的出现，使得行业未来会走向“企业级时代”。
另一方面，市场的需求也倒逼服务商不断“进化”，奇点云提出的“企业级战略”就是进化的结果。刘莹表示，再往后，服务商拼的就是企业级做得好不好，以及能不能在服务好头部客户后，产品和服务走向普惠。
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