万字长文说透AI绘画与动漫,7位大咖150分钟直播干货浓缩

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举报 2023-06-16

210Talk | 和大佬聊聊动漫23事


是210Talk的第五期,也是210Talk的第一次。首次线上公开直播,我们聚焦“一句话生成图片”的AI绘画,邀请了AIGC技术团队数字力场联合创始人杜政霖、AI绘画网站6Pen技术负责人碎瓜、AI绘画科普优秀贡献者@Simon_阿文 、CG艺术创作分享平台GGAC创办人林永民。

用精彩纷呈的150分钟,为大家带来新角度、新观点,也有解答你的疑问、你的烦恼。

* 阅读全文需18分钟


即便平时不关注画手圈子的普罗大众,也很难错过今年关于AI绘画的激烈讨论。
今年9月,AI绘画作品《太空歌剧院》获得美国某艺术博览会冠军,将话题热度推上高潮。AI与人类画手关系的讨论也曾多次登上国内微博热搜。
“认清形势、放弃幻想”“AI懂绘画了,我们干什么”“AI绘画会让我996还是886”……不同观点隔空交锋。面对职业前路,画师们只觉得眼前一团迷雾。

· 在210内部,我们也进行了一次随机街采 ·

面对新事物,作为动漫行业一员的我们,有点紧张,也有点兴奋,干脆凑齐ACG、AIGC、AI绘画和AI科普,“4A”领域的7位大佬在线直播夜话,150分钟聊出超多好玩答案:
"AI绘画就像一场抽卡游戏"

"AI绘画来了,最需要学的其实是英语"

"只要保持审美在线,就不害怕被取代"

"让普通人享受图像的乐趣,让从业者多一种实用工具"……

以下为本期210Talk“AI撞动漫:从未知到未来”直播文字版回顾。



高远 两点十分营运总监:我想问问内容创作者们,在接触AI绘画时,大家是一个什么样的感觉?AI绘画目前能帮助创作者解决实质性问题吗?
Simon_阿文 AI绘画科普优秀贡献者:作为设计师来说,AI绘画确实帮助了我很多,可以解决一些非常细小的设计需求,比如AI可以生成一些模型贴图,或者场景中的背景。
但我感觉AI微调画面的能力还不够,生成的图像也没有达到商业使用的标准。从网络讨论来看,普通用户或者说浅尝辄止的用户比较多,专业设计师使用AI绘画的人数反而并不多,我也想听听圈内大佬们怎么去使用AI工具。
陈趙 两点十分策创总监:我个人的感受是,目前的AI绘画像一个高效率的搜索引擎。
我的工作偏前期,需要经常跟客户沟通创意。通常我会用口述或者文字去描述画面,跟客户、跟执行层不断沟通,对执行者的要求会比较高。有了AI绘画,我们就可以将需求输入AI,AI很快就能给出很多不同的理解需求的画面,这样我们就能很方便且快捷地跟所有人对齐需求。
所以,我会把AI绘画拟人成一个非常高效率的员工,是一个偏向给画师做辅助的、用来快速达成沟通的角色
黎平伟 两点十分产品总监:在之前,我感觉AI绘画离实际的绘画需求还很远。但是到今年的9、10月份,网络上突然出现一些现象级的AI绘画作品。很多人就觉得好像画师们十几年的学习和沉淀,对AI来说可能只需要几个月的时间就能达到,甚至突破。所以,有一些画师就会感到焦虑,对行业的未来产生担忧。
这一次,AI绘画的爆发跟扩散模型的技术突破有很大关系。那么,AI绘画未来的技术爆发点会是什么?对绘画行业的发展又会有什么样的影响?
碎瓜 6Pen ArtAI技术负责人:我不是一个特别会做预测的人。
目前AI绘画在工作和商用上还不太行,本质也是因为AI绘画的出品质量不可控,没有办法真正提高从业人员的生产力。所以我觉得,AI绘画还是会往更方便设计师和画师们创作的方向去,会变得更加可配置。




高远 两点十分营运总监:从内容创作角度来看,AI绘画进化到什么程度才是相对成熟的,能真正帮到创作者的?
Simon_阿文 AI绘画科普优秀贡献者:在我看来,有三个诉求是一定要实现的。
第一,AI绘画必须拥有精准的微调能力。
现在用AI绘画工具生成图像,说实话,是一个不断抽卡的过程。
对于专业设计师来说,AI绘画工具生成的画面是有瑕疵的,我们就不得不把它丢到 PS里面二次修改。将来有没有可能在AI绘画工具里就提供微调功能?现在比较主流的做法是,把生成出来的画面里擦掉一块,再重新生成。但在我看来,这不过又是另外一次抽卡而已。
庆幸的是,Google最近出了几篇论文,其中有提到类似的提升。如果真的可以让用户通过调整关键词就直接微调画面的内容,而不需要修改画面或擦除画面,那我觉得会很棒。
第二,希望 AI绘画的分辨率能更高。
目前行业常用的方案是生成一张图像,然后用另外一个AI算法把它放大。但是图片在放大的时候会丢失很多细节,所以希望早日能够在有限的算力里生成一张足够高清的图。

· Simon_阿文用midjourney,以梵高&莫兰迪为参考制作的AI绘画 ·


第三,希望有门槛足够低的,可以训练自定义模型的解决方案。
Google开发了一款AI绘画应用Dreambooth,支持用户上传3、4张图片就能调教模型,让模型认识角色。但目前,Dreambooth搭载在Google的colab上,对普通用户来说,这是非常高的门槛。如果有门槛足够低的,可以训练自定义模型的解决方案就好了。
我主要是这三点,不知道今天的技术大佬有没有别的想法?对,也想听听大家未来的解决方案会怎样?
碎瓜 6Pen ArtAI技术负责人:你提到的Dreambooth,我部署过,还用自己的脸试过。
我感觉Dreambooth能做的东西有限,它做出来的会有点像大头照。即便你上传了头部和全身的照片,上传10张、20张,但Dreambooth最后还是会生成大头照,目前想达到能训练模型的效果还非常难。




陈趙 两点十分策创总监:我想知道,AI绘画到什么样的阶段,或者诞生什么样现象级的产品之后,能真正进入成熟的生产流程里去?
杜政霖 数字力场联合创始人:我个人觉得,AI绘画要颠覆掉的不是生产方式,应该是商业模式。
作为动漫外行,我观察到,通常动漫内容的生产来源于两种情况。第一种,画师将自己的创作理念画成动漫,上传到网络平台或者寄送给杂志;第二种,视频平台买下IP,然后开发成动画或漫画,从而丰富平台内容,吸引流量和购买。
有了AI绘画的辅助之后,我们会看到新的机会点。
比如,画师可以自己用创作理念、世界观或者其他风格化的东西去训练一个AI,然后建立粉丝社群,让粉丝用粉丝自己的想法使用AI生成大量类似meme的东西,变成一种社群内部梗。这也是一种IP化。
之前有个类似的例子,就是暴走漫画(简称“暴漫”)。暴漫的风格非常明显,普通用户能一眼识别,这个项目到后期,就会有非常多的普通用户用冷笑话、网络热梗去自发进行创作。
还有些暴漫粉丝,他们有一个暴漫生成器,直接可以将生活中的瞬间做成暴漫。这些暴漫不仅会被粉丝和用户自行传播,也可以收录到暴漫网站上,也是一种IP化的过程,慢慢就变成了一种新的商业模式。
我觉得,画师们可以从新的商业模式,新的商业场景上尝试一下。也许画师就不再于依赖于订阅投稿,或者等视频网站买下你的IP再去开发。画师们就跳出了工业流水线,找到的一些新的机会。




高远 两点十分营运总监:AI绘画迈向下一个阶段,需要什么样的条件?
碎瓜 6Pen ArtAI技术负责人:这个很难回答。
模型需要记住一个人物形象,非常难做到。目前它只能记住人的脸或者上半身,没有办法记住人的全身或者是人的移动,我觉得这个非常关键。
杜政霖 数字力场联合创始人:目前确实没有开源信息能收集到人体相关的驱动信息。
前段时间,Meta展示了扎克伯格的高清数字人形象。这个形象只露出了上半身,因为躯干和肢体工作需要用动作捕捉,或者用大量的数据源去生成,但一、两家公司的数据对AI来说只是杯水车薪,还是需要大量开源的数据,用大量的日常动捕数据投喂给计算机。
高远 两点十分营运总监:目前各个AI绘画团队 PK 的重点在哪里?
碎瓜 6Pen ArtAI技术负责人:AI绘画,目前还只是大公司的游戏。
第一,需要有标注的数据,它需要非常干净的文本和图片,以及一一对应的匹配的数据。
第二,这个数据可能达到上亿级,就需要非常多的算力去训练模型,还需要高质量的工程师团队。
第三,也是最重要的,算法之间的差异本质会追溯到论文上,是把更先进的学术论文落地到实际AI绘画的算法上。比如,Stable Diffusion赞助了Latent Diffusion这篇论文的作者,给他资助了非常多的钱以及机器,让学术界的大牛训练模型,然后Stable Diffusion用数据。
所以,我觉得AI绘画团队的PK,首先是大公司或者至少有非常大资金的团队在PK。其次,PK的重点一定不来自于工程算法,而来自于学术界最新的前沿进展。




高远 两点十分营运总监:欢迎飞行嘉宾林永民老师~ 林老师作为游戏行业从业者,对AI绘画有什么看法与感受?
林永民 GGAC大赛创办人:我最直观的感受,就是AI绘画最近真是话题不断。不止在游戏这个板块,AI已经冲击到我们生活的边边角角。
上个月,有位上市游戏公司大佬调侃了一件事:他本来有几张场景设定图要找外包做,但试了一下AI绘画后发现效果还不错,就把这个外包单子取消掉了。
你会发现一开始大家聊AI绘画还是图好玩儿,结果这么短时间内,身边已经陆续有了商业案例。前段时间台湾有一部独立电影,它的主海报就是AI画的。国内有独立游戏公司,把50%-60%的画面交给AI去塑造,降成本。据我所知也有TOP游戏公司在做AI的尝试性开发。
它的进步速度远远超乎预料,这是最吓人的。所以说实话我会有点焦虑,是不是饭碗要被抢了?
明年这时候AI绘画会怎么样都无法预测,那3到5年后可能会更惊人。所以我觉得可能未来5年后,小孩子在学校里都不一定要学画画了,学的是怎么训练AI或者怎么去用一些代码,用一些简单方式去出图。
高远 两点十分营运总监:两点十分动漫也经历了从纸绘到数字绘画的过程,这中间有怎样的感触?
黎平伟 两点十分产品总监:90年代是纸媒动画的巅峰时期,到02年国内才逐渐普及了数字绘画。那时候没有手绘板,一大波动画人学着用鼠标画画,很难想象吧?再往后有了数字艺术,发展出三维动画、Flash等等去替代纸媒的二维动画。再到现在,我们出现了AI绘画。
将近10年一个大周期,出现一次技术突破,往后甚至可能带来指数爆炸级的改变,所以永远要抱着学习的心态向前。两点十分有许多深耕行业多年的动画人,经历了过去的年代,又跨入一个新开始,我们都是敞开胸怀以核心技术提升自己,希望能在学会新东西后做一个嫁接,去引领整个行业的进步。因为我们相信一句话:不变的是永远在改变。

高远 两点十分营运总监:

新技术的诞生,它一定会对行业造成某些结构上的改变。但改变本身不可怕,可怕的是你拒绝改变。


高远 两点十分营运总监:AI绘画在动画创作方面,目前有哪些进展?
黎平伟 两点十分产品总监:从故事脚本到整体视觉呈现之间,AI绘画能提供非常好的接入点。
比如剧本里写“森林里有一个小树屋,小树屋下面有小花小草”,编剧老师用AI绘画迅速生出50到100张辅助图,拿去跟前期团队碰创意,哪种观感、角度画面、人物交互关系是OK的,对齐需求后给到概念老师进行二次创作。整个过程就很顺畅。
还有一些辅助性的、没有特殊要求的素材,也可以快速生产然后编辑。比方说我做一个朋克风场景,它需要大量荧光和广告招贴的素材,用AI绘画就能节省很多制作时间。
陈趙 两点十分策创总监:其实群集某种意义上讲也算AI,因为它有大量角色是通过自我演练的方式来生成,而非靠传统的手动输入。另外我认为,未来内容跟用户之间的交互性会是大趋势。两点十分做的数字人就和抖音官方有过演练,用户通过发关键词或者打赏进到舞池里来,虚拟主播带大家一起蹦迪。这种类型的交互我们也在尝试。

· 使用数字人技术的虚拟主播直播间 ·


高远 两点十分营运总监:动画的生产逻辑里有一样定制化需求,我角色就要长成这样子,或者他的动作就要是这样子。但现在的AI算法只能做到真实,无法精确。比如角色遇到攻击会摔倒再爬起来,但摔倒后夸张的表情做不出来,不知道这个问题有没有可能解决?
杜政霖 数字力场联合创始人:目前来看,一个精美的、影视级的数字人,还是需要以美术老师手动生产为主,无法直接接入到自动化的生产阶段。等到动捕数据收集的足够多,行业内做动捕设备的团队足够多,开始去采集这些面部和动作之后,随着算法的发展,那些艺术性的夸张风格是能够出现的。
高远 两点十分营运总监:AI绘画对行业和工种已经开始产生影响,作为ACG领域从业者,我们该如何跟新技术共处?会被取代吗?人与技术之间的关系是怎样的?
Simon_阿文 AI绘画科普优秀贡献者:以我半年的使用体验来说,AI绘画确实经历了一个从看起来不太行,到惊艳你一下的过程。但真要直接用在项目里,就会发现它好像也没那么强。
我觉得现在的AI绘画工具还处在尴尬期里。你说它要替代人类设计师或者插画师,好像还为时过早,但如果你只把它当成效率工具,又有点浪费。
从业者要趁它还没有再往上爬的时候,先入场去熟练这些工具,甚至说你要先跟它交个朋友。如果这个AI真有一天觉醒了,能做出自己的设计了,或者它能作为一个设计师被人类接受,那我希望在座的各位会是这位AI同事的好同事,而不是变成他的前同事。
林永民 GGAC大赛创办人:其实AI应用并不是这两年才有,也不是刚好在我们绘画领域才起来的,反而艺术领域应该是受影响比较慢的。
那回溯AI,在传统行业,在比如富士康、特斯拉这些大工厂里,人工智能的机械手早就取代了那些固化的劳动模式,或者比较危险的工作。
再往前追溯,莫扎特用数学公式创作交响乐,我觉得放在当时就算一种人工智能。每个时代都有新事物产生,每个行业也都会经历这个过程。但你会发现,人类总能找到相对应的方法,或者产生一些更高级的工种,因为总要解决吃饭的问题。

· GGAC 林永民的AI尝试 ·


从悲观角度来看,AI绘画确实带来了挑战。但是从乐观的一面来说,原来只有一家公司、一个很大团队才能做的事情,个人也可以去尝试了。未来你想做个独立游戏或者动画短片,借助AI就能快速实现理想。
而且如果AI绘画真那么方便的话,可能很多人就不再重视打基础,他只琢磨怎么用最简单的文字来生成,那未来会画画的就叫做手艺人了,就像现在做雕像、传承非遗的老师一样。我们这些画画的人说不定还更宝贵。
陈趙 两点十分策创总监:我喜欢“手艺人”的说法,让人心里突然稳了哈哈。




高远 两点十分营运总监:AI会让生产或创作门槛降低吗?对普通人/从业者会有什么样的影响?
碎瓜 6Pen ArtAI技术负责人:你可以类比下围棋:Alpha GO出来之后并不影响普通人下棋,受影响的都是围棋从业者。
同样的道理,AI绘画会给普通人带来便利,比如说我写公众号文章想配个图,去网上找都是有版权的,万一哪天被告了呢?AI绘画就能满足图的需求。普通人我觉得就接受它,玩就好了。

· 尝试用6Pen生成的赛博朋克猫 ·

对从业者的话,也不一定是坏事。AI绘画的描述词里有非常多专业用语,包括它的涂料、手法、各种风格,什么印象画或者巴洛克之类的,从业者能比普通人用得更好。把它作为一个工具,让自己能更快速,或者说更极致的发挥创造力,我觉得会是一个好方向。
黎平伟 两点十分产品总监:我的观点也是类似,就是把AI绘画看作一个帮助达到想法的工具。所以从业者要多多锻炼我们的大脑,大脑比手更值钱、更有价值,因为那些情绪、情感价值,都是通过我们大脑的想法跟创意去输出的。
杜政霖 数字力场联合创始人:我觉得不必纠结说去学编程学、图形学、 AI算法等等之类的,更应该找的就是一个机会,找机会去跟比如林老师的团队合作,跟阿文老师的团队合作,跟两点十分的团队或者跟我公司的团队一起去合作。
这个东西没有那么夸张,人毕竟不是全职全能的神,他还是需要协作配合的。你只要有idea,投资人都愿意投,我觉得没有那么悲观啊。
高远 两点十分营运总监:AI绘画往下发展的话,大学生群体需要掌握哪些技能?或者有哪些新岗位的可能?
林永民 GGAC大赛创办人:咱们美术领域的同学,一定要多练基本功,提高自己的审美。不管你是用AI还是用人工,能把你的作品拔到某种高度的,我们说有风格出来的话,核心还是在于你审美的高度够不够。只要你够了,不管你用什么媒介或是工具都能创作出好作品,甚至变成出名的绘画大佬。
还有就是要实时跟进新技术的发展。大家活在一个特别好的年代,因为互联网特别发达,这几年国内国外的一些技术巩固性也特别高,更新也特别快,而且很多大佬都愿意去分享自己的经验。不像我们十几年前只能用电话线拨号上网,那时网上找不到什么学习资料。一个新的时代来了,只要保持好学,坚持对新事物感兴趣的心态,其实都没问题。
Simon_阿文 AI绘画科普优秀贡献者:我觉得起码写关键词的这么一个岗位,是绝对会产生的。我参加过一些AI工具的内测,我发现真有一群人,他非常擅长写这些关键词。当我还在靠翻译工具写蹩脚英语的时候,群里的大佬已经像写作文一样写出好多关键词了。所以未来对关键词大师也是利好的。
高远 两点十分营运总监:AI绘画怎样更加精准的输入词条?
碎瓜 6Pen ArtAI技术负责人:三段式配置你的描述:输入的内容本身、相关描述(风格、视角、一些技术名词,比如说丙烯画等等),最后是艺术家。
有人问AI绘画能不能理解很意境的描述,我觉得难。比方说”一行白鹭上青天”,它描述的所有内容都还是物体本身。如果你自己不指定风格视角,AI很难揣测你的。所以我倾向于类似Novel AI的方式,把它变成一个个tag,然后你去更改不同的描述标签,相对来说门槛会低一些。
当然最普适性的建议还是,多去了解厉害的人是怎样做描述的
Simon_阿文 AI绘画科普优秀贡献者:现在已经有一些针对关键词困难户的工具了,能根据一个画面反推它的描述。我觉得这是一个非常好的方向,相当于给你配了一个翻译。这种工具未来可能会越来越成熟。
另外一点我建议大家,即使国内出了很好的、支持中文的AI产品,都必须要学好英文。
很多比较主流的模型,它都是基于国外的数据或者标签来标识的。即使你用机翻,中文描述和真实的英语环境也会有偏差。比如设计上会用到的2.5D,它在英语世界里叫isometric,类似等距设计这样的一个名词。专业术语我们是需要学习和积累的。




高远 两点十分营运总监:AI绘画进化到未来,会形成自己的风格吗?
Simon_阿文 AI绘画科普优秀贡献者:这个问题的前提是,未来AI会有自己的思考判断吗?我觉得一种画风的诞生,它必须得先让这个AI,突然有一天自己想画画了
碎瓜 6Pen ArtAI技术负责人:现阶段基于深度学习或者基于卷积神经网络,或者是基于Transformer技术,不太可能达到“有意识”的结果。
有意识的前提,是它知道“曾经”发生过什么事情,并且能把之前的事情用“逻辑”串联起来,要有一个知识图谱的串联,但目前都做不到。
谷歌之前有一个传得沸沸扬扬的AI聊天Chat bot,很多人觉得他有情感,这在专业领域的人看来是非常荒谬的。至于AI绘画产生新风格,可能更多的是把不同的艺术家风格做了糅合,让你感觉到是新的。
陈趙 两点十分策创总监:我理解的风格更多是一个小众的、差异化的东西。那一旦可以批量生成了,有可能就不叫风格化了,会变成一种艺术类型。
高远 两点十分营运总监:我的想法不太一样,我觉得它理论上的可能性一定存在。
人在做很多事情的时候,无论是判断的、处理的,他其实就是在处理信息,用人脑的运算方式去处理很多信息。你没办法否定说电脑一定做不到,但庆幸的是我这辈子应该是看不见了。
高远 两点十分营运总监:大家可以畅想一下,未来AI绘画无论是进入到游戏行业还是动漫领域里,可能带来什么新的商业价值或者盈利模式吗?
陈趙 两点十分策创总监:AI它可能会把数字绘画拉到一个极低成本和极高效率的形态,让作品产出率变得非常高。
打个比方,一部番剧光是做一季大概就要投入几千万,不管是内容创作团队还是个人,都很难持续投入,商业模式也滚动不起来。
如果AI绘画发展后,我输入一段极有创造力的文字或者语音,它能生成一些条漫,或者一些看起来还有些粗糙,但已经能满足很强娱乐性需求的内容,那整个动漫内容生态就会越来越繁荣。
大量有想法的人,用一个低成本且高效的工具来产出不同的内容,不同的内容不停迸发,在这个角度来看,未来创意会越来越值钱,这个创意是创作力的问题
从纸媒转型到数字动漫,你会发现虽然技术迸发期诞生了许多新星从业者,但时间一久,还是那些扎实功底的、对于美有极强鉴赏能力的老选手,他跟上了这样一个技术,因为底在那里,这是艺术审美。
两点十分在动漫行业里面做的也比较久,不管在审美还是艺术教育上都很成熟。这次的AI绘画技术我觉得也是我们可以积极拥抱的点。等这个技术到它相对更成熟的时候,相信以两点十分的基因是能很快追上的。

· 以“巨兵长城传”为关键词进行的AI生成作品 ·

碎瓜 6Pen ArtAI技术负责人:你可以把AI绘画理解为一个很强的Photoshop,Photoshop的诞生其实就给很多人带来了工作。我觉得商业价值和大学生的就业机会或者工作岗位强相关,因为一个东西只有能给公司带来商业价值,它才能给大学生带来就业机会
杜政霖 数字力场联合创始人:我个人认为现在是一个很好的时代,你对互联网的网感和创意都能被激发出来。

曾经有人用非常基础的爬虫功能去爬直播间弹幕,弹幕就是“上下左右”,然后他去B站开直播,用直播弹幕里面的上下左右,去控制一辆遥控车的上下左右,结果因为弹幕量巨大,把B站全站弹幕玩宕机了3个小时。
基于这个例子,又有了“银河修狗歌舞厅”,一只柴犬在里面扭来扭去,你输入关键词或者刷礼物,直播间里就能看到“你”也进去跳舞,就像陈趙 两点十分策创总监老师前面提到的,两点十分数字人做过的那种交互。
基础的AI工具应用,造就现象级的商业模式,那我大胆畅想一下,未来可不可能用弹幕+直播的方式来画番剧?爬弹幕+AI绘画,就能不停地生成动画,也不停地用生成动画的方式去直播,变成了一种新的交互性动漫,是不是也有可能?


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