ECI@创新科技 | 什么是数字化转型？（下）

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举报 2023-08-21

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ECI @HiTech开栏语

【ECI @科技创新】是由ECI@HiTech科技创新专委会每周从全球精选热门科技创新主题，帮助科技创新者和初创团队取得成功！让我们共同携手，寻找改变现有游戏规则的科技创新，激发人类的智慧和挑战，实现科技的创新和梦想。这就是科技创新的终极魅力！也是ECI”将创新带入生活Bring Innovation to Life” 的使命所在！

通常来说，科技的发展都会交替经历平台期和爆发期。平台期的科技创新更多聚焦于识别并解决客户现在的痛点，而爆发期的科技创新更多聚焦于引领并创造客户未来的需求，划时代的伟大科技创新往往诞生于此。

数字化和人工智能转型是发展基于组织和技术的能力的过程，使公司能够不断改善客户体验并降低单位成本；并且随着时间的推移保持竞争优势。

人工智能在数字化转型中可以发挥什么作用？

人工智能，尤其是生成式人工智能，正在颠覆企业的运营和价值创造方式，带来了巨大的机遇，包括内容生成、新发现（尤其是在制药和化工等领域）和编程。

但人们很容易被新奇的技术分散注意力。过去的技术创新仍然有重要的教训：价值源于对商业目标的清晰理解，以及如何利用技术实现这些目标。快速试验和学习很重要，但抵制用令人兴奋的新技术开发用例的诱惑同样关键，因为这些用例最终可能不会为企业创造价值。

要利用生成式人工智能创造价值，需要具备与成功进行数字化转型相同的强大能力，包括明确的战略、内部数字人才库和快速响应、可扩展的运营模式。这不仅仅是一次性任务：希望将生成式人工智能纳入其价值主张的公司需要不断重新审视其数字化转型路线图，并审查优先解决方案，以确定如何利用新的生成式人工智能模型的迭代支持其目标。

数字化转型中的关键领导角色是什么？

一次成功的数字化转型需要广泛涉及组织的各个职能部门，以使其能够以新的方式共同合作。这需要大规模的和协调的投资。唯一能推动持续的重大变革发生的人是CEO。CEO的重要职责之一是确保领导团队的一致性、承诺和问责。如果没有这些，数字化转型的进展可能会迅速停滞。

高管和业务部门级别的领导者也有重要的任务。在技术方面，首席信息官通常专注于利用技术改善公司的内部工作流程。首席技术官通常致力于利用技术改善客户产品。在许多情况下，首席数字官作为转型的共同领导者，通常利用数字和人工智能技术为用户创造新的数字体验。首席人力资源官在转型初期起着至关重要的作用，以确保数字人才的安全，并建立人才管理实践，从而培养和留住数字人才，而首席财务官则负责监督转型商业案例和价值实现情况的跟踪。最后，首席风险官需要指导将风险检查整合到开发流程中，并了解如何应对数字化和人工智能转型可能带来的新风险，如数据隐私和网络安全。

数字化转型是否有效？

要想知道数字化转型进展如何，可能令人意外地困难。如果不正确地跟踪和衡量成果，领导者将难以管理业绩，并确保正在发生的变革能够创造价值。

知道要衡量什么，就成功了一半。在数字化转型中，关键绩效指标(KPI)通常分为三类：

创造价值。数字解决方案通常以一两个可以转化为财务利益的运营KPI为目标。
团队健康。许多数字化转型的进展比最初计划的慢得多，因为它们的团队人员不足，没有采用敏捷等现代工作方式，或者缺乏产品管理和用户体验设计等关键能力。根据我们的经验，高绩效团队的生产力是低绩效团队的五倍。
变革管理进展情况。这些指标衡量构建新能力方面的进展以及转型本身的健康状况。我们是否按计划调动了团队？大家是否参与？我们是否在培养能力和人才？大家是否无缝地使用正在开发的技术、工具和产品？

哪些公司在这方面做得很好？

为了数字化，每个公司都需要重新调整其运作方式。曾几何时，亚马逊只是另一个初创企业：它必须在多年来投资于其技术、数据、绩效管理和人才实践，才能成为行业领导者。好消息是，成功的数字化转型不仅仅是科技巨头的职权范围。各种老牌公司都可以在数字化转型之旅中取得成功。以下是三个例子：

铜矿巨头Freeport-McMoRan在巴格达的氧化铝精炼厂建立并部署了人工智能模型，从而在没有大量资本注入的情况下解锁了下一级性能。领导层确定了增加该网站铜产出的愿望。该公司组建了跨职能团队，以构建、测试和迭代人工智能模型，将文化转向快速迭代和持续改进。Freeport-McMoRan派出一名高级产品经理负责协调团队，并改善工作团队的分配，指派一名财务主管管理影响跟踪和报告，并建立了季度计划系统（类似于季度业务审查），公司高层领导聚集在一起制定目标和关键成果，并将资源集中在高优先级领域。

Vistra是美国最大的电力生产商之一，它建立了一个多层次神经网络模型，以提高整体效率、提高可靠性和减少排放。该模型梳理了工厂两年的数据，并学会了在任何给定时间哪些因素的组合将优化工厂的效率，并将它们转化为每30分钟生成一次建议的AI驱动引擎，为运营商提供改善工厂热效率并延长资产使用寿命的建议。这一方法成功的关键在于建立扩大解决方案规模的能力（例如，标准化和维护模型的机器学习运营基础设施）这样就可以轻松地将其应用于Vistra网络中的每个站点并对其进行定制。包括工厂操作员、数据科学家、分析翻译和电力流程专家在内的跨职能团队确保了快速开发、高质量的模型和采用模型。

人工智能机器人帮助新西兰队赢得2021年第四届美洲杯。使用深度强化学习，机器人学会了如何成为一名专业水手。这是通过把水手和数据科学家聚集在一起开发和训练机器人来实现的，这样他们就可以通过持续的反馈动态地学习和获得更高的准确性。团队花费了大量时间找出正确的模型，如何最好地指导机器人，以及设置正确的护栏。为了实现所需的计算规模，团队将许多机器人和应用程序托管在云平台上。

注：本文内容转载于McKinsey&Company文章：

What is digital transformation?

https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-digital-transformation

【新赛季，新解读】ECI Awards2023年度赛事类别解读——MarTech营销技术创新类

目前，2023 ECI Awards（艾奇奖）正在征赛中，同时，我们在与参赛者的日常交流中，也收到了许多关于比赛的询问。为了提升参赛者的体验，ECI组委会将之前在征赛过程中，已经发布的关于各类常见问题和关键信息等内容，整理了一份参赛答疑必备手册（请点击链接进行了解：ECI Awards 2023丨精彩纷呈！全面掌握报奖流程与技巧！）我们鼓励各位参赛者能够认真准备作品，并祝愿大家在比赛中斩获佳绩！点击下方链接进行报赛：

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