ECI@创新科技 | AI医疗：引领医疗领域的新革命

转载赞收藏评论

举报 2023-08-04

扫描,分享朋友圈

ECI @HiTech开栏语

【ECI @科技创新】是由ECI@HiTech科技创新专委会每周从全球精选热门科技创新主题，帮助科技创新者和初创团队取得成功！让我们共同携手，寻找改变现有游戏规则的科技创新，激发人类的智慧和挑战，实现科技的创新和梦想。这就是科技创新的终极魅力！也是ECI”将创新带入生活/Bring Innovation to Life” 的使命所在！

通常来说，科技的发展都会交替经历平台期和爆发期。平台期的科技创新更多聚焦于识别并解决客户现在的痛点，而爆发期的科技创新更多聚焦于引领并创造客户未来的需求，划时代的伟大科技创新往往诞生于此。

随着人工智能技术的不断发展，AI在医疗领域的应用也越来越广泛，正在颠覆传统的医疗模式。AI医疗不仅能够在短时间内进行精准的诊断和治疗，还能通过智能化的系统提高医疗服务的的质量和效率，让患者享受到更好的医疗体验。本文将探讨AI医疗的发展和应用，以及它给传统医疗带来的变革和挑战。

根据疾病控制与预防中心（CDC）的数据，乳腺癌是美国一个严重的健康问题，每年约有24万女性被诊断出患有乳腺癌。因此，人们普遍鼓励女性每年进行乳腺筛查或乳房X光检查，以便在早期发现乳腺癌，而这时治疗效果最好。现在，随着人工智能技术的发展，AI可以在乳腺筛查中发挥重要作用，提高诊断的准确性和效率。通过分析图像和数据，AI可以检测出微小的病变，甚至比传统筛查方法更准确，从而为早期治疗和干预提供更好的机会。

《柳叶刀肿瘤学》杂志发表的一项试验对8万名年龄在40岁至80岁之间、平均年龄为54岁的女性进行了随机试验，比较AI与放射科医生在读取乳房X光片方面的效果。

为了进行这项试验，在瑞典的四个筛查站点选择参与研究的妇女被以1:1的比例随机分配到人工智能支持的筛查或没有人工智能的标准双读数，意味着一半由人工智能筛查，另一半由放射科医生筛查。研究结果非常有希望，表明AI在乳腺X光筛查方面具有潜在的应用价值。

AI支持的筛查检测出244例筛查检出的癌症，与标准筛查检测出的203例筛查检出的癌症相当。癌症检出率在AI组为6.1/1000参与者，对照组为5.1/1000参与者。检查结果假阳性率在两组中均为1.5%，这意味着它们以相同的速率错误地将筛查识别为癌症。

人工智能筛查和放射科医生的筛查结果非常相似，这让人印象深刻，因为该技术具有大幅减少放射科医生工作量的潜力。试验发现，通过实施人工智能，放射科医生的筛查阅读工作量减少了44.3%，这表明人工智能技术在医疗领域的应用具有显著的优势和潜力。通过减少医生的工作量和提高诊断的准确性，人工智能可以帮助医疗机构提高效率、降低成本，并为患者提供更好的医疗服务。

与标准双读数相比，AI支持的乳腺X光筛查检出的癌症率相似，但是阅读工作量却大幅降低。这一结果表明，在乳腺X光筛查中应用AI是安全有效的。这项研究得出的结论明确表明，AI技术在医疗领域的应用具有巨大潜力，可以显著提高诊断的准确性和效率，为患者提供更好的医疗保障。

在医疗领域应用AI技术，可以为放射科医生释放更多时间用于其他职责，例如与患者进行面对面的交流和互动。这种互动方式可以更好地关注患者的需求和感受，提高医疗服务的个性化和人性化程度，从而改善患者的体验和满意度。此外，AI技术还可以通过快速准确地诊断和预测，为医生提供更精准的疾病信息，提高医疗水平和治疗效果，从而为患者提供更好的健康保障。

注：本文内容转载于ZDNET文章：