博闻强记、知法懂法、触类旁通，这款商查大模型“泰裤辣”
全球首个商查大模型来了！
她叫“天眼妹”！咋一听名字还有点陌生？别急，等你看到她的两大发布方后，自会点头如捣蒜并不自觉感叹到：这玩意，应该不会太差。
一个拥有先进的智能大模型技术；另一个被央行誉为全新的“普惠型浅度尽调工具”，并凭借近80%市场渗透率稳居行业第一。
没错，就是你脑海中的华为云与天眼查。
在长远的未来，AI与商查行业的强强联合会产生何种微妙地华为反应未可知，但就目前而言，天眼妹一经推出，便直接拿下了“北京市通用人工智能大模型行业应用典型场景案例”称号，其中的缘由，绝对值得探究一番。
一
回答商业类问题
大模型屡屡出错
自2022年12月ChatGPT石破天惊般异军突起，大模型便开始快速渗透到各个行业应用场景中。
短短几个月，国内就已有数十家公司先后宣布进入大模型领域，大模型风起云涌，整个赛道变数与日俱增。
比如在商查领域，作为大模型其中的一个分支，它的推出能够更有效优化查询的场景、查询条件。大模型带来的积极意义毋庸置疑，但目前已知的问题也很明显。
面对具体的商业类问题，时下的大模型既无法保证所提供信息的可靠性，也无法保证同一个问题被不同用户询问时的一致性。
原因很好解释。基于语料训练生成的大模型，本质上仍然是一个概率生成模型。换句话说，在现有的大模型知识体系中，并不存在所谓的最新最准确的答案。
这对于商查信息来说，可以说是致命的。时刻变化企业的股权结构、营业范围、资金实力、经营风险，原本需要结合商业惯例和法律法规，通过复杂的计算和判断规则，给企业提供进一步的指示。
但如果大模型并未经过专业未经规范，那么在面对用户的商业问题查询场景时给出的答案，则是没有任何可信度的。
二
天眼妹可靠可信
门槛和成本也低
"天眼妹”就是在这样的背景下诞生的新产品。
凭借华为云先进的智能大模型技术理解用户意图，并结合天眼查海量商业公开数据，为用户提供准确的商业信息。
这位可信商业助理，最牛逼的地方在于，既解决了传统商查工具不能识别用户自然语言的问题，又保证了结果的绝对可靠和一致性，即算法可信。
从专业角度上解释这个数据可信的闭环则是：利用预训练语言模型中的自然语言理解能力、思维链推理能力，通过天眼查独创的中控技术，精准识别用户真实意图，并返回天眼查商业知识库中的商查数据和商查知识结果。
如此也不难理解官方对于这款产品的注解：以极低的门槛和成本，为千千万万的企业主提供可靠、可信的商业助理服务。
注意这里的成本门槛，通常指的是，一家企业聘请可靠的高级人才搜集分析商业信息时产生的费用。
任何企业的正常运营都绕不开法务、财务、业务等问题。不是所有人企业都能负担得起这笔费用，而天眼妹的诞生就能很好解决这个问题。
这也是天眼妹的优势部分，作为全球首款商查大模型，这位可信商业助理能在博闻强记、知法懂法、触类旁通的技术优势之上，通过可信数据+可信算法，为企业提供降本增效的可信赖服务。
三
以LLM自主
走向AGI之路
就像iPhone改变了整个通讯、娱乐和移动互联网，成为了每个人肢体的眼神。
ChatGPT问世也被认为是一个具备划时代意义的节点。从聊天到创作，时下没有人会怀疑的它的颠覆性。
纵观技术发展路线，以Bert/GPT这两个预训练模型为代表，引领了从学术到研究领域范式的转换，实现了NLP研究领域的技术飞跃。
但随着预训练模型走向通用人工智能（AGI），以GPT这种“自回归语言模型+Prompting”模式逐渐占据了主流的方向。
未来，通过增加预训练数据的多样性，涵盖越来越多的领域，LLM自主从领域数据中通过预训练过程学习领域知识，实现模型的不断迭代与发展，从而有希望打通走向AGI之路。
再次聚焦“天眼妹可信商业助理”的功能部分：既有效解决了传统商查工具不能识别用户自然语言的问题的同时，又保证算法可信以及结果的可靠一致。
置身大模型开始快速渗透到各个行业应用场景，并且大大增强了人机之间采用自然语言对话的能力的当下，我们有充分理由相信，“天眼妹可信商业助理”，很快就会成为商查行业技术及服务能力进化的典型标志。
转载请在文章开头和结尾显眼处标注：作者、出处和链接。不按规范转载侵权必究。
未经授权严禁转载，授权事宜请联系作者本人，侵权必究。
本文禁止转载，侵权必究。
授权事宜请至数英微信公众号(ID: digitaling) 后台授权，侵权必究。
评论
评论
推荐评论
暂无评论哦，快来评论一下吧！
全部评论（0条）