优酷宠爱剧场：用AIGC做了1万份爱意
在面临标准化任务时，AI总能以24小时待命的敬业姿态给出海量解答，但是AI如何理解更感性的、难以被标化的命题，比如：爱。又或者说，当我们围绕“爱”去进行创造时，AI如何能基于自己对人类数据的海量收集，给出最贴近我们内心的回应。
我们这次服务的是优酷推出的宠爱剧场。在过往优酷的剧集宣推里，不管是宠爱剧场片单还是宠爱剧内容混剪，可以说都是屡试不爽的爆款，但做创意的小伙伴总是喜欢“跟自己较劲”，还是按照以前的创意方式打安全牌，不是不行，但能否围绕“爱”这一核心，走得更深一点，更让用户眼前一亮？我们想到了通过AIGC的方式来扩展爱的可能性。先来看成片：
让生活更有“AI”意：宠爱剧场推荐视频
最初接到的brief要求是：优酷宠爱剧场需要在暑期做一个宠爱主题相关的视频推广，包含《安乐传》、《偷偷藏不住》、《当我飞奔向你》、《护心》、《长月烬明》等五部热播大剧组成。
对此我们的思考是：如果能用AIGC给用户带来这些剧集二创和新奇的名场面，增加新体验，是不是能让用户更沉浸地感受到“优酷真的是懂宠爱的”？
关于“爱”，宠爱剧场的每部好剧都有各自的演绎，而每一种演绎集合起来，就形成了一个包罗万象的宠爱宇宙。所以这一次的尝试，我们从每部剧里提炼宠爱的要义，引入AIGC进行理解和制作，创造了AIGC视角下的宠爱宇宙。
以上为AI生成的剧推海报
从平面到视频，与AIGC磨合的“坎坷之路”
相信过去一段时间各种AIGC应用案例的涌现，已经让大家对图片类的AIGC内容并不陌生了，而从图像到视频的转化，对于AIGC的挑战是什么？大家或许以为是技术，其实并不然。
我们从2016年开始参与到国内最早期的人工智能内容训练和生成，AI SaaS相关产品开发和部署。项目组里的成员角色也非常多元和跨学科，有技术、产品、创意和商业等背景成员，大家非常清楚，把技术落地到商业应用再落地到创意视觉表达，这个链路里，最具挑战的并不是AI技术和产品功能的限制，而是应用人员对底层技术和应用层功能交叉调用的认知桎梏。
技术本身是平等且客观的，但如何使用技术进行创造却是主观和参差的，具体到这次的视频制作，团队的目标就变成了：尽可能地利用AIGC技术，制作一个不太一样、且充满“爱意”的剧推短片。
在实际创作的时候，受限于版权、人物肖像权等客观因素，我们能调用的物料是非常有限的，再加上90%的物料都需要由AI来产出，包括一些转场和运镜，制作的挑战程度突然就翻倍了。在AI开始行动前，最费人的环节，就是通过对剧推内容和核心价值的理解，输出让计算机可以“听懂”的“咒语”，从而让AI进行创作。
通过MJ5.2的Zoominout功能，将画面的内围和外围进行指引式填充；Denosing进行视频的音频节奏自动适配；DeforumTransfermation对不同画面的串场和链接，针对不同剧的特点进行CKPT和LoRA模型的独立训练等等......
团队交替使用了不少于10个AIGC相关的功能应用，并尝试使用或部署训练了自己都不想去数的各样模型；甚至有些过场的效果元素也会用AIGC来做ImagetoImage或者Midjourney的生图功能来处理。
同时也使用了Imageredrawing算法对现有海报进行2次创作，因为网络上目前有的素材大多都是文字生成图片texttoimage，很少在人创作的物料上做二次演绎；再加上为了避免明星肖像权问题，团队必须克制、再克制地进行创作……
双人
大槐树
人物-卡通
本次制作整体的时间非常紧张，所以无论客户还是我们，都希望能尽可能发挥当下AIGC更广泛的功能，去验证其生产力。短短6天的制作时间，大家深感自己如吃豆人，在一个貌似有“地图”，但是又没有“地图”的关卡里穿梭，失分，得分，升级，最终到达Milestone......
或许做过创意的伙伴更能感同身受的是，如果是纯粹由“人”来完成，那我们还可以偶尔对人“发发火生生气”，但当我们要“仰仗”AI来完成的时候，如果AI做不好，大概只能从自己身上找原因，这也是创作过程里“痛并快乐”螺旋交替上升的一个过程”。
复盘整个制作的过程里，团队也看到了技术上有一些工作是可以精进或者尝试的，有的处理也是为了让用户对AIGC的图像更有识别性（当然有时候是为了让视频更有AIGC识别度），例如：
1、调慢SDdeforum中生成动画时虚拟摄像机移动速度（cameramotion）；
2、调高生成每一帧时引用上一帧权重（调高Cadence）；
3、使用最新的静帧变动画工具，例如runwaygen2，用Ebsynth风格迁移到原视频。
最终的视频还有很多瑕疵和需要改进的地方，但是对于品牌和我们来说，是一次积极且有“一定”美感的尝试。至少我们打开了更多的“算力”，验证了部分生产力，在持续不断推进AIGC的工业化生产的道路上，往前又迈进了一小步。
以上为创作过程中的一些测试过程1/100
在内容创作上，AIGC技术依旧是平等和敞开的，但我们如何能用好它，仍然离不开最初对用户“嗨点”或核心诉求的洞察，用户想要什么，用户如何参与进来，依然是创意人无法转手给AIGC的命题。除了呈现AIGC带来的或奇幻或华丽的内容，未来也可以引入更多的互动，让用户也能进入“宠爱宇宙”，成为其中的一部分，无论是用户上传自己的照片进行场景合成，还是用户参与定义“宠爱”或“训练AIGC（以喂养咒语或是提供素材的方式）”，都是创意人未来可以思考的方向。
真实世界里，爱永不落幕
回应最初关于爱的命题，技术是冰冷的，但如何将技术运用在有温度的场景里，是我们从感性的视角出发可以去做出无限探索的。
从给出具有创造力的“咒语”，到“喂养”足够丰富的训练素材，在与AIGC的一次次磨合和相互学习，我们也在拓展更多对“爱”的可能性的解释，拓展自我认知的边界。
就像米兰昆德拉曾说过的，画家的责任并不在于再现事物的线条，而在于用自己的线条在纸上构筑一个新世界 。利用AIGC，我们也不仅是再现和复刻，而是去构筑提供更丰富视角的美丽新世界。
在影像的世界里，剧情总会⾛到最后一集，但在真实的世界中，爱永不落幕。
最后由衷感谢优酷品牌团队的无比信任，与我们在短短的6天时间里，一起共创了此次的项目，给出了海量爱意表达的开放性答案。
创作人员名单
品牌方：优酷
总策划：Hubery Cheng
监制：希皓，Lily Yan
创意美术和技术：磊哥、Joliber、Liuyu、亮亮
动画制作：Piux
数英奖参赛项目说明 - 包豪狮，创意代理商
【背景与目标】
优酷平台的宠爱剧场，希望通过AIGC技术的创意应用，制作一部以“宠爱”为主题的剧推短片，并展示AIGC应用在创意商业化制作中的巨大潜力和能容创作上的可能性，并为优酷品牌宠爱剧场增添新的创新元素。
【洞察与策略】
我们常提到AIGC今年是元年，媒体上多种多样的效果、内容和新闻层出不穷。但是通过AIGC技术和应用去制作商业短片，数量还未到达一定的规模级。所以结合AIGC的技术和开发中的应用进行创意项目的创作，本身是一个有趣且有话题性的尝试。
我们的策略是尽可能使用AIGC前沿的技术特点和潜在的功能开发，将其与多部剧情的代表性镜头，即“名场面”灵感相结合，打造出具有创意表现和充满情感内涵的AI“剧推短片”。让生活更有爱（AI）意。
【创意阐述】
选取了宠爱剧场的经典内容作为基础，通过AIGC技术的应用，重新演绎了这些内容，以表达更丰富的“爱”的情感。下面是我们在创意实现过程中的一些技术点：
1、核心理念提取：初始阶段，分析了每个宠爱剧场作品的核心情感和主题。通过自然语言处理技术，将故事情节、角色关系以及情感元素提取出来，形成了AIGC可以“理解”的信息框架。这一步是确保AIGC能够准确捕捉“爱”的本质和核心（构图，结构，景深，颜色等）。
2、多模态生成：采用了AIGC的多模态生成能力，将文本信息与图像信息相结合。
3、动画与视频合成：运用AIGC技术，将静态图像转化为动态的场景。也结合了MJ5.2的Zoominout功能，通过指引式填充和音频节奏自动适配，实现了动画效果的自动生成。
4、图像风格迁移：为了确保AIGC生成的画面风格与宠爱剧场保持一致，运用了Imageredrawing算法对现有海报进行了多次创作，训练并调用不同LoRA模型进行分批表达。这有助于保持创作的一致性，并凸显AIGC在创意内容中的应用。
5、后期处理与优化：利用AIGC提供的各种功能应用，如后期AI插帧工具、静帧变动画工具等，对生成的内容进行优化和增强。通过不断调整参数，我们逐步提高了生成效果的质量，确保最终呈现出内容和视觉完整的作品。
【结果与影响】
项目投放后，收到了线上线下用户的积极反馈，优酷平台用户对于AIGC生成的内容表达了高度的好奇和探讨，同时引发AIGC垂类圈层关注，优酷宠爱宇宙卷入AIGC圈层，垂类大V高关注高讨论，搅动用户好评。
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